如果有一個(gè)詞來(lái)描述我們似乎生活的數(shù)據(jù)新時(shí)代，那可能是“數(shù)據(jù)化”。然后是“邊緣自治”，指的是能夠使用該數(shù)據(jù)直接在邊緣做出決策。

這些將在下周的Boards and Solutions 2020 虛擬會(huì)議（2020 年 10 月 13 日至 14 日）上進(jìn)行深入解釋。

關(guān)于數(shù)據(jù)化，英偉達(dá)歐洲、中東和非洲地區(qū)智慧城市業(yè)務(wù)發(fā)展總監(jiān) Charbel Aoun 描述了將對(duì)我們的生活產(chǎn)生重大影響的四大趨勢(shì)，并解釋說(shuō)，每 60 秒連接 8,000 臺(tái)新的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，“數(shù)字化使數(shù)據(jù)化成為可能”。

他補(bǔ)充說(shuō)：“物聯(lián)網(wǎng)可以將世界變成可用于對(duì)資源利用做出宏觀決策的數(shù)據(jù)。信息是減少浪費(fèi)和提高效率的好方法。這正是物聯(lián)網(wǎng)所提供的?！斑@是物聯(lián)網(wǎng)一詞之父 Kevin Ashton 在 1999 年的愿景。今天，這一愿景正在成為現(xiàn)實(shí)。”

事實(shí)上，數(shù)據(jù)就是一切，不僅在邊緣，而且在數(shù)據(jù)中心，因?yàn)镹vidia在其 GTC 會(huì)議上透露了其數(shù)據(jù)處理單元 (DPU) 的更多細(xì)節(jié)。

Aoun 在他的演講中描述了數(shù)據(jù)化的進(jìn)程，他以智慧城市面臨的巨大挑戰(zhàn)為例?！叭蚣s有 10 億臺(tái)攝像機(jī)，24/7 全天候記錄，生成大量數(shù)據(jù)。人類基本上不可能處理這么多的數(shù)據(jù)。給你一個(gè)想法，使用一臺(tái) 1080P 分辨率的相機(jī)，34 fps 的 H.264 I，將在 24 小時(shí)內(nèi)生成 47GB 的數(shù)據(jù)，在一年內(nèi)生成 17TB 的數(shù)據(jù)。另一方面，一個(gè)閉路電視操作員可以專注 30 分鐘，同時(shí)觀看 4-16 個(gè)視頻流。這意味著對(duì)于您想要監(jiān)控的每 100 個(gè)屏幕或 100 個(gè)流，您需要六個(gè)操作員。要了解挑戰(zhàn)的規(guī)模，讓我們看看該市的閉路電視數(shù)量。在上海，超過(guò) 100 萬(wàn)臺(tái)閉路電視，倫敦 500,000 臺(tái)，莫斯科 200,000 臺(tái)，洛杉磯 25,000 臺(tái)，柏林 20,000 臺(tái)?！?/p>

Nvidia 的 Charbel Aoun 通過(guò)一些實(shí)際示例說(shuō)明了 AI 如何為城市管理者提供應(yīng)對(duì) 21 世紀(jì)城市挑戰(zhàn)的新解決方案。（圖片：Nvidia / Boards and Solutions 2020）。

“現(xiàn)在您可以了解城市中所有攝像機(jī)可以生成的數(shù)據(jù)量，以及維護(hù)和監(jiān)控所需的資源量。” 在他的論文“人工智能如何讓城市變得更智能——用 IVA 為人工智能城市提供動(dòng)力”中，Aoun 談到了人工智能如何以非常有效和高效的方式幫助理解信息過(guò)載，提供洞察力并實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)決策以增強(qiáng)公民的生活。他通過(guò)一些實(shí)例說(shuō)明了人工智能如何為城市管理者提供應(yīng)對(duì) 21 世紀(jì)城市挑戰(zhàn)的新解決方案。

