每年世界人工智能大會，都是一場炫酷的科幻之旅。各種智能設(shè)備、技術(shù)大咖云集，讓身處其中的觀眾成了距離未來最近的一群人。

工業(yè)制造，也因WAIC而越來越摩登。近年來，人們開始認(rèn)識到，強(qiáng)大的工業(yè)是促進(jìn)就業(yè)、經(jīng)濟(jì)增長、人民幸福的基本保障。推進(jìn)智能制造，也成為明確的十四五國家戰(zhàn)略。

但想讓數(shù)字技術(shù)真正惠及龐大的制造企業(yè)，還需要深入到產(chǎn)業(yè)實(shí)踐當(dāng)中，在園區(qū)和廠房里種植智能。這自然就需要有一條技術(shù)通道，將數(shù)字化能力這一新生產(chǎn)要素，從實(shí)驗(yàn)室輸送到工業(yè)場景當(dāng)中。

在本屆WAIC上，京東科技成為工業(yè)智能的“修路者”，發(fā)布京東智造云，提出了工業(yè)數(shù)智化創(chuàng)新的“1-3-1”體系， 即“建設(shè)一個企業(yè)生產(chǎn)數(shù)智化底座”“ 打造三個企業(yè)生產(chǎn)數(shù)智化解決方案”“ 構(gòu)建一個企業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)能‘一網(wǎng)通享’平臺”的思路，來驅(qū)動工業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)供銷各個環(huán)節(jié)的數(shù)字化再造。

這路“京東131”號技術(shù)列車，能否讓工業(yè)智能搭上時代的復(fù)興號？

我們就來抽絲剝繭，嘗試解鎖真實(shí)的產(chǎn)業(yè)洞察和智造邏輯。

一場山長水遠(yuǎn)的冒險(xiǎn)

提起產(chǎn)業(yè)AI，熟悉我們的讀者腦海里肯定會率先冒出四個大字：提質(zhì)增效。

其實(shí)，對于數(shù)字化較為成熟的工業(yè)企業(yè)來說，優(yōu)化現(xiàn)有流程、提高自動化程度等早就提上日程了，“工業(yè)4.0”提出的時候阿爾法狗還在實(shí)驗(yàn)室里辛辛苦苦地找貓呢。為什么今天大家普遍都十分期待，AI數(shù)智技術(shù)進(jìn)入工業(yè)制造生產(chǎn)核心后帶來的革命性變化？

原因是，經(jīng)過了幾十年發(fā)展的制造業(yè)，面臨著產(chǎn)業(yè)模式的轉(zhuǎn)變：增高的成本壓力、更多的品種、更短的研發(fā)上市周期，以及復(fù)雜的價(jià)值創(chuàng)造網(wǎng)絡(luò)。

企業(yè)想要長期保持競爭優(yōu)勢，必須從大規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)向個性化、定制化、柔性化的規(guī)模生產(chǎn)轉(zhuǎn)變。只有這樣，才能縮短產(chǎn)品上市時間，提高產(chǎn)品的種類，滿足個性化的生產(chǎn)需求。

而實(shí)現(xiàn)高度靈活的規(guī)?；a(chǎn)，需要在日益復(fù)雜的價(jià)值創(chuàng)造鏈條中進(jìn)行高效資源優(yōu)化，讓生產(chǎn)、供應(yīng)、銷售與服務(wù)形成緊密的連接。

這種模式也帶來了一個問題，那就是牽一發(fā)而動全身，需要更快速的聯(lián)動和迭代，這就促使工業(yè)企業(yè)必須全流程都充分引入數(shù)字化工具，將AI、云計(jì)算、5G等技術(shù)全面納入到整個產(chǎn)品生命周期。

與此同時，工業(yè)領(lǐng)域細(xì)分產(chǎn)業(yè)眾多，不同企業(yè)的數(shù)字化水平參差不齊，沒有放之四海而皆準(zhǔn)的通用解決方案。單一的智能應(yīng)用又無法充分發(fā)揮技術(shù)效用、解決實(shí)際問題，所以工業(yè)數(shù)字化升級，必須有一套整體適配的方法論和技術(shù)架構(gòu)，來幫助不同企業(yè)掃清轉(zhuǎn)型過程中的技術(shù)障礙。

從這個角度看，工業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字化升級，就像是一個開放式心臟手術(shù)，也是一場山長水遠(yuǎn)的冒險(xiǎn)。在WAIC 2021上交付出“1-3-1”體系的京東，就在嘗試構(gòu)建起工業(yè)智造的實(shí)踐范式。

