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機器視覺中如何選擇合適波長的光源

志強視覺科技 ? 2024-02-27 15:40 ? 次閱讀
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機器視覺系統(tǒng)中,常常借助光源來提高成像的效果,已提高檢測的效率和準確度。那么不同的材料、特征往往需要的不同的光源才能有顯著效果,我們今天就來看看如何選擇合適波長的光源。

首先,我們來了解光和波長。光是一種電磁波,它以波動的形式傳播。如下圖所示,在傳播過程中光波的一個完整波周期的長度,即從一個波峰(或波谷)到相鄰波峰(或波谷)之間的距離λ就是波長。通常用納米(nm)作為單位來表示。

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第二,波長的分類。

光作用于物體會發(fā)生反射、折射、透射及吸收。機器視覺行業(yè)最常利用的是反射光。因此選擇光源時,要根據(jù)對象物的材質(zhì)、顏色及特征等,選擇合適的波長及作用方式。380nm至760nm為可見光,之間依次為紫,藍,青,綠,黃,橙,紅七種顏色組成,白色光是由可見光中不同波段的光混合組成,而10nm至380nm之間為紫外線,760nm至1000um之間為紅外

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可見光的顏色直接跟波長相關(guān)。在紅綠藍三基色中,紅光波長最長,綠光其次,藍光波長最短。白光由紅綠藍三種光混合組成。對象物易反射同波長或相近波長的光。,若對象物為紅色,則易反射紅光。若對象物是白色,則三種光都易反射。若對象物是黑色,則三種光都會被吸收。因此,當被觀測的對象物有顏色時,需要根據(jù)上面的理論選擇正確波長的光以得到明暗對比度更明顯的圖片,如下圖所示。

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另外,紅外波長的光穿透性強,可用于需透過一層物質(zhì)觀察下一層物質(zhì)的應用,藍光波長短,穿透性弱,因此若需檢測平面上的劃傷等缺陷,藍光效果會更突出。

第三,不同金屬材料對不同光源的反射率也各不相同。有一些特殊波段在機器視覺應用中也并不少見。如短波紅外與近紅外,常用于硅晶體檢測、太陽能電池檢查、農(nóng)產(chǎn)品/食品分類等;紫外則常用于膠水固化、光致發(fā)光檢測等。在實際機器視覺應用中,我們可以根據(jù)被測物材料特性,選擇對應波段的光源,也可以利用濾光片過濾掉不需要的波長,只允許某一波段的光進入鏡頭進行成像,從而提升圖像質(zhì)量。

機器視覺產(chǎn)品資料查詢平臺,了解更多工業(yè)用光源的資料。

圖片來源于網(wǎng)絡

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