99精品伊人亚洲|最近国产中文炮友|九草在线视频支援|AV网站大全最新|美女黄片免费观看|国产精品资源视频|精彩无码视频一区|91大神在线后入|伊人终合在线播放|久草综合久久中文

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

python解析庫的使用--PyQuery

python爬蟲知識分享 ? 來源:python爬蟲知識分享 ? 作者:python爬蟲知識分享 ? 2022-03-22 16:07 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

PyQuery介紹與安裝

PyQuery庫也是一個非常強大又靈活的網(wǎng)頁解析庫,如果你有前端開發(fā)經(jīng)驗的,都應(yīng)該接觸過jQuery,那么PyQuery就是你非常絕佳的選擇。

PyQuery 是 Python 仿照 jQuery 的嚴格實現(xiàn)。

語法與 jQuery 幾乎完全相同,所以不用再去費心去記一些奇怪的方法了。

官網(wǎng)地址:https://pyquery.readthedocs.io/en/latest/

  • PyQuery的安裝
pip install pyquery
  • URL初始化:
# 推薦使用requests爬取信息
from pyquery import PyQuery as pq
import requests
res = requests.get("http://www.baidu.com")
res.encoding = "utf-8" # 因為原編碼為ISO-8859-1
#print(res.text)
doc = pq(res.text)
print(doc("title"))

PyQuery的使用

首先創(chuàng)建一個html文件:my.html 用于測試pyquery的解析效果


我的常用鏈接

使用pyquery解析my.html


# 讀取my.html的文件內(nèi)容,并使用pyquery來查找節(jié)點
from pyquery import PyQuery as pq

doc = pq(filename='my.html',encoding="utf-8")

print(doc('title')) #通過html標簽名獲取元素節(jié)點
print(doc('#hid'))  #獲取id屬性值為hid的元素節(jié)點
print(doc('.bb'))  #獲取class屬性值為bb的元素節(jié)點
print(doc('title,h3')) #選擇符組的使用

print(doc("ul li.shop a")) #關(guān)聯(lián)選擇符的使用

print(doc("a")) #獲取所有a
print(doc("a:first")) #獲取第一個a
print(doc("a:last")) #獲取最后一個a
print(doc("a:lt(2)")) #獲取前連個a
print(doc("a:eq(2)")) #獲取索引位置2的a(第三個)

print(doc('a[)) #獲取指定屬性值的節(jié)點

print("="*60)
# 節(jié)點的二次篩選:

lilist = doc("ul li") #獲取ul中所有的li
print(type(lilist)) #
print(lilist.find("a.bb")) #在結(jié)果的基礎(chǔ)上再次查找
print(lilist.children("a.bb")) #在結(jié)果的基礎(chǔ)上再次查找

print(doc("a.bb").parent()) #獲取指定元素的直接父節(jié)點
#print(doc("a.bb").parents()) #獲取指定元素的所有父節(jié)點
print(doc("a.bb").parent().siblings()) #獲取兄弟節(jié)點

print("="*60)
# 遍歷:

alist = doc("a")
for a in alist.items():
    print(a.attr.href)
    #print(a.attr('href')) #同上
    print(a.text())  #獲取內(nèi)容
    print(a.html()) 




審核編輯:湯梓紅
聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 節(jié)點
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    222

    瀏覽量

    24952
  • 編碼
    +關(guān)注

    關(guān)注

    6

    文章

    968

    瀏覽量

    55739
  • python
    +關(guān)注

    關(guān)注

    56

    文章

    4827

    瀏覽量

    86659
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點推薦

    ?如何在虛擬環(huán)境中使用 Python,提升你的開發(fā)體驗~

    。RaspberryPiOS預(yù)裝了Python3。干擾系統(tǒng)Python的安裝可能會給你的操作系統(tǒng)帶來問題。安裝第三方Python時,請務(wù)必使用正確的包管理工具。在Lin
    的頭像 發(fā)表于 03-25 09:34 ?323次閱讀
    ?如何在虛擬環(huán)境中使用 <b class='flag-5'>Python</b>,提升你的開發(fā)體驗~

    Python Connector for InterBase連接解決方案

    適用于 InterBase 的 Python 連接器 Python Connector for InterBase 是一種可靠的連接解決方案,用于從 Python 應(yīng)用程序訪問 InterBase
    的頭像 發(fā)表于 01-22 14:34 ?438次閱讀

    使用Python實現(xiàn)xgboost教程

    裝: bash復(fù)制代碼conda install -c conda-forge xgboost 2. 導(dǎo)入必要的 在你的Python腳本或Jupyter Notebook中,導(dǎo)入必要的
    的頭像 發(fā)表于 01-19 11:21 ?1346次閱讀

    適用于MySQL和MariaDB的Python連接器:可靠的MySQL數(shù)據(jù)連接器和數(shù)據(jù)