兩個世界的連通

今天，數(shù)智技術(shù)進(jìn)入工業(yè)領(lǐng)域，意味著物理世界與數(shù)字世界必須深度融合，才能獲得完整的產(chǎn)業(yè)機(jī)會。兩個世界的融合可能，需要從三個層面來丈量，也是工業(yè)智能在京東不斷積累、上云賦智的關(guān)鍵：

1. 技術(shù)的深度。全流程的數(shù)字化，意味著需要多技術(shù)融合來解決問題，AI、云計(jì)算等在工業(yè)應(yīng)用都要求極高的可靠性與成熟度，龐大體量和技術(shù)實(shí)踐的企業(yè)平臺才可能搭建起工業(yè)所需要的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。

作為一家根植于實(shí)體經(jīng)濟(jì)，成長于實(shí)體經(jīng)濟(jì)，服務(wù)于實(shí)體經(jīng)濟(jì)的實(shí)體企業(yè)，多年來，京東堅(jiān)持”以實(shí)助實(shí)“，通過扎實(shí)的基礎(chǔ)設(shè)施，領(lǐng)先的數(shù)智化社會供應(yīng)鏈，創(chuàng)新的人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等技術(shù)服務(wù)能力，以扎實(shí)、創(chuàng)新的實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)助力實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

比如自研搬運(yùn)機(jī)器人、分揀機(jī)器人、虛擬數(shù)字人技術(shù)、供應(yīng)鏈專有算法等等，不僅推動京東極致效率的達(dá)成，也幫助平臺上數(shù)十萬品牌和商家提升運(yùn)營效率，實(shí)現(xiàn)降本增效。

2. 連接的廣度。工業(yè)行業(yè)的數(shù)智化升級，必須考慮到與行業(yè)場景的連接能力。讓產(chǎn)業(yè)場景中積累的大量Know-how（行業(yè)訣竅），與新基礎(chǔ)設(shè)施相協(xié)同，才能實(shí)現(xiàn)技術(shù)價(jià)值最大化。

眾所周知，京東一直是消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的鏈接者。除了大家熟悉的電商平臺、線下商超等，京東還同時在物流、金融、科技、云服務(wù)等領(lǐng)域服務(wù)諸多產(chǎn)業(yè)客戶和十?dāng)?shù)萬商家，連接的廣度讓京東能夠?qū)⒓夹g(shù)能力與產(chǎn)業(yè)需求達(dá)成更廣泛的適配。

3.迭代的速度。工業(yè)行業(yè)種類繁多，行業(yè)的自身特征也是千差萬別，需要的技術(shù)供給能力也不盡相同，工業(yè)領(lǐng)域的數(shù)智化不是一蹴而就的，因此，敏捷彈性、快速迭代的需求，讓上云成為工業(yè)數(shù)字化升級的大勢所趨。

京東云作為最懂產(chǎn)業(yè)的數(shù)智化解決方案提供商，成立三年以來，從一開始就擁抱云原生這樣的前沿理念，研發(fā)了多款以云原生為代表的新基礎(chǔ)設(shè)施，提供高可靠、高可用的彈性云服務(wù)，幫助更多企業(yè)抓住數(shù)字紅利。

接下來，京東開始探索下一個問題：如何場景化、低門檻地幫助工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

一個智能生長的范式

東方智慧認(rèn)為道法自然，“道生一，一生二，二生三，三生萬物”，京東發(fā)現(xiàn)，AI可以在工業(yè)制造的十二三個環(huán)節(jié)里發(fā)揮作用。而其中最重要是三步：消費(fèi)者洞察，產(chǎn)能轉(zhuǎn)化，供應(yīng)鏈需求匹配。

在此基礎(chǔ)上，“1-3-1”體系的核心邏輯便逐漸清晰了起來：

首先，“道生一”，定制化柔性規(guī)模生產(chǎn)決定了企業(yè)必須全面數(shù)字化以實(shí)現(xiàn)一體化統(tǒng)籌，智造云平臺就是企業(yè)的生產(chǎn)數(shù)智化底座。

產(chǎn)品生命周期和研發(fā)周期越短，就越需要一個可靠的產(chǎn)品規(guī)劃與預(yù)測。產(chǎn)品差異性越明顯，其市場反應(yīng)就越不確定，因此數(shù)據(jù)的統(tǒng)籌計(jì)算處理分析就越重要。

