數(shù)智時代，技術作為新一輪科技革命和產業(yè)革命的重要驅動力量，不僅僅影響我們的生產、經濟與生活，對于我們下一代的教育也帶來了許多影響與變化。

近年來，人工智能技術越來越多地應用在教學管理的各個環(huán)節(jié)，人工智能課程也逐漸成為中小學階段的重要教學內容之一。

政策方面，國務院早在2017年印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中就指出，實施全民智能教育項目，在中小學階段設置人工智能相關課程。在2019年國務院又提出了《中國教育現(xiàn)代化2035》的目標，推進教育現(xiàn)代化的快速實現(xiàn)。

為貫徹落實政策與智能化發(fā)展的大勢，提高新一代“花朵們”的數(shù)字化勝任力，增強未來數(shù)智競爭力，在“人工智能+”的大背景下，全國中小學逐漸開始智能教育內容的調整，推進中小學智能教育的建設進程。

近日，一項有關中小學人工智能教育的參考藍皮書發(fā)布，引起業(yè)界的熱議?！?022人工智能教育藍皮書》（以下簡稱“藍皮書”）調研了全國25個省市的中小學校長、教師和學生，通過問卷抽樣調查，對全國人工智能教育現(xiàn)狀調研，給未來中小學人工智能教育落地提供了一些思路與路徑的參考。

AI教育落地的微距觀察

在人工智能教學中，與我們想象中的不太一樣，中小學人工智能教育關注的內涵不僅僅是AI課程內容的教學，如人工智能知識教育、應用能力教育和情意教育等，也包括AI工具的賦能教育，如支持教育各類活動的技術手段，包括在教、學、管、評等各類環(huán)節(jié)的人工智能工具的應用。與此同時，也需要將兩者融合，實現(xiàn)學習層面和真實教學場景的應用層面的統(tǒng)一，來提升教學中個體人工智能素養(yǎng)的泛學科性教育。

在藍皮書中，通過較為豐富的樣本量內容與分析，展示出了一些目前AI教育在實際落地中的一些現(xiàn)象和挑戰(zhàn)。

在AI工具應用方面，《藍皮書》指出，教師整體認可人工智能教學工具的價值。學生普遍愿意使用人工智能學習工具，并希望獲得個性化評估與輔導。目前受訪學校的信息化硬件設備總體情況較好，但相關的軟件系統(tǒng)還較為欠缺。超半數(shù)的受訪學校已開設或正在籌備人工智能教育教學活動。

隨著“雙減”政策的逐漸落地，人工智能教育正成為多地教育部門和學校豐富“課后三點半”服務的重要組成部分。尤其對于一些欠發(fā)達的地區(qū)，以中部地區(qū)最為突出，超過85%的學?？紤]將人工智能教育引入課后服務。

具體在AI教學活動中，藍皮書中調查發(fā)現(xiàn)，對于學生來說，學習形式、課外活動、競賽等多元化的教學方式最受學生們歡迎。不過當前，我國中小學人工智能課程的課時主要集中在1周1課時。

課程的展開還存在一些障礙。經費不足、缺乏專業(yè)師資、無技術條件支持是阻礙課程開設的主要因素。中小學校中參與人工智能相關課程教學活動的教師數(shù)量較少，專門教授人工智能課程的教師更是寥寥無幾。人工智能課程教師中，僅有三成左右在高等教育階段接受過人工智能教學的相關課程培訓。

我們可以發(fā)現(xiàn)，學校管理層、教師、學生，面對新興技術都是持積極接納的態(tài)度，但因為一些客觀的因素，相關的教學活動的展開都受到限制。開設的課程處于初級了解和體驗的階段。課程體系的構建與教師能力的完善是亟需解決的難題。那么，對于站在一線教育的中小學教師來說，應該如何培養(yǎng)呢？都有哪些素質與能力評價的維度和標準呢？

面向未來，中小學AI教師的標準與要求

在教育行業(yè)內，對于AI教師的素質與能力需求，沒有可以參考的標準和依據(jù)，畢竟AI中小學教育也是最近幾年才新興起教育內容。配套的一些課程與相關教師的能力要求等，標準與規(guī)范在探索的階段。

此次《藍皮書》的發(fā)布，不僅展示了目前中小學AI相關教育的現(xiàn)狀和困難，對于一些業(yè)內的挑戰(zhàn)，《藍皮書》和《中小學人工智能教師能力標準（試行）》（以下簡稱“標準”），也嘗試做出了一些參考的答案與依據(jù)。

我們知道，人工智能教育涉及的學科多。對于一線的教學者來說，面臨的挑戰(zhàn)也不小。目前，在中小學教授人工智能的教師，學科背景比較復雜，有數(shù)學教師、信息技術教師、綜合實踐教師等。

大部分的教師自身專業(yè)的知識與能力不太能夠符合人工智能對于交叉學科、計算機、數(shù)學、神經科學等多領域內容深度與廣度的要求。需要對于一線老師進行系統(tǒng)的教學培訓，這也是AI教育目前排在最前面需要待解決的問題之一。