    和 MariaDB 數(shù)據(jù)服務(wù)器以及托管數(shù)據(jù)服務(wù),以對存儲的數(shù)據(jù)執(zhí)行創(chuàng)建、讀取、更新和刪除操作。該解決方案完全實現(xiàn)了 Python DB API 2.0 規(guī)范,并作為 Windows、macOS
    的頭像 發(fā)表于 01-17 12:18 ?485次閱讀
    適用于MySQL和MariaDB的<b class='flag-5'>Python</b>連接器:可靠的MySQL數(shù)據(jù)連接器和數(shù)據(jù)<b class='flag-5'>庫</b>

    適用于Oracle的Python連接器:可訪問托管以及非托管的數(shù)據(jù)

    適用于 Oracle 的 Python 連接器 適用于 Oracle 的 Python 連接器是一種可靠的連接解決方案,用于從 Python 應(yīng)用程序訪問 Oracle 數(shù)據(jù)服務(wù)器和
    的頭像 發(fā)表于 01-14 10:30 ?461次閱讀

    數(shù)據(jù)事件觸發(fā)的設(shè)置和應(yīng)用

    數(shù)據(jù)無論對于生產(chǎn)管理還是很多的實際應(yīng)用都非常重要。小編這次聊一下數(shù)據(jù)事件觸發(fā)的應(yīng)用。示例使用了postgresql和Python
    的頭像 發(fā)表于 12-13 15:14 ?625次閱讀

    使用Python進行串口通信的案例

    當(dāng)然!以下是一個使用Python進行串口通信的簡單示例。這個示例展示了如何配置串口、發(fā)送數(shù)據(jù)以及接收數(shù)據(jù)。我們將使用 pyserial ,這是一個非常流行的用于串口通信的Python
    的頭像 發(fā)表于 11-22 09:11 ?1436次閱讀

    NVIDIA發(fā)布cuPyNumeric加速計算

    該加速計算幫助科研人員無縫地擴展到強大的計算集群,并且無需修改 Python 代碼,推進科學(xué)發(fā)現(xiàn)。
    的頭像 發(fā)表于 11-21 10:05 ?652次閱讀

    如何使用Python構(gòu)建LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

    構(gòu)建一個LSTM(長短期記憶)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是一個涉及多個步驟的過程。以下是使用Python和Keras構(gòu)建LSTM模型的指南。 1. 安裝必要的 首先,確保你已經(jīng)安裝了Python
    的頭像 發(fā)表于 11-13 10:10 ?1555次閱讀

    Python解析:通過實現(xiàn)代理請求與數(shù)據(jù)抓取

    Python中,有多個可以幫助你實現(xiàn)代理請求和數(shù)據(jù)抓取。這些提供了豐富的功能和靈活的API,使得你可以輕松地發(fā)送HTTP請求、處理響應(yīng)、解析HTML/XML/JSON數(shù)據(jù),以及進
    的頭像 發(fā)表于 10-24 07:54 ?480次閱讀

    陀螺儀LSM6DSOW開發(fā)(5)----MotionFX解析空間坐標

    本文將探討如何使用MotionFX解析空間坐標。MotionFX是一種用于傳感器融合的強大工具,可以將加速度計、陀螺儀和磁力計的數(shù)據(jù)融合在一起,實現(xiàn)精確的姿態(tài)和位置估計。本文將介紹如何初始化
    的頭像 發(fā)表于 08-15 18:13 ?2306次閱讀
    陀螺儀LSM6DSOW開發(fā)(5)----MotionFX<b class='flag-5'>庫</b><b class='flag-5'>解析</b>空間坐標

    pytorch和python的關(guān)系是什么

    在當(dāng)今的人工智能領(lǐng)域,Python已經(jīng)成為了最受歡迎的編程語言之一。Python的易學(xué)易用、豐富的和框架以及強大的社區(qū)支持,使其成為了數(shù)據(jù)科學(xué)、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的首選語言。而在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域
    的頭像 發(fā)表于 08-01 15:27 ?3265次閱讀

    Python建模算法與應(yīng)用

    上成為理想的腳本語言,特別適用于快速的應(yīng)用程序開發(fā)。本文將詳細介紹Python在建模算法中的應(yīng)用,包括常見的建模算法、Python在建模中的優(yōu)勢、常用以及實際案例。
    的頭像 發(fā)表于 07-24 10:41 ?1240次閱讀

    陀螺儀LSM6DSV16X與AI集成(8)----MotionFX解析空間坐標

    本文將探討如何使用MotionFX解析空間坐標。MotionFX是一種用于傳感器融合的強大工具,可以將加速度計、陀螺儀和磁力計的數(shù)據(jù)融合在一起,實現(xiàn)精確的姿態(tài)和位置估計。本文將介紹如何初始化
    的頭像 發(fā)表于 07-18 10:43 ?1962次閱讀
    陀螺儀LSM6DSV16X與AI集成(8)----MotionFX<b class='flag-5'>庫</b><b class='flag-5'>解析</b>空間坐標

    opencv-python和opencv一樣嗎

    不一樣。OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一個開源的計算機視覺和機器學(xué)習(xí)軟件,它提供了大量的圖像和視頻處理功能。OpenCV-Python
    的頭像 發(fā)表于 07-16 10:38 ?2066次閱讀