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動力電池HPPC功率性能測試

鋰電聯(lián)盟會長 ? 來源:鋰電聯(lián)盟會長 ? 作者:鋰電聯(lián)盟會長 ? 2022-06-24 14:26 ? 次閱讀
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一、功率性能測試

HPPC的特性分析是整車控制策略基礎(chǔ),其測試目的之一也是根據(jù)放電、擱置、脈沖充放電的電壓特性曲線,得出阻抗R與荷電狀態(tài)SOC的函數(shù)關(guān)系。

測試20Ah電動汽車用高功率磷酸鐵鋰電池,用HPPC測試脈沖功率能力,每10%DOD為間隔,Ireg/Idis=0.75的電流比例對電池進(jìn)行10s交替充電或放電,低電流脈沖電壓曲線如圖1(a)所示,并計算功率能力和極化電阻率ASI(ASI=△U/△I×活性電極面積),經(jīng)實驗數(shù)據(jù)分析,圖1(b)表示電池放電至80%DOD時ASI才顯著增大,表明電池有良好的脈沖功率能力,結(jié)合圖1(c)可以得出電池10%~70%DOD范圍內(nèi)顯示了電池優(yōu)良的脈沖充放電能力,從而判斷出該電池滿足EV車使用需要。

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圖1 低電流脈沖電壓性能曲線(a)、不同DOD狀態(tài)下脈沖ASI曲線(b)、不同DOD狀態(tài)下的比功率曲線(c)

劉莎等對自制17Ah高功率鋰離子動力電池的脈沖功率特性進(jìn)行了研究[1],采用國內(nèi)某城市簡化工況和HPPC充放電脈沖方法,考察50%SOC下的電池循環(huán)過程中的脈沖功率及能效,循環(huán)過程中的功率衰減規(guī)律結(jié)果如圖2,隨循環(huán)次數(shù)增多,容量功率呈下降趨勢,初期衰減較后期明顯,容量功率衰減原因主要為內(nèi)阻變化,而內(nèi)阻增加的反應(yīng)機理可能有所不同。

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圖2循環(huán)中放電和充電功率及功率保持率

李方等[2]研究HEV用鎳氫電池輸出功率的測試方法,比較了HPPC多段脈沖放電和恒功率測試方法,電池峰值輸出功率與通過恒功率放電方法結(jié)果比較一致,但是恒功率放電對測試設(shè)備要求更高,且對放電電流限制大,對電池會造成損傷。

趙淑紅等[3]比較了日本JEVS和美國FreedomCAR項目中的HPPC測試方法,因內(nèi)阻計算方式不一,所得功率密度差異較大,JEVS中的方法可避免單一電流造成的結(jié)果偏差,卻忽略了高倍率充放電功率能量變化,JEVS的典型測試程序如圖3。HPPC方法兼顧了中低倍率及高倍率電流的電壓特性,但用一個電流測試功率能力也會出現(xiàn)單一電流造成偏差的問題。

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圖3JEVS典型測試程序

二、 驗證模型計算方法

通過HPPC循環(huán)對電池故障診斷算法進(jìn)行驗證:Md[4]等采用高儲能的鈷酸鋰為正極材料,電池電化學(xué)模型參數(shù)可在嚴(yán)重或濫用的情況下發(fā)生變化,故建立了四種模型:正常充放電電池模型、過放電循環(huán)模型、24h過放循環(huán)模型和過充循環(huán)模型。所述電

池故障條件會導(dǎo)致許多電化學(xué)電池模型參數(shù)與標(biāo)稱值的顯著差異,可視為單獨的模型。錯誤輸出基于部分不同偏微分代數(shù)方程(PDAD)監(jiān)測被用于多模型中,來監(jiān)測電池持續(xù)故障情況。將殘差應(yīng)用到多模型自適應(yīng)估算法中,以檢測電池的持續(xù)故障情況。

HPPC循環(huán)模擬負(fù)載工步分析表明該算法能夠利用測量的輸入電流和終端輸出電壓準(zhǔn)確的檢測和識別所述故障狀態(tài),計算與實際HPPC測試對比如圖4。采用真實HPPC循環(huán)模擬負(fù)載電流工步提供了強大的錯誤診斷基礎(chǔ),每個模型與算法高度匹配,即可產(chǎn)生可靠的條件控制方法。另外,提出的診斷方法能夠提高鋰離子電池BMS管理系統(tǒng)對故障診斷的精確性。

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圖4 電池模型與HPPC實際測試對比

三、獲得建模參數(shù)

HPPC方法可用于評估可用功率過程中設(shè)計的電壓閾值。在鋰電池的SOC估算模型與參數(shù)辨識研究中[5],對模型進(jìn)行分析并選擇Thevenin模型為最優(yōu)SOC估算模型,以HPPC實驗為基礎(chǔ)并獲得模型參數(shù):歐姆內(nèi)阻R0、時間常數(shù)τ、極化電阻Rp和極化電容Cp,采用Matlab處理得到各個參數(shù)與SOC離散關(guān)系,結(jié)果證明模型符合鋰電池內(nèi)阻特性,可正常反應(yīng)電池內(nèi)部極化現(xiàn)象,并驗證了模型參數(shù)計算的準(zhǔn)確性。

姚建光等[6]在基于鉛酸電池建模技術(shù)研究中,通過HPPC測試數(shù)據(jù)也可得到建模的各項參數(shù),比較仿真與實際效果如圖5所示,采用仿真和試驗方式驗證方法的可行性,結(jié)論得出所建模型可體現(xiàn)電池特性。

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圖5 電池端電壓仿真結(jié)果

四、 提取電池內(nèi)部特性

Chao W[7]等通過對混合動力汽車用鋰離子電池提出了合成診斷方法,測試由:濫用循環(huán)、低倍率測試、HPPC測試和聯(lián)邦城市駕駛工況測試4個流程組成。建立了三種鋰離子電池應(yīng)用中的典型模型:過放、過充、低溫測試,從聯(lián)邦城市駕駛工況(FUDS)模擬測試及HPPC測試中提取動靜態(tài)條件下電池內(nèi)部特性信息并提出了電池診斷方法,闡明電池錯誤的發(fā)生內(nèi)部機理和物理意義。電池的真實參數(shù)如電壓、電流及溫度換算成內(nèi)阻及SOC后可暗示電池某些降解反應(yīng)及潛在的問題。

HPPC測試內(nèi)阻結(jié)果中歐姆內(nèi)阻和極化內(nèi)阻的評估包含有價值的電池內(nèi)部機理信息:過放和低溫有相似性,說明這兩種模型有相似的機理,不過曲線的微小區(qū)別可用于區(qū)分差錯。如圖6,通過對三種模型中的串聯(lián)和并聯(lián)內(nèi)阻比較分析得出:SEI膜在過充中的分解和再生對電池內(nèi)部性能具有最大的影響。

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圖6HPPC測試中串聯(lián)(a)和并聯(lián)(b)內(nèi)阻參數(shù)

審核編輯 :李倩

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原文標(biāo)題:動力電池HPPC測試:功率性能及模型算法!

文章出處:【微信號:Recycle-Li-Battery,微信公眾號:鋰電聯(lián)盟會長】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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