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Python運(yùn)行環(huán)境有哪些

科技綠洲 ? 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò)整理 ? 作者:網(wǎng)絡(luò)整理 ? 2023-11-29 16:14 ? 次閱讀
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Python是一種廣泛使用的高級(jí)編程語(yǔ)言,它有許多種運(yùn)行環(huán)境,可以適應(yīng)不同的開(kāi)發(fā)需求。下面將詳細(xì)介紹Python的幾種常見(jiàn)的運(yùn)行環(huán)境。

  1. CPython:
    CPython是Python的默認(rèn)解釋器,也是最常用的解釋器。它是用C語(yǔ)言編寫的,支持C的擴(kuò)展和嵌入。CPython可以在各個(gè)操作系統(tǒng)上運(yùn)行,并提供了Python的核心功能。
  2. JPython:
    JPython是Python的Java實(shí)現(xiàn),它可以運(yùn)行在Java虛擬機(jī)上。JPython提供了與Java的互操作性,可以讓開(kāi)發(fā)者利用Python的靈活性和簡(jiǎn)潔性來(lái)開(kāi)發(fā)Java應(yīng)用程序。
  3. IronPython:
    IronPython是Python的.NET實(shí)現(xiàn),可以運(yùn)行在微軟的.NET平臺(tái)上。與JPython類似,IronPython提供了與.NET的互操作性,可以讓開(kāi)發(fā)者利用Python的優(yōu)勢(shì)來(lái)開(kāi)發(fā).NET應(yīng)用程序。
  4. PyPy:
    PyPy是一種Python解釋器的實(shí)現(xiàn),它使用了即時(shí)編譯技術(shù),可以提供更快的運(yùn)行速度。PyPy支持大部分標(biāo)準(zhǔn)的Python語(yǔ)法和庫(kù),但由于技術(shù)原因,某些特定的擴(kuò)展可能不被支持。
  5. Stackless Python:
    Stackless Python是對(duì)CPython的擴(kuò)展,它提供了一種微線程(Microthreads)的機(jī)制,可以更好地支持并發(fā)編程。與傳統(tǒng)的多線程相比,微線程消耗的資源更少,并且可以更容易地管理。
  6. PyCharm:
    PyCharm是一款由JetBrains公司推出的Python集成開(kāi)發(fā)環(huán)境(IDE),它提供了豐富的功能和工具,可以提高開(kāi)發(fā)效率。PyCharm支持代碼編寫、調(diào)試、測(cè)試、版本控制等一系列開(kāi)發(fā)任務(wù),還提供了大量的代碼庫(kù)和插件。
  7. Anaconda:
    Anaconda是一種Python發(fā)行版,包含了Python解釋器以及大量常用的科學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)分析庫(kù)。Anaconda的特點(diǎn)是它提供了一個(gè)方便的包管理工具Conda,可以快速安裝和管理各種Python庫(kù)和依賴項(xiàng)。
  8. Jupyter Notebook:
    Jupyter Notebook是一種基于Web的交互式計(jì)算環(huán)境,支持多種編程語(yǔ)言,包括Python。它提供了一個(gè)靈活的筆記本界面,可以將代碼、注釋和圖像等組合在一起,并方便地進(jìn)行測(cè)試和調(diào)試。
  9. Google Colab:
    Google Colab是基于云計(jì)算的免費(fèi)Python代碼編寫和運(yùn)行環(huán)境。它提供了一個(gè)便捷的Notebook界面,并在Google云平臺(tái)上提供計(jì)算和存儲(chǔ)資源,可以輕松地進(jìn)行大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理和機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)。
  10. Visual Studio Code:
    Visual Studio Code是一款由微軟開(kāi)發(fā)的輕量級(jí)代碼編輯器,支持多種編程語(yǔ)言,包括Python。它提供了豐富的插件和擴(kuò)展,可以實(shí)現(xiàn)代碼編寫、調(diào)試、版本管理等一系列功能,并且具有良好的跨平臺(tái)支持。

除了以上列舉的幾種常見(jiàn)的Python運(yùn)行環(huán)境,還有許多其他的解釋器、開(kāi)發(fā)工具和框架可以選擇,用于滿足不同的開(kāi)發(fā)需求。無(wú)論是初學(xué)者還是專業(yè)開(kāi)發(fā)者,都可以根據(jù)自己的需要選擇適合的Python運(yùn)行環(huán)境,提高開(kāi)發(fā)效率和代碼質(zhì)量。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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