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2021鋰電池智能制造峰會圓滿舉行

高工機器人 ? 來源:高工機器人 ? 作者:高工機器人 ? 2021-03-28 10:31 ? 次閱讀
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3月20日,由高工機器人、高工鋰電、高工咨詢主辦,以“鋰電池智造躍遷”為主題的2021鋰電池智能制造峰會在深圳麗思卡爾頓酒店隆重舉行。此次大會匯聚了鋰電池、智能裝備、制造產線、倉儲物流等產業(yè)鏈人士,針對現下鋰電&機器人產業(yè)的發(fā)展情況及遇到的重點問題進行研討,會議規(guī)模已超800人。

中國鋰電產業(yè)的智造未來

會議伊始,本次峰會的總冠名贊助商海目星激光董事長趙盛宇發(fā)表致辭。趙盛宇指出,鋰電產業(yè)呈蓬勃發(fā)展態(tài)勢,鋰電池進入大規(guī)?;a周期,對電池設計、電池制造工藝等提出更高要求,且需求持續(xù)優(yōu)化,而傳統(tǒng)的生產工藝已難滿足要求。

在此基礎上,鋰電智能制造成為必然趨勢。而產品設計和制造工藝等持續(xù)優(yōu)化需要鋰電產業(yè)各同仁共同配合,共同探討及共同驗證。這其中信息共享/信息的處理/信息的優(yōu)化和推演等基礎數據又是重要資源。

趙盛宇呼吁,鋰電產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)收集數字化信息,從制造過程中裝備的自動化信息資源,到裝備數字化信息資源,甚至包括制造過程中的交互信息資源,進而建立不同優(yōu)化目標模型,并在此基礎上測算、推演不同的優(yōu)化方向及路徑,最終實現更優(yōu)的提升產品設計/制造工藝。他認為,只有這樣才能真正的改變過去經驗積累和經驗傳承的效率,不斷優(yōu)質高速的提升整個中國鋰電產業(yè)能力,引領全球鋰電發(fā)展。 緊接著,高工咨詢董事長張小飛博士作《中國鋰電池智能制造現況和趨勢》的主題演講。張小飛指出,當前中國鋰電池設備市場發(fā)展特點體現在以下幾個方面:一是頭部效應顯現,頭部電池企業(yè)市場份額持續(xù)提升,頭部企業(yè)的產能擴張系設備需求主要拉力;

二是國產化率持續(xù)提升,2019年中國鋰電設備國產化率達90%,方形電池設備的國產化率超90%,圓柱電池設備國產化率超過95%; 三是高效率、智能化需求明顯,鋰電產品安全性、一致性要求倒逼設備更高效更智能化; 四是強強聯合漸成新常態(tài),頭部電池企業(yè)與設備企業(yè)聯合創(chuàng)新,共同開展定制性研發(fā),根據工藝及技術特點開發(fā)適合企業(yè)的生產設備; 五是機器人滲透率持續(xù)提升,從工業(yè)機器人到移動機器人,越來越多應用在鋰電生產環(huán)節(jié); 六是部分領域仍處于追趕地位,主要是疊片設備。

鋰電池智能化工廠的探索與實踐

在【嘉拓智能】冠名的數字化智能工廠專場,蜂巢能源CIO李翌輝在《動力電池智能化工廠的探索與實踐》的主題演講中指出,目前,蜂巢能源對于智能制造已經做了整體的規(guī)劃部署,包括生產制造智能化、智能化系統(tǒng)集成以及企業(yè)智能化平臺的搭建。從設備健康管理、工藝設計改善、質量智能控制,實現產能周期縮短,提升產品直通率、節(jié)省成本,實現制程可控、減少不良品流出?;诖髷祿c信息驅動,實現感知、分析、決策、執(zhí)行與反饋的大閉環(huán)。

海目星激光軟控CTO蔣志東在《動力電池產線自動化和數字化的融合》的主題演講中分享了海目星激光對智能制造的理解。蔣志東認為,以自動化和數字化融合為基礎,建立基于數據流的產線設備數字化模型,包括制造的數字化、產品的數字化、產線數字化,實現自動化與數字化賦能鋰電裝備。他強調,智能智造不是一項技術, 更多的是集成多維度的思考,應用多種技術,為實現生產制造過程中的智能化的目標,不斷演化與持續(xù)發(fā)展的過程。

先導智能研究院工業(yè)數字化CTO楊正宇從工業(yè)數據價值挖掘的角度,發(fā)表了題為《動力電池生產的數字化策略》的主題演講。楊正宇指出,鋰電產線仍面臨著精益化水平有待提高,質量在線拉升水平不足的問題。隨著自動化、物聯化、智能化、數字化技術的發(fā)展,正在為行業(yè)價值鏈上不同業(yè)務場景的智能化轉型帶來了新機遇。他認為,工業(yè)數據價值挖掘是一種產業(yè)生態(tài)圈融合共同進化的產物,是以場景算法為核心引擎,以數據為關鍵生產要素,以生態(tài)為主要商業(yè)載體,以開放共贏為主流合作模式。

