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10月10日，四維圖新以“智進 新途”為主題的2023用戶大會在上海召開。由中國地理信息產(chǎn)業(yè)協(xié)會指導，中國地理信息產(chǎn)業(yè)協(xié)會高精地圖服務工作委員會與四維圖新聯(lián)合主辦的“地圖與數(shù)據(jù)閉環(huán)主題論壇”同期舉辦。地圖與數(shù)據(jù)閉環(huán)主題論壇上來自行業(yè)協(xié)會、主機廠、地圖企業(yè)、智駕企業(yè)等行業(yè)大咖分享了地圖與數(shù)據(jù)應用在智能駕駛方向的創(chuàng)新觀點及落地成果，站在行業(yè)的角度分享經(jīng)驗、貢獻觀點。

在汽車智能化加速發(fā)展的今天，汽車正朝著移動算力終端和存儲終端的方向進化，車身搭載的傳感器隨時隨地都將產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。而地圖作為“傳感器”之一，同時又可作為各種數(shù)據(jù)的“載體”，具有信息量大、屬性要素豐富、精度高、鮮度高、先驗等特點，能夠與車輛自身產(chǎn)生的數(shù)據(jù)相互作用，進而加快智駕相關應用落地。如何高效應用數(shù)據(jù)、打通不同數(shù)據(jù)間的鏈路最終實現(xiàn)數(shù)據(jù)間的正向循環(huán)，是現(xiàn)階段高階自動駕駛落地面臨的重要課題之一。

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四維圖新地圖中心總經(jīng)理 李翔：

李翔帶來了四維圖新創(chuàng)新性輕量化高精度地圖產(chǎn)品助力全場景NOP快速落地，同時也道出了汽車智能化發(fā)展過程中數(shù)據(jù)閉環(huán)的重要性。HD Lite是四維圖新面向極致性價比的全場景NOP地圖解決方案，覆蓋全國高速公路、城市快速路和城市鋪裝道路，通過眾源視覺感知設備及云端數(shù)據(jù)融合更新成圖，提供超視距車道級先驗信息，可有效提升智駕整體方案的魯棒性和穩(wěn)定性，也降低了車端傳感器和算力成本。HD Lite具備米級精度和NOP核心要素，實現(xiàn)了更高的更新鮮度和更廣泛的數(shù)據(jù)覆蓋，可滿足絕大部分用戶的需求，為NOP快速落地提供可靠的數(shù)據(jù)支撐。

李翔認為現(xiàn)實世界存在大量復雜場景，智駕需要各種場景case的收集來訓練算法，而地圖也需要持續(xù)提升鮮度，為智駕助力，所以數(shù)據(jù)閉環(huán)對行業(yè)的重要性毋庸置疑。李翔向行業(yè)發(fā)出誠邀，希望各方共同打造智駕數(shù)據(jù)閉環(huán)生態(tài)，為智能駕駛行業(yè)發(fā)展提供有力支撐。

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華為云EI汽車領域總經(jīng)理 吳小東：

華為云EI汽車領域總經(jīng)理吳小東帶來了《盤古大模型賦能自動駕駛，釋放量產(chǎn)加速度》的主題演講。吳小東指出影響高階自動駕駛落地的關鍵因素，不再是解決常見的一般案例，而是讓模型快速學習各類不常見、但不斷出現(xiàn)的“長尾問題”。因此，如何提升數(shù)據(jù)處理效率，如何加速模型迭代，成為影響自動駕駛技術(shù)快速演進的關鍵。大模型正在變革自動駕駛的研發(fā)模式，華為云從以下六個方面來加速量產(chǎn)車數(shù)據(jù)閉環(huán)：1、通過數(shù)據(jù)融合架構(gòu)的升級，打破數(shù)據(jù)與AI資源的管理邊界，使存儲成本降低30%，創(chuàng)新效率提升2倍；2、ModelArts AI 開發(fā)生產(chǎn)線提供3大Turbo能力，加速模型訓練，倍速提升模型訓練效率；3、昇騰AI云服務可以為自動駕駛研發(fā)提供千卡訓練、一個月不中斷的澎湃算力，為行業(yè)客戶提供更可靠的算力選擇；4、通過盤古大模型的能力變革自動駕駛研發(fā)模式，場景生成大模型、場景理解大模型、預標注大模型、多模態(tài)檢索大模型等，大幅提升了數(shù)據(jù)處理效率。5、盤古inside后的華為云八爪魚自動駕駛工具鏈能力全面升級，助力自動駕駛?cè)鞒虜?shù)據(jù)閉環(huán)，日行千萬公里仿真里程；6、華為云汽車專區(qū)，通過“3分區(qū)”合規(guī)架構(gòu)和7層防護的體系化安全建設，聯(lián)合四維圖新等業(yè)內(nèi)優(yōu)質(zhì)伙伴打造全流程的合規(guī)解決方案上線汽車專區(qū)。