《標準》的內容中，明確了中小學教師應該具備的能力素養(yǎng)，從人工智能理解與意識、基本知識、基本技能、問題解決、教學實踐、倫理與安全等6個維度提出18項基本技能要求。

這18項能力的要求，總結來說，對教師在人工智能這幾個方面的素養(yǎng)提出了參考的標準。

1.基礎知識的學習、理解能力。對于AI中，常見的基本原理與技術等，如人機交互、機器學習、自然語言處理，在具體場景智能安防、自動駕駛等的應用，基本的邏輯與原理的理解與教授。

2.教學具體實踐中，熟悉結合AI與教學產品特點，有效指導學生動手實踐能力。要求教師要能夠設計或選擇問題解決的策略，合理分配問題解決的軟硬件資源，形成解決問題的方案，管理問題解決過程，促進學生技術創(chuàng)新能力發(fā)展。

3.倫理、人文哲學層面的教育與培養(yǎng)。要求教師本身具備正確的AI倫理觀念，對于不符合法律法規(guī)、道德倫理、標準規(guī)范的AI理論與產品，具備識別、分析、預估規(guī)避的能力，掌握與AI密切相關的法律法規(guī)，注重學生倫理道德教育，能夠及時處置相關問題與風險。

《標準》的制定，對于行業(yè)內呼聲較高的有關教師AI素質培養(yǎng)的問題，提供了可供參考的依據(jù)，這也為后續(xù)開展AI教師專業(yè)發(fā)展制定了教育指南。業(yè)內人士中國教育科學研究院未來學校實驗室主任王素對此表示，《標準》的內容，今后也可以作為人工智能教師培訓以及評價的標準。

開展人工智能教育需要系統(tǒng)、專業(yè)知識的引領，為明確人工智能教育與早期的ICT教育的不同，聯(lián)合國教科文組織強調定義符合智能社會發(fā)展的“人工智能能力”，“K-12人工智能教育聯(lián)合研究工作小組”提出了適合中小學生學習的“傳感器、智能代理、機器學習、人機交互、倫理與道德”等核心大概念，以此明確人工智能的學習框架。

這些框架要求，也與《標準》中教師能力的要求重疊，殊途同歸。國內外相關政策、標準文件，都在結合人工智能技術實際的發(fā)展，向中小學教育實踐不斷靠攏。

當中小學AI教育從政策、課程標準到落地方案開始不斷完善時，另一項要務是解決課外輔導市場中，AI教育長期存在的一些問題。

正本清源：擺脫AI教育的既往誤區(qū)

正如上文所提，校內AI教育的方興未艾，讓校外商業(yè)市場中一些外培機構有了施展的空間。因為家長缺乏對中小學AI教育清晰的認知，一些外培機構，將傳統(tǒng)的創(chuàng)客教育、STEM教育或編程教育中的教學內容，經過簡單改造后直接搬到人工智能課堂中。

這類培訓機構往往以AI教育為名，長期向家長灌輸焦慮感，以此實現(xiàn)高額收費。但孩子真正接受的教育卻與AI相去甚遠。比如，一些輔導機構會將基礎編程課程冠以AI之名，但其實二者并不能完全相等?；蛘叱槿∫恍┧剖嵌堑母拍钏槠瑏碇v解AI，教師本人其實對AI技術一知半解，其實對孩子系統(tǒng)理解這門知識十分不利。

還有些外培的機構強調體驗式教學，側重的是簡單的手工實踐活動，其中最具代表性的就是一些機器人教學機構。如果家長也對AI不甚了解，很容易認為這些輔導機構教導的就是人工智能。但事實上二者基本沒有關聯(lián)。用少兒機器人混淆AI概念，是商業(yè)輔導機構長期存在的問題。

這些錯誤的認知與宣傳，是機構對家長焦慮情緒的收割。投機的商業(yè)性內容滲透到課程內容中，容易擾亂正常的教學，影響AI教育的質量，嚴重的甚至會打擊孩子接觸AI教育的熱情。

智能時代，AI技術是信息社會的基本元素，技術素養(yǎng)也成為教育普及知識的重要維度。我們在智能教育中投入的巨大財力物力，終究不過是想要讓下一代們親近技術與科技，提高未來的技術競爭力。在中小學生的AI教育中，人工智能教育需求就是要讓學生了解智能體的基本能力，如感知、交互、推理等能力，理解人工智能處理問題與人類的異同，并認識其對社會生活的影響、倫理等。這些看似簡單的事情，實踐過程并不容易。

十年樹木，百年樹人。教育的事業(yè)，需要保持長久的耐心，專業(yè)的事情留給專業(yè)的人來做。AI教育是一個長期的戰(zhàn)役，需要社會各界力量的介入，產學研機構的分工與合作，才能夠促成AI與教育的深度溝通與融合。