有些開發(fā)團隊十分推崇自動化測試,不可否認,自動化測試在回歸測試和檢查冗余組件方面不失為安全有效的方法。但是我們更應(yīng)該堅信探索性的手動測試。雖然自動化測試變得越來越復(fù)雜,但這始終需要人工驅(qū)動。實際上,自動化測試通常是從最初的手工工作中轉(zhuǎn)換過來的。這就是為什么開發(fā)團隊需要手動測試人員,不管是外包還是內(nèi)部測試。人工測試是由測試人員手工逐步執(zhí)行所有的活動,并觀察每一步是否成功完成。在自動化測試過程中,可以節(jié)省人力、時間或硬件資源,提高測試效率,所以自動化測試越來越流行。
1、bug總是出現(xiàn)在你意料不到的地方
即使在測試特定的產(chǎn)品案例時,測試人員依然可以找到他們沒有預(yù)料到的bug。這可不是一項小工程!對于一些項目, 大多數(shù)bug其實是測試人員在尋找其他問題的時候發(fā)現(xiàn)的,自動測試無法注意到程序沒有找到的錯誤。
2、相當(dāng)一部分測試工作必須要人工進行 用戶體驗應(yīng)該算是進行人工測試很重要的原因。我們可以通過用戶的反饋得到寶貴的意見,即便是批評,也是有價值 的。因為在產(chǎn)品推出的時候,用戶不僅會關(guān)注其功能,對UI界面的第一印象也很重要。
因為任何一個細節(jié)都逃不過用戶的眼睛。雖然冒煙測試(冒煙測試是微軟公司在《微軟項目求生法則》一書中提出的一種功能測試,目的是對一個新編譯需要正式測試的軟件版本,確認軟件的基本功能是正常的,可以進行后續(xù)的測試工作。)可以實現(xiàn)自動化,但人工測試始終是無法代替的。對于測試人員來說,查看應(yīng)用程序是否適合 進行自動化測試,比編寫同樣的腳本進行自動化測試要快得多。而且早期的腳本也不會持續(xù)太久。此外,只有人工才能 針對多個區(qū)域的產(chǎn)品中的語言使用和其他關(guān)鍵本地化因素進行雙重檢查。
3、對于小型項目來說,自動化測試成本太高 自動化軟件是需要付費的,而且由于腳本編寫和重寫,以及設(shè)置和處理時間,需要更高的相關(guān)維護和管理成本。對于長 期項目或大型產(chǎn)品來說,高成本的付出是值得的,但對于周期較短,比較小的項目來說,實施自動化測試是對時間和金 錢的巨大浪費。在計算自動化采購的潛在投資回報率時,還必須考慮額外增加的工時的因素
4、人工測試人員對用戶習(xí)慣更加了解 測試人員在漫長的工作過程中積累了豐富的經(jīng)驗,誰也不想浪費這些經(jīng)驗和知識。因為測試人員經(jīng)常像用戶一樣工作, 他們提供的價值遠遠超過了產(chǎn)品的測試文檔所描述的。測試人員還可以通過交付問題和建議幫助和引導(dǎo)產(chǎn)品走向新的方向。
5、自動化測試需要測試人員監(jiān)督 就像開車在緊急情況下需要急剎車一樣,自動化測試同樣需要人的監(jiān)管。雖然自動化軟件測試節(jié)省了重復(fù)工作的時間, 但手工測試工作可以圍繞創(chuàng)造性的用例展開。自動化測試最成功的用途并不是試圖使其行為像人一樣工作,而是通過創(chuàng)建性的,獨特的腳本來提高整體產(chǎn)品的覆蓋率。
6、人工測試的通過率更高 在測試中產(chǎn)品是否通過測試是很重要的一件事,我們要求自動測試軟件一邊模擬使用,一邊呈現(xiàn)所有的測試結(jié)果。但對 于大多數(shù)項目來說,可能發(fā)生更復(fù)雜的情況。
7、自動化測試無法捕捉到測試人員沒有意識到的問題 跟第1點類似,bug經(jīng)常出現(xiàn)在我們意想不到的地方。除此之外,在整個項目中還可能存在其他我們沒有意識到的風(fēng)險, 而探索性的測試可能會降低這些風(fēng)險的發(fā)生。無論測試團隊依賴什么形式,預(yù)先制定策略總是必要的。簡單的一次性測試通過是不可能的,對于那些細枝末節(jié),人工測試的速度反而更快。
8.人工測試具有創(chuàng)造力和分析能力 雖然我們總在抱怨人類能力的不足,但我們也有自己的優(yōu)點。測試人員帶來的技能和經(jīng)驗可以幫助他們在每次開始新會話時制定策略。在這一點上,沒有什么可以替代我們快速的思維處理速度和分析能力!
9.自動化測試更適合用于最后沖刺 我們希望技術(shù)能為我們做什么,與我們實際能用它做什么是有區(qū)別的。隨著腳本的不斷更新,要持續(xù)保證自動化測試的 準確性是很困難的,測試不再流行的補丁也沒有價值。成功的自動化測試很早就開始了,而且從來沒有在更新環(huán)節(jié)上落 后過。如果開發(fā)團隊沒有資源來實現(xiàn)這一目標,最好不要嘗試(除非團隊正在進行長期投資以改進流程)。
10、好的測試是可重復(fù)的,也是可變的 成功的測試有兩個因素:重復(fù)和變化。自動化測試對于持續(xù)的檢查過程非常有用,但這還不夠。你還需要演進,還有一些未知的變化。綜合考慮這兩個因素,可以最大程度地實現(xiàn)產(chǎn)品的全面覆蓋。
11.測試腳本的快速重寫
在不斷的反饋、快速反應(yīng)的環(huán)境下使用測試腳本意味著對產(chǎn)品流、UI甚至特性的更改。幾乎每次更改都要重新編寫一個Sprint自動化腳本。新的更改也會影響回歸測試的腳本,因此即使是典型的自動化測試也需要進行大量快速的更新。這之中大量的工作需要開發(fā)團隊考量應(yīng)該在何處投放更多資源。
12.手工發(fā)現(xiàn)的缺陷遠遠比自動化測試得多
在目前如果不采用基于AI的自動化測試下,有機構(gòu)做過統(tǒng)計,估計80%的缺陷是由人工測試發(fā)現(xiàn)的,自動化測試發(fā)現(xiàn)的缺陷僅占20%。在ISTQB初級大綱中,軟件測試目的被概括為四點,其兩點為“發(fā)現(xiàn)程序缺陷”和“對程序樹立質(zhì)量信心”。所以手工測試主要針對于新開發(fā)出來的特性,其目的主要在于“發(fā)現(xiàn)程序缺陷”;而自動化測試化測試主要在于對老特性的回歸測試,其目的主要在于“對程序樹立質(zhì)量信心。把軟件測試分為“測”與“試”兩部分:“測”即驗證軟件是否滿足用戶提出的需求,主要通過自動化測試來實現(xiàn);而“試”即試圖找出軟件中存在的缺陷,主要通過手工測試來實現(xiàn)。
如上所述,自動化測試完全不可能取代手工測試。現(xiàn)在有些書籍、論壇、社群把自動化測試談得神乎其神,無所不能、無所不可,這是對自動化測試的曲解,是一種不負責(zé)任的表現(xiàn)。什么樣的產(chǎn)品用什么樣的方式這個是最重要的。
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