吳小東表示，今年6月工信部提出支持L3級及更高級別的自動駕駛功能商業(yè)化應用，下一步，我國新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點工作將圍繞支持關鍵技術(shù)攻關、完善網(wǎng)聯(lián)基礎設施，深化測試示范應用來開展，這一重要指示為自動駕駛技術(shù)發(fā)展與應用指明了方向，華為云和伙伴客戶一起識別了自動駕駛存在十大挑戰(zhàn)， 華為云愿做最堅實云底座，聯(lián)合 產(chǎn)、學、研、用多方共同推動自動駕駛關鍵技術(shù)的攻堅，形成產(chǎn)業(yè)合力助力產(chǎn)業(yè)發(fā)展！

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四維圖新高級副總裁 蔣晟：

蔣晟帶來了《面向汽車智能化，動態(tài)交通業(yè)務的思考與探索》主題分享并參與圓桌論壇對話環(huán)節(jié)。蔣晟認為智能化時代對動態(tài)信息的需求在不斷演變，地圖的輔助，云的加持，讓自動駕駛更可靠，云端數(shù)據(jù)對于自動駕駛是不可或缺的冗余數(shù)據(jù)。四維圖新從云基礎到數(shù)據(jù)工具鏈，到豐富的業(yè)務應用形態(tài)，全方位構(gòu)建智能云生態(tài)，助力自動駕駛往更高效、更安全、更舒適的方向演進。

此外，在談到地圖和數(shù)據(jù)閉環(huán)如何助力智駕發(fā)展方面時，蔣晟提到我們不僅僅要單一的如地圖數(shù)據(jù)閉環(huán)，還需要把汽車智能化作為一個整體系進行產(chǎn)品閉環(huán)。數(shù)據(jù)閉環(huán)作為底層能力的基礎，需要有不斷引入數(shù)據(jù)更新，尤其通過智能汽車量產(chǎn)，獲得低成本高精度的數(shù)據(jù)，去補充日常數(shù)據(jù)缺失。這樣能保證智駕算法服務能力的提升。

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ICV自動駕駛地圖基礎平臺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟秘書長、國汽智圖董事總經(jīng)理 馮昶：

馮昶從整個行業(yè)角度出發(fā)，講述 ICV自動駕駛地圖基礎平臺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟如何為數(shù)據(jù)閉環(huán)打造海量時空數(shù)據(jù)基座，以實現(xiàn)平臺共建、資源共享，共贏未來。馮昶介紹到：數(shù)據(jù)閉環(huán)可以支撐、優(yōu)化、完善算法和軟件以擴展更多場景，目前國內(nèi)自動駕駛地圖產(chǎn)業(yè)遇到的生產(chǎn)成本高、更新慢以及信息豐富的不足的問題也可以通過數(shù)據(jù)閉環(huán)的支持進行解決，但這需要海量的數(shù)據(jù)支撐，單靠一家企業(yè)，投入巨大，難以應對。

為此，今年7月，由中國汽車工程學會、中國測繪學會、國家智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新中心、中國地圖出版社集團有限公司四家單位共同發(fā)起成立了「智能網(wǎng)聯(lián)汽車自動駕駛地圖基礎平臺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟」，通過建設國家級、中立、權(quán)威的聯(lián)盟平臺，可以更好地推動國內(nèi)在自動駕駛地圖領域的跨域協(xié)同合作，在保障國家地理信息安全的前提下，解決行業(yè)面臨的缺乏海里數(shù)據(jù)等關鍵、共性難題，使產(chǎn)業(yè)鏈降本增效、高質(zhì)量發(fā)展。

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禾多科技副總裁 戴震：

禾多科技副總裁戴震發(fā)表了《打通基于場景的數(shù)據(jù)閉環(huán)，推動自動駕駛算法持續(xù)迭代》主題演講。他認為數(shù)據(jù)場景化是自動駕駛的必由之路。當下可驅(qū)動多樣性的自動駕駛前裝量產(chǎn)方案，到海量數(shù)據(jù)驅(qū)動全自動迭代升級，最終實現(xiàn)無人駕駛。

