信號(hào)檢測(cè)理論是在噪聲環(huán)境下,根據(jù)有限的觀測(cè)數(shù)據(jù),來(lái)判斷信號(hào)有無(wú)的理論。信號(hào)檢測(cè)通常是基于某種最優(yōu)準(zhǔn)則,對(duì)觀測(cè)數(shù)據(jù)的概率統(tǒng)計(jì)特性進(jìn)行分析,最終作出判決的過(guò)程。下面首先討論信號(hào)檢測(cè)涉及的基本概念,然后給出信號(hào)檢測(cè)理論在通信信號(hào)檢測(cè)中的應(yīng)用
1 信號(hào)檢測(cè)基礎(chǔ)
1.1 信號(hào)檢測(cè)數(shù)學(xué)模型
信號(hào)檢測(cè)通??梢越橐粋€(gè)雙擇檢測(cè)問(wèn)題,即
對(duì)于信號(hào)檢測(cè),總是希望盡可能準(zhǔn)確的檢測(cè)到信號(hào),而信號(hào)檢測(cè)的關(guān)鍵就是檢測(cè)統(tǒng)計(jì)量的構(gòu)造。檢測(cè)統(tǒng)計(jì)量的構(gòu)造通常依據(jù)某種最優(yōu)準(zhǔn)則。常用最優(yōu)準(zhǔn)則主要包括貝葉斯準(zhǔn)則、最大后驗(yàn)概率準(zhǔn)則、極大極小化準(zhǔn)則、最小錯(cuò)誤概率準(zhǔn)則和紐曼-皮爾遜準(zhǔn)則。
相比與其他三種準(zhǔn)則,最小錯(cuò)誤概率準(zhǔn)則和紐曼-皮爾遜準(zhǔn)則在通信信號(hào)處理的檢測(cè)中最為常用,下面將主要討論這兩種準(zhǔn)則。
1.2 最小錯(cuò)誤概率準(zhǔn)則
最小錯(cuò)誤概率準(zhǔn)則常用于通信信號(hào)的誤碼率分析。對(duì)于雙擇假設(shè),通信系統(tǒng)的誤碼率可表示為
審核編輯:劉清
-
信號(hào)檢測(cè)
+關(guān)注
關(guān)注
3文章
105瀏覽量
25340 -
貝葉斯算法
+關(guān)注
關(guān)注
1文章
7瀏覽量
9159
發(fā)布評(píng)論請(qǐng)先 登錄
精通信號(hào)處理設(shè)計(jì)小Tips(8):檢測(cè)淹沒(méi)在噪聲中的信號(hào)
手機(jī)通信時(shí)的信號(hào)檢測(cè)
基于混沌理論的微弱信號(hào)檢測(cè)的DSP實(shí)現(xiàn)
混沌背景下微弱信號(hào)時(shí)域參數(shù)檢測(cè)的研究
隨機(jī)共振方法在弱信號(hào)檢測(cè)中的應(yīng)用
調(diào)制隨機(jī)共振及其在微弱信號(hào)檢測(cè)中的應(yīng)用
基于混沌理論的微弱信號(hào)檢測(cè)的DSP實(shí)現(xiàn)

相位檢測(cè)在微弱信號(hào)測(cè)量中的應(yīng)用

基于小波的奇異信號(hào)檢測(cè)

微弱信號(hào)提取及檢測(cè)方法

如何實(shí)現(xiàn)微弱信號(hào)檢測(cè)與辨識(shí)機(jī)制的研究

如何使用DSP實(shí)現(xiàn)對(duì)微弱信號(hào)的檢測(cè)方法說(shuō)明

評(píng)論