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激光雷達(dá)助力智駕,開啟駕駛新紀(jì)元

鐳神智能 ? 2024-03-30 08:23 ? 次閱讀
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2024年初,汽車市場硝煙四起,各大車企紛紛發(fā)起價格戰(zhàn),以搶占市場先機(jī)。在這場激烈的競爭中,一個引人注目的現(xiàn)象逐漸顯現(xiàn):配備激光雷達(dá)的車型價格相較于2023年有了顯著的下滑。如今,市場上激光雷達(dá)車型的最低價格已觸及15萬元大關(guān),多款熱門的激光雷達(dá)版本車型價格也進(jìn)一步下探,進(jìn)入了20-30萬元的價格區(qū)間。這一價格變動不僅豐富了消費(fèi)者的選擇,更極大地推動了智能駕駛技術(shù)的普及。

目前,市場上主流的智駕方案主要分為激光雷達(dá)+攝像頭+毫米波雷達(dá)與攝像頭+毫米波雷達(dá)兩種。盡管激光雷達(dá)版本的車型價格相較于攝像頭版本車型高出1-2萬元不等,但令人矚目的是,激光雷達(dá)版本車型在近一年的選配比例高達(dá)70-80%。

這一數(shù)據(jù)不僅彰顯了消費(fèi)者對激光雷達(dá)這一先進(jìn)傳感器的深厚興趣與高度認(rèn)可,同時也反映出消費(fèi)者對于行車安全的需求和意識正在逐步增強(qiáng)。他們愿意為更高的安全性能支付額外的費(fèi)用,選擇配備激光雷達(dá)的車型,以確保在復(fù)雜的交通環(huán)境中擁有更出色的感知能力和更可靠的安全保障。

隨著激光雷達(dá)車型的崛起,各大汽車媒體紛紛開展了視覺+毫米波雷達(dá)方案與激光雷達(dá)方案車型的對比測試。測試結(jié)果令人矚目,激光雷達(dá)在多個測試環(huán)節(jié)中均展現(xiàn)出了顯著優(yōu)勢。

夜間雪地ACC測試

在夜間雪地輔助駕駛測試中,設(shè)置了白雪路面與白色靜態(tài)假車的環(huán)境,以檢驗(yàn)視覺+毫米波雷達(dá)車型與激光雷達(dá)方案車型的性能。

在暗光條件下,視覺感知系統(tǒng)面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn),攝像頭的感知能力顯著下降,導(dǎo)致目標(biāo)識別困難,難以準(zhǔn)確判斷前方車輛物體及兩車之間的距離。與此同時,毫米波雷達(dá)在探測時依賴于物體表面的反射、漫反射和散射效應(yīng),對于低反射率的白色靜態(tài)假車,容易將其誤判為雜波并過濾掉。

(來源:懂車帝原創(chuàng),冬季實(shí)測)

下一項測試是在相同的路況環(huán)境中增加了對向逆光測試環(huán)節(jié)。

逆光測試

在逆光測試中,逆光光源會與周邊形成巨大光比,視覺攝像頭感光原件的動態(tài)范圍、色深等性能都會受其影響,導(dǎo)致視覺系統(tǒng)在面對突如其來的逆光時可能失去作用,甚至使汽車攝像頭傳感器“致盲”,視覺+毫米波雷達(dá)方案為主的車型則受到了環(huán)境因素的嚴(yán)重干擾,測試均未通過。

(來源:懂車帝原創(chuàng),冬季實(shí)測)

然而,在夜間雪地ACC測試與逆光測試中,搭載激光雷達(dá)的車型展現(xiàn)出了顯著的優(yōu)勢。

由于激光雷達(dá)具備主動發(fā)光的特性,不同于人眼/攝像頭需要外界光線或物體的反光,它幾乎能夠免疫周圍光線變化帶來的干擾,即使在漆黑的夜晚也能保持“精準(zhǔn)洞察。通過主動發(fā)射激光光束,并精確測量光束與周圍物體反射回來的時間,從而確定物體的距離和位置,獲取周圍環(huán)境的三維信息,為車輛提供了更加全面、準(zhǔn)確的感知數(shù)據(jù)。

(鐳神智能LS系列1550nm圖像級激光雷達(dá)夜間實(shí)測點(diǎn)云)

這使得激光雷達(dá)能夠更早地識別路面上的靜態(tài)假車,并依靠自適應(yīng)巡航控制(ACC)實(shí)現(xiàn)平穩(wěn)制動。

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(來源:懂車帝原創(chuàng),冬季實(shí)測)

這凸顯了激光雷達(dá)在復(fù)雜環(huán)境中的優(yōu)勢,以及視覺+毫米波雷達(dá)方案在應(yīng)對不確定因素時的局限性。

白天路面障礙物測試

白天路面障礙物測試中,純視覺視覺+毫米波雷達(dá)車型和帶有激光雷達(dá)的車型之間的表現(xiàn)差異明顯。當(dāng)車輛以時速60km/h行駛時,純視覺視覺+毫米波雷達(dá)車型因?yàn)闊o法及時識別障礙物直接撞上了施工牌與水馬。導(dǎo)致這一事故的根本原因有兩點(diǎn):

視覺感知技術(shù)的核心在于通過復(fù)雜的軟件算法解析高密度信息,識別物體并估算其距離。但面對道路上可能出現(xiàn)的異形障礙物等“未知”物體,系統(tǒng)可能因無法全面準(zhǔn)確感知而做出錯誤判斷。

毫米波雷達(dá)的成像能力相對較弱,對于低反射率的物體的探測效果不理想,毫米波雷達(dá)每幀只輸出約 1000 多點(diǎn),對于物體的形狀和輪廓的識別能力也有限。

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(來源:42號車庫,純視覺vs激光雷達(dá))

反觀看激光雷達(dá)車型的測試結(jié)果,激光雷達(dá)的車型早早就探測到了前方障礙物并觸發(fā)了緊急避讓功能。

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(來源:42號車庫,純視覺vs激光雷達(dá))

那為什么會造成這種懸殊的差異呢?

