前年的8月份，我們獨立設(shè)計一款燃?xì)鈭缶?，包括設(shè)計產(chǎn)品圖紙，嵌入式軟件、LED顯示、核心代碼、CAN網(wǎng)絡(luò)及485架構(gòu)、云端SAAS框圖，應(yīng)用場景等，在去年的5月份直接進(jìn)入到了量產(chǎn)，第一批數(shù)量是2000套，升級工具、配套測試軟件、驗證實驗室等都搭建完成。

艾默生和費希爾這兩家巨頭都有將自己的燃?xì)鈹?shù)字通過2G網(wǎng)絡(luò)的TBOX將數(shù)據(jù)上傳到自己的云端，對一個2021年左右的“物聯(lián)網(wǎng)”來說，簡直不要太小兒科，只是，這個行業(yè)真的很傳統(tǒng)。

我們設(shè)想了很多與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的事情，在目前整個數(shù)字化時代，無論是汽車工業(yè)、還是能源生產(chǎn)、制造、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、零售、交通運輸、物流、航空工業(yè)等，很多領(lǐng)軍的企業(yè)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的推動下，可能在未來的十年中，經(jīng)濟增長效率和生產(chǎn)力將達(dá)到前所未有的高度。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者，機構(gòu)、學(xué)者和技術(shù)供應(yīng)商將熱切地攜手合作，試圖挖掘和實現(xiàn)這一巨大潛能。

我查閱了部分關(guān)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的市場研究報告，2020年全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)值達(dá)到了1510.1億美元，2025-2030年的復(fù)合年均增長率達(dá)到8.03%。事實上，很多領(lǐng)軍企業(yè)認(rèn)為利用好互聯(lián)網(wǎng)的巨大潛能，還可以實現(xiàn)更大的工業(yè)增長。其中一個例子是，制造商和機構(gòu)希望借此機遇實行再工業(yè)化，并將之前已經(jīng)遷移到海外的工業(yè)和制造業(yè)吸引“回巢”。通過鼓勵再工業(yè)化，競購希望提升制造業(yè)的價值，以拉動GDP新一輪的增長。

在過去的15年里，通過互聯(lián)網(wǎng)交易應(yīng)用于零售、媒體和金融等服務(wù)行業(yè)，企業(yè)對消費者的電子商務(wù)取得了迅猛的增長，現(xiàn)在脫虛向?qū)?，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展?jié)摿Σ蝗莺鲆?。就之前做電商網(wǎng)購平臺那一波，已經(jīng)在市場占據(jù)了統(tǒng)治地位，B2C的模式在這個領(lǐng)域表現(xiàn)得非常成功，在未來10來年，互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用有望成為工業(yè)領(lǐng)域帶來同樣的增長和成功，雖然我們現(xiàn)在看到的是一些服裝定制，以后真的就不知不覺的覆蓋了制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、能源、航空工業(yè)、交通和物流等領(lǐng)域，雖然現(xiàn)在是小插件、小配件的形式慢慢在引入到互聯(lián)網(wǎng)，從無人值守、無人監(jiān)管，遠(yuǎn)程控制和遠(yuǎn)程查看等來說，互聯(lián)網(wǎng)化、數(shù)字化在整個工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域的重要性，不可否認(rèn)，工業(yè)產(chǎn)值貢獻(xiàn)了全球2/3，這才是一個巨大的市場機會。

速銳得過往12年做的車聯(lián)網(wǎng)、汽車數(shù)據(jù)、遠(yuǎn)程控制汽車，轉(zhuǎn)移到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，其實，乍一看來，只是換了個終端形式不同，這么說有一定道理，但也不完全對。因為工業(yè)規(guī)模大，行業(yè)要求高，風(fēng)險控制也就要求更高的等級，不像一輛車，在不影響駕駛的情況下，你也不知道軟件更新了多少個版本，或者又有多少新的功能被釋放出來。所以，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)依舊處于一個初級階段，盡管這十幾年過去了，互聯(lián)網(wǎng)也得到了廣泛的應(yīng)用，但是工業(yè)領(lǐng)域的巨頭們一直在猶豫，如果拍拍肩膀說，兄弟，這個簡單，能搞，那么就是不夠敬畏了。

