11月25日，人民日?qǐng)?bào)頭版刊發(fā) 《攜手將數(shù)字貿(mào)易打造成為共同發(fā)展的新引擎》 重點(diǎn)提到在數(shù)貿(mào)會(huì)上展示的 百度智能云在交通系統(tǒng)的能力 強(qiáng)調(diào)全域信控系統(tǒng) 對(duì)于擁堵和紅綠燈配時(shí)的改善 原文如下

人民日?qǐng)?bào)專(zhuān)門(mén)提到：

百度智能云展出的交通大模型，可以利用全域感知數(shù)據(jù)，研判擁堵發(fā)生的可能性，疊加仿真推演，生成全域信控方案，并自動(dòng)優(yōu)化信號(hào)燈配時(shí)方案。據(jù)測(cè)算，北京亦莊布局全域信控后，路口的平均通過(guò)時(shí)間縮短28%。

“要想富，先修路”。交通一直被喻為國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“大動(dòng)脈”，同時(shí)也對(duì)提升人民生活水平和幸福感起到至關(guān)重要的作用。百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏判斷，以車(chē)路協(xié)同為基礎(chǔ)的智能交通，可以讓通行效率提升15%～30 ％，推動(dòng) GDP 每年 2.4%～4.8%的絕對(duì)增長(zhǎng)。

城市交通緩堵之所以難，主要源于交通數(shù)據(jù)種類(lèi)繁多、量級(jí)巨大。路況、車(chē)流車(chē)速、事件干擾等交通擁堵判別要素不足；多維度、多模態(tài)的海量交通數(shù)據(jù)價(jià)值沒(méi)有得到充分釋放，不能有效支撐交通組織方案的優(yōu)化。

解決這個(gè)問(wèn)題，百度用了兩個(gè)關(guān)鍵詞：全域信控與交通大模型。

百度AI信控通過(guò)對(duì)道路口進(jìn)行智能化改造，裝上“眼睛”和“大腦”，提升了對(duì)區(qū)域交通流量的感知能力，從過(guò)去的“車(chē)看燈”進(jìn)化成“燈看車(chē)”，動(dòng)態(tài)調(diào)整路口綠燈時(shí)長(zhǎng)，降低司機(jī)路口平均等待時(shí)間。此外，紅綠燈燈態(tài)等信息還可以通過(guò)手機(jī)地圖APP、車(chē)載智能終端等方式推送給司機(jī)，為市民提供更全面的出行服務(wù)。

目前，百度的全域信控方案已經(jīng)在北京亦莊、湖南株洲、河北保定、重慶永川等城市落地實(shí)踐應(yīng)用。

關(guān)于全域信控，百度集團(tuán)執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖曾表示：“要做到‘全域最優(yōu)’，比如需要控制車(chē)流通行的時(shí)候，通過(guò)控制單路口的紅綠燈，不足以解決整個(gè)城市的交通效率問(wèn)題，應(yīng)該以早高峰期，從出門(mén)到目的地之間，所有人出行時(shí)間總和為目標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化，這樣就做到了全局最優(yōu)的控制?！?/p>

北京亦莊聯(lián)手百度，首先將路側(cè)感知數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等多源時(shí)空數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，并通過(guò)AI技術(shù)根據(jù)上下游路口流量及歷史流量數(shù)據(jù)，對(duì)路口缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)全與預(yù)測(cè)，有效提高獲取數(shù)據(jù)的精度、擴(kuò)展指標(biāo)維度，實(shí)現(xiàn)全域感知數(shù)據(jù)的匯聚，精準(zhǔn)感知交通變化。

目前，在北京亦莊主城區(qū)60多平方公里的范圍內(nèi)，共建設(shè)了332個(gè)智能路口和一系列智慧交管應(yīng)用系統(tǒng)。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示，在布局全域信控后，2022年4條雙向干線綠波道路車(chē)均延誤減少16%以上，路口車(chē)均延誤率下降28.48%，車(chē)輛排隊(duì)長(zhǎng)度下降30.3%，綠燈浪費(fèi)時(shí)間下降18.33%。2022年亦莊在流量增加30%的情況下，主次干線停車(chē)次數(shù)依然下降22.38%，平均行駛時(shí)間下降11.62%，優(yōu)化效果顯著，極大地提升了民眾日常出行的效率。

在此基礎(chǔ)上，交通大模型可以利用全域感知數(shù)據(jù)，研判擁堵發(fā)生的可能性，并疊加仿真推演，生成全域信控方案，從點(diǎn)、線最優(yōu)到區(qū)域最優(yōu)。比如，通過(guò)實(shí)時(shí)分析和預(yù)測(cè)交通流量，大模型可以精準(zhǔn)判斷出高峰時(shí)段將提前到來(lái)，自動(dòng)將信控策略從“保持暢通”切換至“緩解擁堵”，先人一步，預(yù)測(cè)哪里會(huì)堵、為什么會(huì)堵、怎么治堵，并自動(dòng)優(yōu)化信號(hào)燈配時(shí)方案。經(jīng)測(cè)算，接入大模型能力的智能信控可以讓通行效率提升15%～30%。

今年9月，百度發(fā)布了基于大模型全面重構(gòu)的智能交通解決方案ACE 3.0。ACE 3.0充分利用了大模型強(qiáng)大的知識(shí)壓縮能力，將車(chē)、路、云、圖的基本能力和交通全要素進(jìn)行了聚合和泛化升級(jí)，打造了交通大模型，有效提升了交通感知、認(rèn)知、預(yù)知能力，形成了具有領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)的智能交通“中國(guó)方案”。目前，百度已經(jīng)聯(lián)合了140多家生態(tài)合作伙伴，共同為200多個(gè)城市及地區(qū)提供智能交通服務(wù)。

以交通大模型為代表的人工智能技術(shù)，正在為城市交通治理注入新的動(dòng)能，“一路綠燈”不是運(yùn)氣，“AI緩堵”前路可期。

審核編輯：劉清