重型設備代表大量重型車輛、工程設備和笨重的工業(yè)機械。人們對重型設備的期望是超大尺寸、長預期壽命和改進的設備性能，因為這些機器是許多行業(yè)工作流程的基本組成部分。安全和效率是廣泛使用此類設備的公司的主要關注點。

重型裝備主要廣泛應用于建筑、石油和天然氣、采礦、林業(yè)、能源、土木工程、軍事工程、交通運輸等行業(yè)。工業(yè)重型機械包括建筑設備、輪式裝載機、油田件、制造設備、推土機、液壓起重機、推土機、超大型卡車、叉車等。組織依靠重型機械來加快生產速度并避免人為錯誤或健康風險。

隨著物聯(lián)網的發(fā)展，可以減少設備停機時間，同時提高輸出效率。供應工業(yè)機械和零部件的公司對通過物聯(lián)網集成連接的機械和零部件產生了濃厚的興趣。物聯(lián)網驅動的資產管理解決方案提供了許多好處，包括預防設備故障的預測性維護、提高資產可靠性、改善資產健康、避免工作場所事故以及減少停機時間。

物聯(lián)網智能資產監(jiān)控

人員和資產安全、資產被盜或被盜、事故和由此造成的傷害以及供應鏈瓶頸是制造業(yè)、公用事業(yè)、建筑等資產密集型行業(yè)普遍存在的一些常見挑戰(zhàn)。通過提高對日常運營的可見性、用集成解決方案替換舊系統(tǒng)以及自動化手動流程，可以克服其中的許多挑戰(zhàn)。

將聯(lián)網設備與物聯(lián)網解決方案相結合的數字化有助于克服這些問題。設備狀態(tài)的端到端清晰度有助于改進決策，提高資產可靠性，并提高人員和流程效率。隨著技術的進步，成熟的組織擁有計算機化、自動化并支持連接和大數據分析的重型機械，從而提高了整個產品開發(fā)過程的效率。

用例：重型機械管理中的物聯(lián)網

讓我們看一下物聯(lián)網正在改變重型設備和相關資產管理方式的一些用例。

倉儲管理中的智能重型設備

卡車、叉車、托盤車和泵車等物料搬運設備對于任何倉庫執(zhí)行日?；顒樱ㄈ缪b載、卸載、將貨物運輸到不同區(qū)域以及從危險區(qū)域揀貨）都非常重要。不用說，這些機器及其操作員需要得到妥善管理，以盡量減少事故發(fā)生的機會。倉庫經營者需要對運輸過程中發(fā)生的車輛事故和傷害采取預防措施，并在處理危險材料時采取適當的措施。

今天，未來的倉庫正在使用無人駕駛機器人設備來協(xié)助揀貨和移動操作。此類倉庫和設備中使用了全球定位系統(tǒng) (GPS)、激光和射頻識別 (RFID) 等引導系統(tǒng)。

例如，先進的無人駕駛托盤車和叉車配備有聲音警告和燈光，并具有內置傳感器來檢測障礙物。這些傳感器配有激光或攝像系統(tǒng)，用于檢測地板上的物體和活動，并能夠確定車輛四周和倉庫角落周圍的高度和距離。這使設備變得智能——它知道何時減速和停止以避免碰撞。

隨著倉庫設備物聯(lián)網的最新進展，市場出現了配備360度檢測叉車天線的新型智能叉車，能夠檢測工人何時進入叉車區(qū)域。當在預定義的危險區(qū)域內檢測到工人時，叉車駕駛室內會發(fā)出音頻和視覺警報，以提醒駕駛員。這有助于降低受傷和財產損失的風險。

建筑領域的智能重型設備

根據 MarketandMarkets 的報告，重型建筑設備市場規(guī)模預計將從 2015 年的 1214.6 億美元增長到 2020 年的 1806.6 億美元，復合年增長率為 7.0%。根據建筑應用，重型機械主要分為四種類型：

土方設備 施工車輛 物料搬運設備 施工設備

無線技術對為重型設備提供連接的建筑行業(yè)產生了巨大影響。這些機器使用技術支持的設備與云計算解決方案相結合，允許存儲和共享數據。

物聯(lián)網在提高生產力、改進預防性維護、最大限度地減少停機時間和降低維修成本方面發(fā)揮著關鍵作用。與設備集成的傳感器能夠檢測并發(fā)送與設備系統(tǒng)和部件狀態(tài)相關的自動警報。他們還可以編譯和分析使用和維護數據，幫助進行預防性和預測性維護。

建筑業(yè)的主要問題之一是因涉及人員和重型設備的事故而造成的傷害。隨著重型設備數量的不斷增加，風險也在增加。物聯(lián)網可以幫助使設備更智能、更安全。

此外，物聯(lián)網可以幫助跟蹤資產在現場或不同地點的移動，確保資產永遠不會被盜或丟失——大型建筑工地的一個持續(xù)存在的問題會導致延誤并降低生產力。

運輸和物流中的智能重型設備

運輸和物流企業(yè)希望優(yōu)化供應鏈。許多運輸公司已經在使用移動設備，例如條形碼掃描儀、移動計算設備和射頻識別 (RFID) 來解決與供應鏈相關的挑戰(zhàn)。借助 RFID，許多公司實現了高水平的運輸和接收準確性、庫存準確性和更快的訂單處理，同時降低了勞動力成本。

然而，由于司機的粗心大意，在駕駛重型卡車或傳送帶時，公司所有者不得不為事故相關的傷害、材料損失或運輸延誤支付大量費用。通過使用能夠監(jiān)控駕駛員行為并在可能發(fā)生碰撞時發(fā)出警報的先進技術，可以將這些問題的風險降至最低。

基于計算機視覺的技術和 ADAS 解決方案以及許多車載傳感器，可以幫助進行車道檢測、交通信號檢測、駕駛員行為檢測、GPS 跟蹤、燃料管理、報告生成、通知警報和預測性維護。

使用此類解決方案，駕駛員可以獲得檢測和避免事故的支持。還可以監(jiān)控駕駛重型機器的駕駛員，如果駕駛員長時間困倦或不活動，則可以生成自動警報。

跟蹤重型機器/車輛的另一個有效解決方案是基于在車輛上安裝 GPS 車隊跟蹤設備以獲得實時數據更新。這是一種高效且安全的解決方案，有助于解決與運營效率低下、盜竊和車隊維護相關的問題，從而提高機器和車輛的整體生產力。

審核編輯 黃昊宇