邊緣自治實(shí)際上將推動(dòng)價(jià)值
雖然生成的所有這些數(shù)據(jù)都需要進(jìn)行處理和分析以提供洞察力并促成行動(dòng)，但邊緣設(shè)備本身是否能夠智能地做出決策呢？這是凌華科技首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人劉建華發(fā)表的論文“洞察邊緣自治——邊緣計(jì)算的未來(lái)”的前提。他解釋說(shuō)，由于大部分?jǐn)?shù)據(jù)是在邊緣收集的，因此邊緣也是應(yīng)該使用“邊緣自治”原則決定行動(dòng)的地方。

凌華科技的 Jim Liu 描述了一個(gè)支持智能應(yīng)用的邊緣框架（圖片：凌華科技 / Boards and Solutions 2020）

他說(shuō)：“我們相信邊緣技術(shù)的未來(lái)是自主性。價(jià)值是在邊緣實(shí)現(xiàn)的。邊緣是數(shù)據(jù)分析和控制的最有效和最有效的位置?！?他解釋了邊緣自治及其細(xì)分為核心自治和群體自治。他說(shuō)，核心自治專注于讓單機(jī)智能和智能。但是，單機(jī)智能甚至機(jī)器對(duì)機(jī)器還不夠?！叭绻阆虢鉀Q效率問(wèn)題，或者你想獲得好處，你必須考慮如何確保所有這些機(jī)器、人員，甚至公用事業(yè)都連接在一起并‘協(xié)同工作’。這就是我們所說(shuō)的“群體自治”。這就是邊緣計(jì)算的最終目的。這是關(guān)于他們?nèi)绾沃С诌\(yùn)營(yíng)效率并獲得越來(lái)越多的利益。”

劉解釋說(shuō)，群體自治是為了確保邊緣設(shè)備收集的所有信息都可以透明和共享[指智能機(jī)器的“群體”]。如果邊緣設(shè)備能夠在它們之間共享信息和數(shù)據(jù)，它們就可以創(chuàng)建共享智能，從而在邊緣實(shí)現(xiàn)更多自主權(quán)。

自主性也將成為工業(yè)創(chuàng)新的關(guān)鍵部分
自主決策也將成為未來(lái)工業(yè)自動(dòng)化創(chuàng)新的關(guān)鍵部分，正如 Arm 高性能物聯(lián)網(wǎng)、汽車和物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品線副總裁 John Heinlein 在他的論文中解釋的那樣, “加速工業(yè)自動(dòng)化創(chuàng)新”。

在談到智能制造和倉(cāng)儲(chǔ)中經(jīng)典自動(dòng)化、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器人技術(shù)的三個(gè)不同領(lǐng)域時(shí)，他說(shuō)：“在所有這些領(lǐng)域中，我們看到了越來(lái)越自主和越來(lái)越自主決策的趨勢(shì)，那就是將來(lái)會(huì)很重要?！?/p>

Arm 的 John Heinlein 表示，我們看到了越來(lái)越多的自主性和越來(lái)越自主的決策制定的趨勢(shì)，這在未來(lái)將很重要。（圖片：Arm / Boards and Solutions 2020）

“考慮到這些趨勢(shì)，我們相信我們稱之為自主之旅的趨勢(shì)正在增長(zhǎng)，我們相信通過(guò)解決幾個(gè)關(guān)鍵挑戰(zhàn)，我們可以實(shí)現(xiàn)未來(lái)的智能制造和倉(cāng)儲(chǔ)?！?/p>

他補(bǔ)充說(shuō)，沒(méi)有哪個(gè)行業(yè)不會(huì)從更好的數(shù)據(jù)捕獲和更好的數(shù)據(jù)分析中受益。

這就是為什么數(shù)據(jù)化和邊緣自治將成為推動(dòng)未來(lái)智能城市、智能工廠、智能家居和智能一切的重要因素。