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AI成熟度持續(xù)提升!半數(shù)企業(yè)仍處于應(yīng)用試驗階段,AI價值潛能有待挖掘!

Carol Li ? 來源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:李彎彎 ? 2023-01-05 00:15 ? 次閱讀
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電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/李彎彎)近日,埃森哲在發(fā)布的“人工智能成熟度評估”中指出,大部分中國企業(yè)仍處于應(yīng)用人工智能的試驗階段。企業(yè)需要加大AI規(guī)?;瘧?yīng)用力度,推動企業(yè)持續(xù)轉(zhuǎn)型和全面重塑。這是埃森哲首次發(fā)布人工智能成熟度評估框架。

埃森哲首次發(fā)布人工智能成熟度評估框架,將AI成熟度定義為企業(yè)掌握相關(guān)基礎(chǔ)能力與差異化能力的程度。其中,基礎(chǔ)能力指企業(yè)發(fā)展所需的技術(shù)核心,例如云計算、數(shù)據(jù)和AI算法等;差異化能力則衡量企業(yè)領(lǐng)先行業(yè)所需的AI戰(zhàn)略、首席高管的支持、治理架構(gòu)、人才和創(chuàng)新文化等。

這項評估調(diào)研了中國250家中國企業(yè)。根據(jù)評估結(jié)果,13%的中國受訪企業(yè)展現(xiàn)出較高的AI成熟度水平,成為應(yīng)用AI領(lǐng)軍者。領(lǐng)軍企業(yè)的營收增速較其他企業(yè)高出50%。超過半數(shù)(52%)的受訪企業(yè)處于應(yīng)用AI試驗階段,有待深入挖掘AI價值潛能。

通過機(jī)器模型預(yù)測,埃森哲認(rèn)為,到2024年AI領(lǐng)軍者的比例將達(dá)到34%。

AI是一門學(xué)科,更是一門藝術(shù)。埃森哲看到成為AI領(lǐng)軍者有五大制勝因素:第一,堅定AI戰(zhàn)略:100%的AI領(lǐng)軍者表示,AI戰(zhàn)略得到高管層的正式支持;第二,發(fā)展AI人才:93%的AI領(lǐng)軍者為基層員工與高管層設(shè)立了AI必修課;第三,打造AI核心:AI領(lǐng)軍者更傾向于定制機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用,實現(xiàn)工具及團(tuán)隊產(chǎn)業(yè)化;第四,設(shè)計負(fù)責(zé)任的AI:50%的中國企業(yè)希望在2024年規(guī)?;渴鹭?fù)責(zé)任的AI;第五,優(yōu)先AI投資:到2024年,領(lǐng)軍者的AI預(yù)算將占技術(shù)投資的41%。

當(dāng)前對于企業(yè)而言,人工智能在整體業(yè)務(wù)中的價值貢獻(xiàn)度正在日益凸顯。埃森哲大中華區(qū)董事總經(jīng)理、應(yīng)用智能業(yè)務(wù)主管兼首席數(shù)據(jù)科學(xué)家陳澤奇表示,在2021年全球市值最大的2000家企業(yè)中,近半數(shù)曾在財報會議中談到AI,亦展現(xiàn)出對AI驅(qū)動業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型潛力的信心。

具體而言,有42%的企業(yè)指出,AI項目的回報超出預(yù)期,僅有1%的企業(yè)表示回報不及預(yù)期;75%的企業(yè)已經(jīng)重新制定業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和云計劃,力求快速、全面地規(guī)?;疉I。

埃森哲數(shù)據(jù)顯示,中國企業(yè)“由AI推動的營收份額”從2018年的收入占比12%提升至2021年占比25%,增加了一倍多。陳澤奇指出,預(yù)計到2024年,這一數(shù)字將增加至36%。

另外報告顯示,AI在不同行業(yè)的應(yīng)用重點(diǎn)和成熟度存在明顯差異。2021年,高科技行業(yè)的AI成熟度領(lǐng)先各行業(yè),自然資源、公共服務(wù)、醫(yī)療健康及生命科學(xué)緊隨其后。

不過,當(dāng)前各行業(yè)之前的差距正在持續(xù)縮小。例如,自然資源與能源行業(yè)正致力于利用AI提升能效與安全,并實時追蹤碳足跡;保險與零售行業(yè)借助AI進(jìn)一步提升客戶與員工體驗,隨著AI驅(qū)動的自動駕駛技術(shù)更為成熟,汽車制造和供應(yīng)企業(yè)的成熟度也有望得到較大幅度的提升。

此外,工業(yè)企業(yè)也已經(jīng)看到AI技術(shù)在優(yōu)化設(shè)計開發(fā)與生產(chǎn)制造各個環(huán)節(jié)帶來的巨大價值,未來的AI成熟度也有望實現(xiàn)大幅跨越。

整體而言,人工智能在各行業(yè)中的價值貢獻(xiàn)度正在不斷提升。同時在不同行業(yè)中,AI的應(yīng)用重點(diǎn)和成熟度存在差異,高科技行業(yè)最為領(lǐng)先,通訊與媒體、汽車、能源等行業(yè)進(jìn)步較大。預(yù)計未來幾年AI應(yīng)用的普及和滲透率將會持續(xù)提高,行業(yè)差距也將進(jìn)一步收窄。



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