工業(yè)巨頭們之所以猶豫，不僅僅是層級關(guān)系和責(zé)任關(guān)系，他們也不能確定工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這一套系統(tǒng)上來以后，將對工業(yè)、價值鏈、商業(yè)模式、勞動力以及產(chǎn)能、產(chǎn)品產(chǎn)生怎樣的影響，而且很多企業(yè)對這類的商業(yè)模式和技術(shù)還沒有更清楚地認(rèn)識，當(dāng)然，我們也認(rèn)識不夠，一切技術(shù)和理論如果沒有實際應(yīng)用或者批量應(yīng)用上，我們也不敢說成熟與否。

速銳得之前做了一類項目，是關(guān)于本田、現(xiàn)代、沃爾沃等4S店集團試乘試駕車輛的管理，管理的是零散類型的終端，與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)整個系統(tǒng)性的管理、功能、要求是有截然不同的區(qū)別的，不出所料，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也是公司高層探討的內(nèi)容，他們往往拋開了支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)復(fù)雜性來討論工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，有的認(rèn)為無關(guān)緊要，至少現(xiàn)在穩(wěn)定。例如，在工業(yè)企業(yè)中，他們使用生成數(shù)據(jù)的傳感器和設(shè)備來控制運營已有數(shù)十年之久，運用機器、電路控制，機器對機器的通信協(xié)作，也有10多年了，因此，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)也不是什么新奇之物。工業(yè)領(lǐng)域同樣可以高效收集、分析和儲存可用來獲取的歷史、預(yù)測和規(guī)范的海量數(shù)據(jù)，因此，工業(yè)企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者也會琢磨，將我們一套M2M架構(gòu)連接到互聯(lián)網(wǎng)，會為我?guī)硎裁礃拥膬r值？

其實，我們說得天花亂墜，最終還是要落到實處，畢竟都是干實體出來的，來不得一點馬虎，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)是提供一種能讓人更好查看和分析公司運營和資產(chǎn)的方式，其中集成了傳感器、中間件、軟件、后端云計算和大數(shù)據(jù)的存儲系統(tǒng)。因此，說得大話一點就是提供了一個徹底改變企業(yè)經(jīng)營過程的方法，此方法借助的是高級分析以及通過訪問大型數(shù)據(jù)集獲得的結(jié)果反饋，通過提高運營效率和加速提升產(chǎn)能來實現(xiàn)企業(yè)收益，同時降低計劃外的停工期、口罩期，從而優(yōu)化效率，來提高利潤。

盡管在當(dāng)今的工業(yè)環(huán)境中，現(xiàn)有的M2M技術(shù)和方法可能看起來與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)類似，但其運營規(guī)模截然不同。例如，在借助工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)中，巨大的數(shù)據(jù)流能通過云托管的高級分析技術(shù)、以導(dǎo)線的傳輸速度進(jìn)行分析。此外，海量的數(shù)據(jù)可能存儲于分布式的云系統(tǒng)，用于未來批量分析這些數(shù)據(jù)，這些大批量的分析工作可以從數(shù)據(jù)中收集信息和統(tǒng)計數(shù)據(jù)，不再是簡單的數(shù)據(jù)傳輸，然后，工藝工程師可以將這些分析結(jié)果，用于運營優(yōu)化以及提供給管理人員，供他們將其轉(zhuǎn)換為知識，從而提升產(chǎn)能和效率并且降低運營成本，這個是一個新的方向，估摸著特斯拉有琢磨過這套東西了。

整個行業(yè)以前說要搞數(shù)字化創(chuàng)新，都喜歡說從0到1，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，我們就從1%考慮開始吧，因為這個應(yīng)用主要是大多數(shù)領(lǐng)頭行業(yè)中降低運營成本、提升效率有關(guān)，即要求工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)僅通過節(jié)約1%的成本來創(chuàng)造巨大的收益。例如，在航空工業(yè)中，每年節(jié)約1%的燃料將節(jié)約300億美元，在發(fā)電中，將投入燃?xì)獍l(fā)電機的燃料減少1%，運營成本將節(jié)省660億美元，在油氣工業(yè)中，每年花費在設(shè)備上的支出減少1%，它將會帶來900億美元的回報。這一理論同樣適用于農(nóng)業(yè)、交通運輸和醫(yī)療保健等行業(yè)。