因?yàn)?span style="color:rgb(0,64,152);">激光雷達(dá)每秒向外發(fā)射數(shù)百萬個激光點(diǎn),捕捉周圍到物體的三維定位信息,進(jìn)而以高分辨率清晰呈現(xiàn)出行人、斑馬線、車輛、樹木等物體的細(xì)節(jié),而激光點(diǎn)的密集程度直接決定了分辨率的高低,越密集的激光點(diǎn)越能完整且清晰地重構(gòu)出真實(shí)場景,達(dá)到“圖像級”點(diǎn)云畫面呈現(xiàn)。

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(鐳神智能LS系列1550nm圖像級激光雷達(dá)實(shí)測點(diǎn)云)

這一結(jié)果充分說明了激光雷達(dá)對于不規(guī)則物體的識別與判斷能力要明顯優(yōu)于視覺+毫米波雷達(dá)方案。

測試的目的不僅在于驗(yàn)證,更在于確保在實(shí)際應(yīng)用中能夠展現(xiàn)卓越的性能和達(dá)到理想的效果。隨著激光雷達(dá)車型的熱銷,很多帶有激光雷達(dá)的車型已經(jīng)行駛在日常道路上,越來越多的用戶也在短視頻平臺發(fā)布自己愛車的“激光雷達(dá)救駕”視頻。

對于真實(shí)駕駛場景中,我們經(jīng)常會遇到“鬼探頭”、“黑夜逆行行人”、“故障車占道”以及“道路遺撒”等各種路況,在這些場景中,激光雷達(dá)可以大大發(fā)揮自身的優(yōu)勢,通過超250m的探測能力、主動探測不懼光線與高分辨率的特性,預(yù)知前方危險,為智能駕駛提供更多的反應(yīng)時間和更充足的安全冗余距離。

不少網(wǎng)友看到此類“救駕”視頻,紛紛感慨,也發(fā)表了自己對激光雷達(dá)與智駕車的看法:

1.多花幾萬升級激光雷達(dá),挽救的是兩個家庭的生命,這就是多花幾萬塊錢的智駕應(yīng)有的價值

2.定義豪華車的前提必須是安全

3.害怕開夜車,感覺帶激光雷達(dá)真是剛需(不用害怕會車時候?qū)γ孳嚐籼?,看不清路?

4.激光雷達(dá)反應(yīng)比老司機(jī)更迅捷!

早些年,消費(fèi)者對激光雷達(dá)持懷疑態(tài)度,認(rèn)為它在實(shí)際應(yīng)用中作用有限。但隨著技術(shù)的進(jìn)步和實(shí)際應(yīng)用案例的增多,人們對激光雷達(dá)的看法逐漸發(fā)生了改變,對激光雷達(dá)的價值和必要性也有了越來越多的直觀感受乃至切身體會。

但還有不少消費(fèi)者,仍對對激光雷達(dá)車型價格存在遲疑。早期激光雷達(dá)版本的車型相比普通版本車型貴3-5萬不等,讓車企表示“用不起”, 讓消費(fèi)者感覺“吃不消”。

然而,鐳神智能在2015年開始,就致力于解決激光雷達(dá)“成本高、量產(chǎn)難、性能不穩(wěn)定”的問題,堅持自主創(chuàng)新,不斷加大研發(fā)投入,建立完整的研產(chǎn)銷一體化經(jīng)營體系,打造3萬平米自動化工廠,全面升級從關(guān)鍵核心器件到整機(jī)全鏈條的設(shè)計、研發(fā)、工藝、制造、測試能力等各個方面,不斷優(yōu)化產(chǎn)品性能的同時將激光雷達(dá)產(chǎn)品生產(chǎn)成本降至新低,幫助客戶降本增效。

作為全球領(lǐng)先的全場景激光雷達(dá)及智能系統(tǒng)解決方案提供商,鐳神智能始終將自動駕駛領(lǐng)域視為重點(diǎn)發(fā)展的戰(zhàn)略方向。通過持續(xù)的研發(fā)和創(chuàng)新,現(xiàn)已能夠?yàn)榭蛻籼峁┓€(wěn)定可靠的LS系列圖像級1550nm光纖車規(guī)激光雷達(dá)與CX系列905nm車規(guī)激光雷達(dá),為自動駕駛行業(yè)的快速發(fā)展提供了強(qiáng)有力的支持。

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未來,隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和市場的日益成熟,鐳神智能將繼續(xù)引領(lǐng)激光雷達(dá)技術(shù)的發(fā)展,為智能交通和智能駕駛的美好未來貢獻(xiàn)力量。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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