軸承是很多工商業(yè)設備和民用產品的核心零部件，與傳感器、變速器、傳動裝置、控制器、電子元器件等產品一樣，都是智能裝備產業(yè)鏈的上游，具備廣泛的應用場景。

軸承制造一般涉及毛坯加工設備（.墩鍛機、碾擴機、冷碾機等）、熱處理設備（淬火設備、回火設備等）、車加工設備（車床、磨床等）等，這些設備在自動化系統的幫助下，可以實現高效率的生產運行，而一旦設備故障可能導致較長的停工和損失，因此數字化企業(yè)往往會建設設備監(jiān)控運維平臺，為設備生產運行增加一層保護鎖。

對此，數之能通過設備智能運維平臺可以實現對軸承設備的運行狀態(tài)的實時監(jiān)測、故障報警、遠程維護等，收集設備運行數據，利用云計算和大數據分析技術對數據進行分析和挖掘，可以實現以下功能：

1、智能巡檢：平臺可以替代人工巡檢記錄的工作方式，自動采集設備參數，減少了人工巡檢的繁瑣流程和誤差，及時發(fā)現設備變化，發(fā)現并處理潛在問題。

2、故障診斷：通過對設備運行數據的深度分析，智能運維平臺可以實時診斷設備的故障，精確判斷故障部位和原因，提高故障解決的效率。

3、遠程監(jiān)控：通過物聯網技術，智能運維平臺可以實現對設備24小時的遠程監(jiān)控，隨時掌握設備的運行狀態(tài)和數據變化，如電壓、電流、溫度、流量等。

4、預測維護：基于設備的歷史數據和運行狀態(tài)，智能運維平臺可以進行預測性分析，提前預知設備的維護需求，避免突發(fā)的設備故障，降低維護成本。

5、數據分析；通過設備運行性能、生產效率和能耗水平的分析，可以有效判斷工廠工作效率與成本水平，合理決策優(yōu)化生產，提高智能管理水平。

審核編輯 黃宇