首批基于Omniverse Replicator的應(yīng)用DRIVE Sim和Isaac Sim加速自動駕駛汽車和機(jī)器人的開發(fā)
美國加利福尼亞州圣克拉拉——GTC大會——2021年11月9日——NVIDIA發(fā)布NVIDIA Omniverse Replicator,這款性能強(qiáng)大的合成數(shù)據(jù)生成引擎能夠生成用于訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的物理模擬合成數(shù)據(jù)。
NVIDIA發(fā)布了兩個用于生成合成數(shù)據(jù)的應(yīng)用,這兩個應(yīng)用是使用該引擎實現(xiàn)的首批成果。它們分別是用于承載自動駕駛汽車數(shù)字孿生的虛擬世界——NVIDIA DRIVE Sim和用于可操縱機(jī)器人數(shù)字孿生的虛擬世界——NVIDIA Isaac Sim。
這兩個Replicator應(yīng)用使開發(fā)者能夠以人類無法做到的方式引導(dǎo)AI模型、填補(bǔ)現(xiàn)實世界的數(shù)據(jù)空白,并標(biāo)記真值數(shù)據(jù)。在這些虛擬世界中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可以涵蓋各類不同場景,包括在現(xiàn)實世界中無法經(jīng)常經(jīng)歷或安全體驗的罕見和危險情況。
使用這些數(shù)據(jù)構(gòu)建的自動駕駛汽車和機(jī)器人可以在一系列虛擬環(huán)境中掌握技能,然后再應(yīng)用到物理世界中。
NVIDIA模擬技術(shù)和Omniverse工程副總裁Rev Lebaredian表示:“通過Omniverse Replicator,我們能夠創(chuàng)建多樣化、大規(guī)模、精確的數(shù)據(jù)集來構(gòu)建高質(zhì)量、高性能和安全的數(shù)據(jù)集,這對于AI來說至關(guān)重要。我們已自主構(gòu)建了兩個特定領(lǐng)域數(shù)據(jù)生成引擎,可以想象的是,許多企業(yè)都會使用Omniverse Replicator建立自己的引擎?!?/p>
真實世界數(shù)據(jù)是昂貴、費(fèi)力、需要人工標(biāo)記的,它容易出錯且不完整,而Omniverse Replicator擴(kuò)展了這些數(shù)據(jù),該引擎能夠創(chuàng)建大量、多樣化的精確物理數(shù)據(jù)以滿足自動駕駛汽車和機(jī)器人開發(fā)者的需求。它還能生成人類難以或無法標(biāo)記的真值數(shù)據(jù),如速度、深度、被遮擋的物體、惡劣的天氣條件、追蹤各傳感器上的物體移動等。
Omniverse Replicator已成為NVIDIA DRIVE自動駕駛汽車團(tuán)隊和Isaac機(jī)器人團(tuán)隊的重要數(shù)據(jù)生成引擎。該引擎將于明年上線,幫助開發(fā)者構(gòu)建特定領(lǐng)域數(shù)據(jù)生成引擎。
Omniverse Replicator是用于3D工作流程的虛擬世界模擬和協(xié)作平臺NVIDIA Omniverse的一部分,點擊“閱讀原文”,進(jìn)一步了解NVIDIA Omniverse。
責(zé)任編輯:haq
-
數(shù)據(jù)
+關(guān)注
關(guān)注
8文章
7256瀏覽量
91861 -
NVIDIA
+關(guān)注
關(guān)注
14文章
5309瀏覽量
106401 -
AI
+關(guān)注
關(guān)注
88文章
35143瀏覽量
279818
原文標(biāo)題:GTC21 | NVIDIA發(fā)布用于訓(xùn)練AI的Omniverse Replicator合成數(shù)據(jù)生成引擎
文章出處:【微信號:NVIDIA_China,微信公眾號:NVIDIA英偉達(dá)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
發(fā)布評論請先 登錄
盤點#機(jī)器人開發(fā)平臺
“兩會”熱議“機(jī)器人和飛行汽車”,核心動力電機(jī)可能會火
NVIDIA Halos自動駕駛汽車安全系統(tǒng)發(fā)布
名單公布!【書籍評測活動NO.58】ROS 2智能機(jī)器人開發(fā)實踐
【「具身智能機(jī)器人系統(tǒng)」閱讀體驗】2.具身智能機(jī)器人的基礎(chǔ)模塊
【「具身智能機(jī)器人系統(tǒng)」閱讀體驗】1.初步理解具身智能
通用汽車調(diào)整自動駕駛戰(zhàn)略,停止資助Cruise開發(fā)出租車
鴻蒙機(jī)器人與鴻蒙開發(fā)板聯(lián)動演示
使用PVA引擎優(yōu)化自動駕駛汽車CV開發(fā)流水線

使用STT全面提升自動駕駛中的多目標(biāo)跟蹤

評論