他介紹到禾多科技能通過創(chuàng)新技術(shù)自動挖掘難例場景，充分利用多信息融合的方式自動挖掘更多的難例場景。禾多自研車端場景識別和數(shù)據(jù)回傳模塊，高效獲取真實交通環(huán)境下有價值和有挑戰(zhàn)性的的場景，定義有效數(shù)據(jù)采集觸發(fā)條件，條件滿足時，系統(tǒng)自動提取各傳感器數(shù)據(jù)，通過無線網(wǎng)絡回傳到云端，極大提高數(shù)據(jù)采集效率和自動化程度?？梢詫崿F(xiàn)8大類多達100余不同場景的識別與回傳，可發(fā)現(xiàn)的問題占測試人工發(fā)現(xiàn)問題的80%以上。

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四維圖新歐洲總經(jīng)理 Michael Schuerdt：

智能汽車產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)涉及地理信息安全、個人信息安全甚至國家安全，那么數(shù)據(jù)如何正確且合規(guī)的使用，仍然是行業(yè)內(nèi)普遍關心的話題。隨著中國汽車出海步伐加速，中國汽車面臨著更多海外數(shù)據(jù)合規(guī)的要求。四維圖新旗下子公司四維歐洲總經(jīng)理Michael Schuerdt介紹了四維圖新數(shù)據(jù)合規(guī)全球化解決方案。

四維圖新汽車數(shù)據(jù)合規(guī)全球化解決方案，包含從數(shù)據(jù)收集到匿名化處理，從數(shù)據(jù)標記到數(shù)據(jù)回傳，全流程基于對當?shù)仉[私法律合規(guī)要求設計和實施，為中國汽車出海保駕護航。

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普強信息聯(lián)合創(chuàng)始人、CTO 李全忠：

在主題論壇中，四維圖新生態(tài)企業(yè)普強信息聯(lián)合創(chuàng)始人、CTO李全忠分享普強深思大模型的最新技術(shù)架構(gòu)、能力成果和特點，并正式發(fā)布普強深思智艙大模型?；谄諒娦畔⑾冗M的人工智能和深度學習算法，深思大模型專注智能座艙應用，擁有更強大的對話理解能力，全面支持多音區(qū)、多語種、多模態(tài)、多輪交互、多意圖理解等，準確預測用戶的需求，通過多模態(tài)交互方式，讓用戶更加輕松暢享各種應用功能，包括娛樂和導航等體驗。深思大模型基于混合技術(shù)架構(gòu)，將用戶的座艙打造成一個智能的生態(tài)系統(tǒng)，快速與現(xiàn)有座艙智能交互系統(tǒng)有機融合，同時提供開放的接口功能，與手機、家居設備等生態(tài)實現(xiàn)無縫連接，達到全方位信息共享和控制。協(xié)助用戶輕松管理行程、獲取實時路況、控制家中設備，讓駕駛體驗更加便捷高效。

"深思"大模型不僅是一款產(chǎn)品，更是私人汽車專家。通過深入學習用戶的偏好和駕駛習慣，智能決策，擬人情感，為用戶主動推送定制化的建議和推薦。無論是路線選擇、車輛維護還是娛樂選擇，"深思"都能給予用戶最專業(yè)的指導和建議。

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ICV自動駕駛地圖基礎平臺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副秘書長、國汽智圖副總經(jīng)理 張欣：

ICV自動駕駛地圖基礎平臺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副秘書長、國汽智圖副總經(jīng)理張欣參與了圓桌對話環(huán)節(jié)。

在談到未來地圖及數(shù)據(jù)閉環(huán)形態(tài)時，張欣認為應該通過產(chǎn)業(yè)生態(tài)開放合作，實現(xiàn)近距離、短鏈條、供需敏捷迭代的"產(chǎn)銷閉環(huán)"的地圖服務產(chǎn)品，形成從數(shù)據(jù)到模型的數(shù)據(jù)閉環(huán)和從數(shù)據(jù)到地圖的"圖數(shù)據(jù)閉環(huán)"的雙環(huán)驅(qū)動，為各級別智能駕駛量產(chǎn)落地提供低成本、高鮮度、高可靠的地圖服務支撐和模型支撐。