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MySQL窗口函數(shù)使用心得

科技綠洲 ? 來源:Java技術指北 ? 作者:Java技術指北 ? 2023-10-07 16:26 ? 次閱讀
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前言

目前生產(chǎn)環(huán)境中MySQL一直使用的是5.7版本,不敢貿(mào)然升級版本,涉及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)備份等內(nèi)容。但看到各大平臺分享的Mysql8的新版本特性,按捺不住強烈的好奇心,于是在本地搭建了Mysql服務,實際驗證了一部分新功能,確實帶給我新的認知。接下來就分享給大家使用心得。

概述

  • Mysql是小編從事開發(fā)行業(yè)三年多來,接觸的最多的數(shù)據(jù)存儲介質(zhì),它屬于關系型數(shù)據(jù)庫,以開源免費、體積小、速度快、使用成本低等優(yōu)點,深得大部分用戶喜愛,同時也受很多公司青睞。
  • 自從8.0.11正式版本發(fā)布以來,不知不覺已經(jīng)有四年多的時間,官方號稱比5.7版本快兩倍(讀寫負載、IO密集型任務負載、高競爭負載等),同時新增了窗口函數(shù)(實現(xiàn)類似集合函數(shù)的新型查詢方式)等。下面將從窗口函數(shù)特性進行詳細介紹。

窗口函數(shù)

  • 窗口函數(shù)又名OLAP函數(shù)(Online Anallytical Processing,聯(lián)機分析處理),用來實時分析處理數(shù)據(jù);
  • 通用語法:select 窗口函數(shù) over (partition by 分組列名, order by 排序列名)
  • 專用窗口函數(shù):
    • rank函數(shù):如按班級名稱分類,按序號正序,用rank函數(shù)實現(xiàn),相同序號會出現(xiàn)并列ranking值
SELECT *, RANK() over (partition by `NAME` ORDER BY NUM) as ranking FROM f0627

  結(jié)果
  name num ranking
  A      1  1
  A      2  2
  A      3  3
  A      4  4
  A      6  5
  B      2  1
  B      2  1
  B      8  3

  sql說明:rank為排序函數(shù),通過partition by按照班級名稱分組(此處不會類似group by將數(shù)據(jù)去重),然后按照序號正序,最后得到的rangking字段就是分類后的排序結(jié)果。
  • row_number函數(shù):同樣如按班級名稱分類,按序號正序,會忽略相同序號,順序生成ranking值
SELECT *, ROW_NUMBER() over (partition by `NAME` ORDER BY NUM) as ranking FROM f0627

  結(jié)果
  name num ranking
  A      1  1
  A      2  2
  A      3  3
  A      4  4
  A      6  5
  B      2  1
  B      2  2
  B      8  3

  sql說明:rank為排序函數(shù),通過partition by按照班級名稱分組(此處不會類似group by將數(shù)據(jù)去重),然后按照序號正序,最后得到的rangking字段就是分類后的排序結(jié)果,觀察ranking結(jié)果忽略了并列情況。
  • 聚合窗口函數(shù):
    • sum()函數(shù):如按班級名稱分類,按序號正序,累加序號,將分類后第一行至當前行的累加結(jié)果匯總至‘求和’字段
SELECT *, SUM(NUM) over (partition by `NAME` ORDER BY NUM) as '求和' FROM f0627

   結(jié)果
   name num 求和
   A   1   1
   A   2   3
   A   3   6
   A   4   10
   A   6   16
   B   2   2
   B   2   4
   B   8   12

  sql說明:sum()為求和函數(shù),通過partition by按照班級名稱分組(此處不會類似group by將數(shù)據(jù)去重),然后按照序號正序,將每種分類第一行至當前行的序號累加結(jié)果匯總至‘求和’字
  • avg()函數(shù):在上面sum函數(shù)基礎上,增加avg函數(shù)計算平均值
SELECT *, SUM(NUM) over (partition by `NAME` ORDER BY NUM) as '求和', AVG(NUM) over (partition by `NAME` ORDER BY NUM) as '平均' FROM f0627

   結(jié)果
   name num 求和 平均
   A   1   1    1.0000
   A   2   3    1.5000
   A   3   6    2.0000
   A   4   10    2.5000
   A   6   16    3.2000
   B   2   2    2.0000
   B   2   4    2.0000
   B   8   12    4.0000

  sql說明:avg()為平均值函數(shù),通過partition by按照班級名稱分組(此處不會類似group by將數(shù)據(jù)去重),然后按照序號正序,將每種分類第一行至當前行的序號累加結(jié)果求平均值至‘平均’字段
  • CTE表達式(Common Table Expressions,通用表表達式):結(jié)合窗口函數(shù)使得復雜的嵌入查詢更加清晰,提高了可讀性
    • 求平均值案例
WITH cte as (SELECT *, SUM(NUM) over (partition by `NAME` ORDER BY NUM) as suming, AVG(NUM) over (partition by `NAME` ORDER BY NUM) as avging FROM f0627)
SELECT * FROM cte where avging > 2

    結(jié)果
    name num suming avging
    A   4    10    2.5000
    A   6    16    3.2000
    B   8    12    4.0000

    sql說明:with cte as (sql) 將sql結(jié)果可以定義為cte的派生表,可以直接查詢派生表過濾平均值大于2的結(jié)果。

總結(jié)

  • Mysql 8.0新增的窗口函數(shù)極大簡化了sql實現(xiàn)語句,實現(xiàn)了更加復雜的數(shù)據(jù)邏輯,可以滿足更多的開發(fā)場景,從而相應減少了代碼開發(fā)成本。
  • 當窗口函數(shù)結(jié)合cte使用時,可以將嵌套查詢分層,使得語句可讀性更高,當然性能也是有保證的。
聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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