全球智能化如火如荼，AI大模型蓬勃興起。從現象級產品ChatGPT掀起的AIGC（人工智能生成內容）浪潮中，可以窺見人工智能技術給千行萬業(yè)帶來的巨大革新潛力。

IDC全球副總裁、歐洲首席分析師Chris Barnard表示，當前人工智能的發(fā)展正處于關鍵時期，未來將在所有行業(yè)和技術領域引起巨大變革。尤其是GenAI（生成式人工智能），將成為互聯(lián)網行業(yè)增長的重要驅動力。然而，大模型訓練是個復雜的系統(tǒng)工程，需要更高的計算能力和更多的數據傳輸需求，網絡基礎設施在AI大模型中將會扮演關鍵角色。

IDC全球副總裁、歐洲首席分析師Chris Barnard發(fā)表演講

隨著大模型訓練的不斷深入，AI的發(fā)展跨越了拐點，由娛樂型向著專家型轉變，未來人工智能將改變各行各業(yè)。

華為數據通信產品線總裁王雷發(fā)表主題演講時表示，行業(yè)智能化時代，智算云服務是趨勢。未來智算云服務將包含3個部分：算力產生、算力傳送、算力接入。面向提供智算云服務的智算云網需要網絡能夠支持高效能的訓練、不停歇的算力和普惠的AI服務。華為星河AI網絡解決方案，打造AI時代最強運力，擁有10萬卡級組網和超95%負載率的超高吞吐，具備網絡故障預測和秒級定界修復的長穩(wěn)可靠，大小流精細化編排和彈性抗劣化沖擊的彈性高并發(fā)。

華為數據通信產品線總裁王雷發(fā)表演講

華為數據通信產品線首席AI專家張亮表示，華為星河AI網絡解決方案整體技術棧，圍繞超高吞吐、長穩(wěn)可靠和彈性高并發(fā)等核心目標來構建關鍵技術：

華為數據通信產品線首席AI專家張亮發(fā)表演講

隨著大模型與各行各業(yè)的融合發(fā)展成為主要趨勢，眾多企業(yè)紛紛探索如何讓網絡更好地支撐行業(yè)AI創(chuàng)新。會上，來自中國農業(yè)銀行、香港科技大學等業(yè)界代表分享了行業(yè)應用實踐，為行業(yè)智能化轉型提供了可借鑒的經驗和啟示。

中國農業(yè)銀行數據中心副總經理張升分享了銀行數字化轉型的實踐經驗，他提到，中國農業(yè)銀行利用AI和大數據技術，迭代進行數字化轉型，并率先開展了大模型應用試點。依托1個全新技術底座、2條跑道、5大技術能力、1套治理體系的“1251”技術框架賦能業(yè)務發(fā)展。

中國農業(yè)銀行新一代智能云網的建設，基于“一體二全三跨越”的建設思路，構筑了包含一體化自助服務，全鏈條、全場景完整運維覆蓋和跨越云間、跨越云網、跨越云端的IPv6+網絡架構，引領行業(yè)創(chuàng)新。在承載層，構建云和云、云和網、云和端之間的統(tǒng)一技術棧體系，實現算力在云、邊、端之間的平滑傳輸；在運維層，通過對網絡質量數據的分析、整合、展示，全面提供可視化的運維能力；在服務層，將網絡能力服務化后開放給應用，實現了應用感知和驅動網絡的能力。

中國農業(yè)銀行數據中心副總經理張升發(fā)表演講

聯(lián)合邊緣AI網絡基礎設施，可以實現無處不在的智能聯(lián)接，擴展AI服務的時間和空間尺度。香港科技大學計算機科學與工程系教授郭嵩分享了關于聯(lián)合邊緣AI網絡基礎設施如何改變計算未來的研究。他表示，香港科技大學與華為基于邊緣云持續(xù)合作，包含了基礎硬件、網絡設備、語言框架、應用服務等。目前，已有超過500名的大數據碩士生，依托華為的邊緣云平臺，已成功開發(fā)了10多個CV、NLP、TinyML等AI模型和30多個AI算法。香港科技大學將與華為在海量多模態(tài)數據傳輸、異構環(huán)境下的分布式訓練、數據基礎模型無縫訪問、內生網絡智能管理等方面持續(xù)展開合作。

香港科技大學計算機科學與工程系教授郭嵩發(fā)表演講

會上，華為聯(lián)合中國信息通信研究院、科大訊飛研究院正式發(fā)布了《星河AI網絡白皮書》（以下簡稱白皮書）。白皮書闡述了星河AI網絡在AI大規(guī)模參數計算場景下的廣泛應用前景，并從AI業(yè)務的發(fā)展趨勢、網絡架構和關鍵技術創(chuàng)新三個方面展示星河AI網絡在人工智能產業(yè)的技術領導力，為構建面向AI大模型的高性能訓練網絡提供參考。

《星河AI網絡白皮書》正式發(fā)布

中國信通院云計算與大數據研究所總工程師 郭亮（左）、
華為數據通信產品線副總裁 趙志鵬（中）、
科大訊飛AI工程院副院長王金钖（右）