12月22日至23日，中國計算機學(xué)會舉辦的第十一屆CCF大數(shù)據(jù)與計算智能大賽（簡稱2023 CCF BDCI）在廣州順利落幕。本屆比賽吸引了來自12161名專業(yè)選手和10514支隊伍報名參賽，共計提交作品約2萬次。在激烈的終極角逐中，算能賽道的WELL團(tuán)隊脫穎而出，榮獲大賽一等獎！

自從Stable Diffusion開源以來，優(yōu)化技術(shù)和下游應(yīng)用迅速涌現(xiàn)，然而直接生成的圖像尺寸僅限于512~1024px，實際需求卻常常遠(yuǎn)超這一分辨率，如4k或8k的圖像。為了解決這一問題，超分辨率模型成為了一個可行的解決方案。

在對高效模型部署和極速推理速度的不斷追求下，TPU作為專門用于深度學(xué)習(xí)任務(wù)的硬件加速器，其強大的計算能力和高效的并行處理能力，為性能提升和加速效果提供了有力支持。本次賽題《基于TPU平臺實現(xiàn)超分辨率重建模型部署》旨在為邊緣計算設(shè)備上高分辨率圖像生成效率的提升提供有效的技術(shù)方案，降低資源和內(nèi)存需求，同時確保圖像質(zhì)量。

針對該賽題，WELL團(tuán)隊經(jīng)過對比分析，采用了FSRCNN作為超分辨率模型，并設(shè)計了集中式超分辨率（Centralized Super Resolution）的方法與插值組合到一起用于提高圖像分辨率。同時，他們將前后處理集成到模型中，利用TPU的算力加速前后處理的速度，以減少處理時間。

（WELL團(tuán)隊整體流程思路）

此外，本次比賽涌也現(xiàn)出眾多出色團(tuán)隊。特別表揚“巴黎歐萊雅”團(tuán)隊與“Absofastlutely”團(tuán)隊，他們分別采用了模型前處理和后處理加速和多線程加速的方法，針對其訓(xùn)練、推理進(jìn)行了優(yōu)化，使方案更具挑戰(zhàn)性。同時，也祝賀其他優(yōu)秀團(tuán)隊在比賽中取得了出色成績。

（算能賽道最終晉級排名）