基于京東云的一體化計(jì)算平臺，智造云平臺可以對企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理，打破“信息孤島”，洞察及挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，將所有業(yè)務(wù)流程與技術(shù)能力實(shí)現(xiàn)最佳集成與融合，助力制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)提質(zhì)、降本、增效等目標(biāo)，這是靈活生產(chǎn)同時保證經(jīng)濟(jì)效益的關(guān)鍵前提。

其次是“一生三”。通用平臺能力賦予了企業(yè)場景化解決問題的可能，于是便有了三個企業(yè)生產(chǎn)數(shù)智化解決方案。用周伯文博士的話來說，分別對應(yīng)的是三個問題：Who、What、How。

再次是智能新品創(chuàng)新平臺，集市場洞察、創(chuàng)意挖掘、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、ID/PD設(shè)計(jì)、方案評估、仿真試投等產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)場景應(yīng)用于一體，解決為誰生產(chǎn)、生產(chǎn)什么。智能數(shù)據(jù)和智能應(yīng)用工具實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者洞察，提高商品與市場的匹配度，以組合創(chuàng)新撬動市場，滿足大量消費(fèi)者尤其是年輕一代的個性化需求。

而智能工廠解決方案，則是針對怎樣生產(chǎn)更有效率how，通過生產(chǎn)數(shù)智化引擎實(shí)現(xiàn)制造企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一收集管理、資產(chǎn)化構(gòu)建了智能化應(yīng)用的基礎(chǔ)；同時以此為基礎(chǔ)，在產(chǎn)品質(zhì)量管理、設(shè)備管理、能源管理等領(lǐng)域提供全生命周期端到端智能化產(chǎn)品服務(wù)，幫助企業(yè)構(gòu)智能化的精益生產(chǎn)體系。

接下來，還需要將產(chǎn)品以更短時間觸達(dá)用戶，這就是第三個解決方案智能供應(yīng)鏈。

通過一體化業(yè)務(wù)系統(tǒng)，深度整合AI算法、區(qū)塊鏈電子合同和防偽追溯能力，全面提升采購、倉儲和運(yùn)輸?shù)裙?yīng)鏈流通水平。目前我國的物流成本占GDP的比例大概是13%到14%，供應(yīng)鏈的效率提升，帶來的經(jīng)濟(jì)效益也是巨大的。

最終，技術(shù)集群與組合創(chuàng)新都會“萬法歸一”，通過供需的高度適配來實(shí)現(xiàn)產(chǎn)能去化。于是，便有了一個企業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)能“一網(wǎng)通享”平臺。

基于研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)、銷售、服務(wù)全鏈路數(shù)智化服務(wù)，搭建一個商品云集的供需網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)了社會化網(wǎng)絡(luò)化的產(chǎn)能調(diào)度與需求匹配，從而提升生產(chǎn)制造產(chǎn)業(yè)效率。供需之間信息差的消除，能夠幫助整個工業(yè)產(chǎn)業(yè)走上良性健康的發(fā)展之路。

面對復(fù)雜的工業(yè)場景和技術(shù)需求，“1-3-1”體系的分層架構(gòu)，無疑能夠讓工業(yè)企業(yè)各取所需，高效進(jìn)入數(shù)智化升級軌道。

一路駛向未來的列車

京東科技認(rèn)為，數(shù)智化賦予工業(yè)智能的新價(jià)值主要體現(xiàn)在“四新”上，即“新平臺”“新模式”“新技術(shù)”和“新業(yè)態(tài)”。在產(chǎn)業(yè)實(shí)踐中，我們也可以看到其“1-3-1”體系，如何讓全面數(shù)字化變?yōu)閺S房園區(qū)中的一景，比如：

一些數(shù)字化基礎(chǔ)薄弱的傳統(tǒng)行業(yè)，可以借助京東智造云“1-3-1”體系中的能力分層，快速搭建起整個數(shù)字系統(tǒng)，基于智能供應(yīng)鏈能力，集成上下游，催生混凝土產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)。

