隨著信息化時代的不斷推進，企業(yè)對于數據集成解決問題的需求越發(fā)強烈，越來越多的應用場景對數據集成的訴求也越來越高。零售行業(yè)、傳統(tǒng)銷售企業(yè)、項目管理等，都離不開企業(yè)數據的共享和企業(yè)數據集成，但企業(yè)數據現狀卻不容樂觀，企業(yè)數據集成仍存在很多問題等待解決，企業(yè)數據集成問題如何解決呢？本文將就如何集成數據進行探討。

1、建設數據集成方案

系統(tǒng)集成必須圍繞信息需求制定數據集成方案，并需結合信息標準數據流向規(guī)劃以及業(yè)務系統(tǒng)建設使用情況來確定集成邊界。需要繼承方、信息中心、業(yè)務部門，第三方公司通力配合完成。

內容邊界一般涉及四個方面：需要的代碼標準，需要的業(yè)務數據，提供的代碼標準，提供的業(yè)務數據。

除了集成內容邊界，還要考慮數據集成的技術方式，一般有三種典型集成方式：ETL數據共享，數據庫共享和API共享，三者是互補關系。另外，也要考慮同步頻率，實時同步，1小時/1天同步一次，根據業(yè)務需求確定，夠用即可。

2、元數據注冊

元數據是理解數據的前提，是推動企業(yè)續(xù)持續(xù)數據治理優(yōu)化的基礎，元數據注冊范圍盡可能是業(yè)務系統(tǒng)完整元數據，以及涉及到共享和需要的數據及代碼表的元數據。

3、代碼標準檢查

代碼標準檢查依托于上面的元數據，也是數據集成前代碼統(tǒng)一的有效檢查技術手段，我們可以獲取多種代碼差異，在方案評審中進行評審。

4、方案評審

評審內容：集成方案評審（主數據模式差異）、代碼標準評審（代碼標準差異）。

評審處理原則：

a）優(yōu)先遵循行業(yè)標準；

b）優(yōu)先遵循數據源頭標準；

c）需要信息中心、業(yè)務部門、公司共同討論。

5、標準迭代

方案評審后會帶來一系列的迭代工作，公司和信息中心層面需要完成企業(yè)代碼標準迭代、企業(yè)數據模式迭代以及監(jiān)督業(yè)務系統(tǒng)迭代情況，業(yè)務部門和第三方需要完成業(yè)務系統(tǒng)代碼標準調整以及涉及到數據內容的清洗。

6、運行監(jiān)控

運行監(jiān)控對平臺中不規(guī)范的接口、代碼標準不一致情況、數據質量等問題進行監(jiān)控，監(jiān)控對數據治理是非常有幫助的。

傳統(tǒng)企業(yè)數據集成的本質都是事后集成，重的是技術通道，但是沒有重視內容建設。在企業(yè)開放生態(tài)模式，企業(yè)數據集成問題的解決是需要采用一體化的集成策略，內置標準或者數據模式和數據操作接口，把行業(yè)積累轉化為一個個領域模型，并以API方式對外提供，實現傳統(tǒng)緊耦合、封閉式架構到分布式、開放架構的轉變，實現從“數據集成”向“服務集成”的轉變，滿足企業(yè)業(yè)務開發(fā)快速響應的需求。

例如下秒數據Nexadata通過預置主流CRM、電商、ERP、客服、營銷、廣告等模型，實現數據源開箱即用，只需數分鐘即可完成數據集成。通過無代碼的數據集成與數據建模的智能數據管道技術，幫助企業(yè)將所有應用程序、數據庫、事件和文件等數據信息提取到數據倉庫中，并快速將分散的數據轉化為數據集、API、自動化流程等開箱即用的數據服務。

審核編輯 黃昊宇