利元亨研究院院長杜義賢博士分享題為《??窃臁囯娦袠I(yè)數智整廠解決方案》的主題演講。杜義賢指出,當前鋰電工廠存在的共性問題在于,關鍵系統(tǒng)平臺缺失,部分信息化系統(tǒng)尚待部署,系統(tǒng)間未實現互聯互通;數據采集和利用待提升,設備數據采集待標準化;設備存在較多微停機,影響產能等。圍繞解決客戶痛點,利元亨基于感知高效、智慧兼容、穩(wěn)定性/可靠性的智能制造特性基礎上,提出了“??窃臁备拍睢?/p>

嘉拓智能戰(zhàn)略市場部總監(jiān)周研發(fā)表《極限制造要求下的前段裝備智能升級》的主題演講。針對鋰電設備廠智能制造遇到的問題,周研認為主要是以下:一是軟件的邊際成本極低,形成馬太效應;二是智能化需要制成過程中數據訓練模型,保障準確的數據傳遞;三是企業(yè)的軟件基因。他建議企業(yè)重點關注以下幾方面:通過合作構建最優(yōu)秀的制成系統(tǒng);完善單機性能,優(yōu)化制成原理;去中心化管理,注重底層快速響應。

埃斯頓自動化運動控制事業(yè)部行業(yè)及應用中心總經理許樂平發(fā)表《工業(yè)4.0賦能鋰電產業(yè)鏈》的演講。許樂平從工業(yè)機器人參與鋰電產業(yè)升級的角度出發(fā),分析目前存在的機遇和挑戰(zhàn)。在鋰電池產能提升,單位KWh售價下降形勢下,依靠智能化設備提升良品率及單位時間效率將成為鋰電產業(yè)鏈必然趨勢。 對于機器人廠商而言,如何順勢布局,擁抱鋰電新能源產業(yè)的快速發(fā)展與變化將決定下一個十年的去留與沉浮。作為中國工業(yè)機器人的領軍品牌,埃斯頓深入研究行業(yè)痛點及需求,深入到鋰電的各個工藝段,從運動控制及伺服系統(tǒng)等核心零部件,到機器人及數字化產線,為鋰電行業(yè)用戶打造高性能解決方案。

演講結束后,以上演講嘉賓參與了數字化智能工廠專場圓桌對話,主要關注點為動力電池智能制造升級的痛點與難點、裝備企業(yè)/機器人企業(yè)智造解決方案、核心工藝環(huán)節(jié)的智能化升級趨勢等。

構建鋰電智能物流

在【極智嘉冠名】智能物流專場上,極智嘉全球供應鏈解決方案總監(jiān)曹曉剛發(fā)表題為《智能機器人助力鋰電制造柔性升級》的演講。他表示,在原材料搬運解決方案中,面臨的場景是原材料立庫出庫搬運至線邊庫、陰陽極粉料配送、陰陽極基材配送、空托盤堆垛,極智嘉提供的解決方案是AMR替代人工叉車搬運,搬運托盤更精準、更安全;上位系統(tǒng)直接下發(fā)任務,搬運系統(tǒng)就近安排的空閑機器人執(zhí)行任務,由原材料庫向緩存架補料、同時緩存架向投料口送料。 在涂布/輥壓搬運解決方案中,面對的場景是拆包間出庫、緩存架存取、涂布上料/下料、輥壓上料/下料、分切上料。極智嘉提供的解決方案是AMR替代叉車及手推料車;搬運系統(tǒng)與MES、上位機進行數據交互,機器人可以自動完成機臺上下料、緩存架存取、工序轉運等一系列任務,物料流轉自動化率可達100%,信息可追溯;雙舉升結構一次搬運就可完成空滿料卷的更換,1臺機器人可以替換4個物流工人(雙班),ROI小于2年。

優(yōu)艾智合CEO張朝輝在《AMR加持下的鋰電場內智能物流解決方案》演講中,立足于當前的智能工廠發(fā)展路徑指出,智能化升級第一步要用工業(yè)機器人,移動小車,自動化流水線將這種離散系統(tǒng)打通,第二步通過工業(yè)互聯網技術來實現它的數據流的打通,最關鍵就是MES、ERP等系統(tǒng)。第三步就是AI人工智能技術如何幫助智能工廠進行的決策。 從備料廠到產線,從產線到成品倉,里面涉及到的物理和數據流周轉其實是離散,所以優(yōu)艾智合提供的一個閉合的解決方案,從產線到產線,從產品到成品倉全覆蓋,優(yōu)艾智合有能力將所有不同的SUK覆蓋到。同時形成了從拖板到產線的自動轉運,到料車,到治具到料箱等不同規(guī)格的解決方案。從機器人底盤到TMS訂單管理系統(tǒng),優(yōu)艾智合以物流機器人的系統(tǒng)能力,打造一站式解決智能制造數據鏈閉環(huán)。