商砼行業(yè)就是較為傳統(tǒng)的商品混凝土領(lǐng)域，上下游涉及混凝土生產(chǎn)企業(yè)，物流企業(yè)和個人司機(jī)、建筑商、開發(fā)商等，行業(yè)交易模式仍以線下為主，缺乏在線化的日常履約、協(xié)同等管理工具，無法完成車輛管理、用戶維護(hù)、運(yùn)營監(jiān)管等信息化操作。“4個小時”，是混凝土從生產(chǎn)裝車到工地現(xiàn)場澆筑的時限，也就是混凝土的“保質(zhì)期”，供需間的高效、精準(zhǔn)協(xié)同就變得尤為重要?；谶@樣的產(chǎn)業(yè)Know-how，京東科技攜手恒盛商砼集成上下游，重新組織產(chǎn)業(yè)鏈的供給、交易、運(yùn)輸，實(shí)現(xiàn)上下游高頻供需協(xié)同的數(shù)字化、在線化、可視化、智能化，建立了生產(chǎn)與物流間的新型協(xié)同機(jī)制，優(yōu)化物流資源配置，實(shí)現(xiàn)線上線下集采集銷的全產(chǎn)業(yè)鏈的帶動，催生出新的產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)，實(shí)現(xiàn)日常履約效率提升30%，商砼之家平臺2021年預(yù)計(jì)成交總額（GMV）可以達(dá)到20億元。

在新技術(shù)層面，對于部分渴望引入AI能力來解決具體業(yè)務(wù)問題的工業(yè)企業(yè)來說，也能夠從中找到對應(yīng)的工具。

比如某電子零部件制造企業(yè)，品牌商要求其產(chǎn)品全檢，同1個零件需要200多位質(zhì)檢人員來進(jìn)行目視檢測，不僅檢測速度慢，而且隨著工作時間增加，人眼的檢測準(zhǔn)確率會下降，導(dǎo)致出廠不良品率上升。基于京東智造云，該廠商將機(jī)器視覺技術(shù)應(yīng)用于工業(yè)流水線上的在線檢測場景，實(shí)現(xiàn)智能質(zhì)檢；通過在制造鏈部署智能終端，5G網(wǎng)絡(luò)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)云邊端的高效協(xié)同；通過對殘次品的后續(xù)智能化分析，反向改善作業(yè)環(huán)節(jié)和流程，實(shí)現(xiàn)柔性生產(chǎn)。通過系統(tǒng)的數(shù)智化升級，智能質(zhì)檢速度提升近15倍；智能質(zhì)量管理錯誤率降低超過100倍；在生產(chǎn)流程環(huán)節(jié)也提高了效率，實(shí)現(xiàn)降本增效。

在新模式方面，通過C2M反向定制，讓用戶決定生產(chǎn)，并通過精準(zhǔn)挖掘細(xì)分市場需求，按需生產(chǎn)，幫助上游品牌商、供應(yīng)商降低庫存成本，提升周轉(zhuǎn)效率；新平臺方面，通過智造云可以攜手產(chǎn)業(yè)企業(yè)構(gòu)建高性能基礎(chǔ)平臺、共建數(shù)智化應(yīng)用場景、鏈接制造與消費(fèi)的大規(guī)模定制等在內(nèi)的數(shù)智化平臺。

可以看到，這幾個案例中，都已經(jīng)基于京東的技術(shù)能力實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)升級。其中，也可以進(jìn)一步看到京東打造的工業(yè)智能新范式：1.技術(shù)能力與工業(yè)場景的深度結(jié)合，技術(shù)價(jià)值的有的放矢；2.全面、完整的技術(shù)體系，一站式解決產(chǎn)業(yè)需求；3.通用平臺和解決方案分層，與ISV集成伙伴合作，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)共榮。

“革命”是一個略顯激烈的詞語，正如前人所說，革命不是請客吃飯，可能很少有人會想到，歷代“工業(yè)革命”中，如果一個國家或一個行業(yè)不能意識到這場變革及其隱藏的潛能，或者沒有找到應(yīng)對之道，那么也許其他新的行業(yè)、國家和地區(qū)，就會在新技術(shù)可能性的基礎(chǔ)上取而代之。

從19世紀(jì)初到今天，我們又一次站在工業(yè)革命的岔路口上：要么，認(rèn)識到新技術(shù)的機(jī)遇，并將其轉(zhuǎn)化成實(shí)踐中可行的產(chǎn)品和服務(wù)，要么就要冒制造業(yè)可能長期衰退的風(fēng)險(xiǎn)。這或許是本屆WAIC，京東智造云“1-3-1”體系最耐人尋味的地方，一趟設(shè)計(jì)嚴(yán)謹(jǐn)、陣容豪華的技術(shù)列車，正駛向下一場增長奇跡。