記得2014年，速銳得與中國寶馬集團合作的時候，僅僅在銷售的車型中安裝一個采集汽車保養(yǎng)燈數(shù)據(jù)的TBOX，通過活動和遠(yuǎn)程控制的吸引人的功能，使得寶馬車主回店保養(yǎng)從32%上升到76%，不僅在硬件終端上給寶馬集團賺到了豐厚的資金，也提升了維修保養(yǎng)服務(wù)的收入。那么對于部署工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)投入的資金和運營成本來說，只要提升1%就能帶來顯著的投資回報率。那么啟動工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略，需要哪些技術(shù)？

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)匯聚了若干關(guān)鍵技術(shù)，以產(chǎn)生一個比自身總和更大的系統(tǒng)，就像云一樣，覆蓋在整個工業(yè)生產(chǎn)制造過程中。例如，最新的傳感器不僅通過一個組件生成更多的數(shù)據(jù)，而且還生成不同類型的數(shù)據(jù)，技術(shù)的發(fā)展不僅僅體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的精確度上，如果加上AI的一些算法，傳感器都能自我感知，甚至可以預(yù)測在機身剩余壽命的長度。這個時候，傳感器生成的數(shù)據(jù)不僅精確，還具備預(yù)測性。同樣，借助控制器或者TBOX類的，機器傳感器能夠自我感知、自我預(yù)測和自我比較，他們可以將當(dāng)前的配置、環(huán)境設(shè)置與預(yù)配置的最優(yōu)數(shù)據(jù)和閾值進(jìn)行比較，為自診斷做好準(zhǔn)備。例如注塑行業(yè)的中廣瑞達(dá)實業(yè)，通過機器和數(shù)據(jù)的類比，調(diào)節(jié)到最好的溫度、壓力、時間，將脫模和注塑達(dá)到一個完美的時間配合，從而對機器的性能達(dá)到最優(yōu)、自我檢測使用的速率、調(diào)整閾值等等。

近些年，傳感器技術(shù)的成本大幅降低，尺寸也大幅減小，這使得機器、工藝甚至人員的儀器，在財務(wù)和技術(shù)上均成為可能，正如我們理想中看到的那樣，大數(shù)據(jù)和高級分析技術(shù)是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的另一個重要驅(qū)動和使能技術(shù)，因為這些技術(shù)可以提供歷史性的、預(yù)測性的和常規(guī)性的分析，讓人們洞察機器或者程序中的實際運作情況。

結(jié)合這類自我感知和自我預(yù)測組件分析技術(shù)，人們能夠提供精確的機器和資產(chǎn)維護計劃表，讓機器和資產(chǎn)在更長時間內(nèi)維持高效的使用狀態(tài)，并減少不必要的維護造成低效率和成本。在過去10年中，云計算加快了分析的速度，業(yè)務(wù)流程管理開發(fā)平臺等服務(wù)提供商可以以較低的成本和按使用量收費的方式提供了有效大數(shù)據(jù)所需的強大計算、存儲和組網(wǎng)的能力，趨避風(fēng)險的公司可以做自己的私有云。

當(dāng)然，運用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)必須堅持不斷創(chuàng)新，以及從長遠(yuǎn)的角度看待工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項目的投資回報，企業(yè)也需要一筆資金作為傳感器、設(shè)備、機器、和系統(tǒng)的資本輸出，因為通過采集數(shù)據(jù)以及分析數(shù)據(jù)的AI智能算法不會立即產(chǎn)生結(jié)果，你需要一定時間才能取得成功，因此，這個過程需要資金和耐心。從資本角度考慮，整合或者收購一家有積累的數(shù)據(jù)公司，調(diào)整公司戰(zhàn)略，解決數(shù)據(jù)池問題，分析輸出數(shù)據(jù)，達(dá)到與公司戰(zhàn)略目標(biāo)一致的結(jié)果。其中還包括減少工業(yè)和IT網(wǎng)絡(luò)中的安全問題，風(fēng)險評估還包括最重要的資產(chǎn)、風(fēng)險最高的資產(chǎn)和降低風(fēng)險的戰(zhàn)略計劃，例如在一家傳統(tǒng)的工業(yè)制造廠中，生產(chǎn)產(chǎn)品的機器（如基于可編輯模板運行的車床）包含制造產(chǎn)品所需的所有智能控制和設(shè)計知識等，之前日本鬼子保密工作就做得特別好，安全團隊需要在整個供應(yīng)鏈中執(zhí)行策略，運行程序。

路漫漫其修遠(yuǎn)兮,吾將上下而求索。

審核編輯 ：李倩