物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，不同場景正相繼嵌入數(shù)字內(nèi)核。

在推進(jìn)園區(qū)、社區(qū)等城市空間數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，報(bào)事報(bào)修、維保巡檢、設(shè)備管理、異常排查等流程的線上化，無疑是至關(guān)重要的一環(huán)。傳統(tǒng)應(yīng)用研發(fā)需求繁雜、開發(fā)難度大、周期長、成本高，如何以更低的成本、更高的效率搭建起精準(zhǔn)匹配需求的應(yīng)用，一直是其轉(zhuǎn)型升級的一大痛點(diǎn)。

面對智慧物聯(lián)落地過程中的需求痛點(diǎn)，云知聲結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)場景，推出低代碼工作流業(yè)務(wù)管理平臺（以下簡稱BPM平臺），企業(yè)通過可視化拖拽添加字段、配置業(yè)務(wù)流程、勾選分配權(quán)限，快速構(gòu)建自己需求的業(yè)務(wù)流程，加速業(yè)務(wù)智能數(shù)字化進(jìn)程。

杭州智慧之門，就通過云知聲的BPM平臺，構(gòu)建起一套匯集報(bào)事、報(bào)修、維保、巡檢工作的園區(qū)物業(yè)自動化管理解決方案，實(shí)現(xiàn)了成本與效率的最優(yōu)化。

只需兩步，需求立即成為現(xiàn)實(shí)

設(shè)備巡檢，是智慧之門園區(qū)管理的重要環(huán)節(jié)。在傳統(tǒng)設(shè)備巡檢工作中，由于管理層很難規(guī)范員工實(shí)際檢查操作，檢查不徹底、問題反饋不及時(shí)等問題常發(fā)。通過云知聲BPM平臺，智慧之門兩步就構(gòu)建起了專屬于自己的設(shè)備巡檢方案。

第一步：搭建標(biāo)準(zhǔn)化巡檢表單和流程

通過云知聲BPM平臺內(nèi)預(yù)設(shè)的設(shè)備巡檢通用模板，智慧之門結(jié)合實(shí)際需求，搭建起標(biāo)準(zhǔn)化的巡檢表單和流程。

第二步：設(shè)置巡檢周期

為避免工作人員遺忘巡檢任務(wù)，智慧之門設(shè)置了巡檢周期計(jì)劃，系統(tǒng)可按時(shí)自動發(fā)起巡檢單，巡檢人員自主領(lǐng)單后可安排工作。

巡檢人員提交工單后，系統(tǒng)將按照設(shè)定好的流程自動流轉(zhuǎn)，如果設(shè)備異常，維修負(fù)責(zé)人能在第一時(shí)間接收待辦，高效響應(yīng)。系統(tǒng)還可設(shè)置超時(shí)，便于主管監(jiān)督巡檢是否正常進(jìn)行。所有操作均可用手機(jī)完成。

除去設(shè)備巡檢，智慧之門園區(qū)管理中的客戶報(bào)事、物業(yè)報(bào)事、客戶報(bào)修、維保設(shè)備轉(zhuǎn)單等多個(gè)流程均是基于云知聲BPM平臺搭建而成。各類流程適用場景不同，需求各有側(cè)重，云知聲BPM平臺是如何實(shí)現(xiàn)個(gè)性與通用的“雙向奔赴”的？

搭積木式操作，一個(gè)平臺搞定多種需求

積木的基礎(chǔ)形態(tài)是有限的，但最終的拼搭產(chǎn)物卻有著無限多的可能。

正如名字所示，云知聲BPM平臺實(shí)現(xiàn)了低代碼開發(fā)，分離了邏輯和代碼。在這個(gè)平臺，你只需像搭積木一樣，簡單的點(diǎn)擊和配置，即可構(gòu)建自己需要的工作流程，且能隨時(shí)修改隨時(shí)發(fā)布。相比傳統(tǒng)軟件開發(fā)，效率提升90%以上，同時(shí)也有效降低了研發(fā)成本。

為助力用戶快速搭建應(yīng)用，云知聲BPM平臺內(nèi)預(yù)設(shè)了績效管理、資產(chǎn)管理、報(bào)事報(bào)修、定時(shí)維保等多種場景應(yīng)用模板，均支持企業(yè)靈活自定義，當(dāng)業(yè)務(wù)發(fā)生變化，流程需要調(diào)整，應(yīng)用內(nèi)容需要更改時(shí)，企業(yè)可在短時(shí)間內(nèi)調(diào)整落地再上線，高效推動企業(yè)管理降本增效，讓數(shù)字化由一個(gè)概念成為實(shí)打?qū)嵉纳a(chǎn)力。

目前，云知聲BPM平臺已服務(wù)智慧園區(qū)、智慧社區(qū)、智慧康養(yǎng)、智慧校園、企業(yè)服務(wù)等多個(gè)行業(yè)，深入到績效管理、園區(qū)管理、社區(qū)管理等各類業(yè)務(wù)場景。

接下來，云知聲將繼續(xù)聚焦用戶場景需求，通過技術(shù)與業(yè)務(wù)場景的融合滲透，為企業(yè)高效挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、實(shí)現(xiàn)需求快速響應(yīng)提供支撐，以AI助推智慧物聯(lián)落地。

審核編輯：湯梓紅