靈動科技聯合創(chuàng)始人&CEO齊歐發(fā)表《第四代移動機器人助力鋰電智造》的主題演講。移動機器人的本質對環(huán)境的理解,導航、定位,去完成相關的任務,這種底層能力的提升會給整個產業(yè)帶來很大的空間,基本上人可以做的事情,靈動科技的機器人都可以在這個環(huán)境中實現出來,目前靈動科技涉及到的業(yè)務包括搬運、對接、揀選和存儲。 在鋰電行業(yè),由于集約化、高速率,無論是單懸臂AMR,卷料AMR,叉車搬運AGV,都可以在各個環(huán)節(jié)中幫助整體業(yè)務效率的提高。由于靈動科技機器人導航能力比較強,它在環(huán)境中的混行、和人的混行、叉車的混行,多機的混行基本上沒有任何技術的瓶頸??偨Y來說,靈動科技第四代機器人,就是比磁條、二維碼、激光更先進的第四代機器人,它的優(yōu)點包括安全、柔性、穩(wěn)定可靠性,整體友好的打通業(yè)務界面。

蘭劍智能高級副總裁沈長鵬發(fā)表《發(fā)掘鋰電制行業(yè)智慧物流機器人新價值》的主題演講。他指出物流機器人相對于物流機器,更能擴大自身的應用邊界,其優(yōu)質、高效、低成本的特點,將促進物流價值從產生成本向創(chuàng)造利潤的飛躍。與此同時,沈長鵬認為智慧化將成為未來物流系統(tǒng)的一個發(fā)展方向,只有實現了智慧化,讓設備主動發(fā)現問題、思考問題、解決問題,才能真正用好系統(tǒng)。 為此,蘭劍智能推出了TIS系統(tǒng),即全流程智慧系統(tǒng),涵蓋從入庫到出庫端到端的、物流系統(tǒng)軟硬件一體化解決方案,涉及了智能裝備、任務調度、運行優(yōu)化、設備運維、經營決策的各個方面。

在接下來的專場圓桌對話中,演講嘉賓紛紛就“鋰電產線智能物流與倉儲的機會與挑戰(zhàn)”這一主題,一方面闡述各家的差異化競爭優(yōu)勢,另一方面如何賦能鋰電行業(yè)智能倉儲建設。

鋰電行業(yè)智造實踐之路

在【斯坦德機器人】冠名的核心設備與產線自動化專場上,斯坦德機器人柔性物流生態(tài)官梁凱翔發(fā)表題為《柔性物流賦能鋰電生產智造》的演講。梁凱翔認為,市場需求的蓬勃發(fā)展將會帶領鋰電行業(yè)繼續(xù)飛速前進。當前,鋰電池生產設備國產化率繼續(xù)提高,與此同時,新增產線與舊線改造對智能化、無人化程度增加?;诖?,自動化、國產化,降本增效會是將來主題。 對于移動機器人在鋰電行業(yè)的應用現狀,梁凱翔舉例分析,在輥壓、涂布等工藝的極卷運輸中,由于重量跨度大(幾百公斤到一噸多不等),需要與上下游設備進行對接,對接精度要求高,因而與現有常規(guī)潛伏式AGV/AMR差異大,需要定制化開發(fā)。而在電芯、模組等物料的運輸中,運輸量較大(一噸左右),載具統(tǒng)一,棧板托盤或料車,則可使用現有的AGV/AMR實現搬運。 截至目前,斯坦德機器人已服務于3C電子、汽車汽配、新能源半導體、醫(yī)療醫(yī)藥等行業(yè)數百家制造型企業(yè),為各行業(yè)客戶提供定制化柔性工業(yè)物流解決方案,累計交付AMR超1500臺,落地項目數百。最后,梁凱翔進一步介紹了極卷搬運、棧板貨物搬運等在鋰電行業(yè)的解決方案及案例。

瀚川智能互聯產品部總監(jiān)趙翔在《鋰電行業(yè)智能制造升級之路》的主題演講中,認為智能制造的本質就在于以數據的自動流動化解復雜系統(tǒng)的不確定性,提高制造資源的配置效率,提升制造業(yè)組織的競爭(生存)優(yōu)勢。其本質包含制造升級與管理升級兩大維度。一個典型的制造企業(yè)組織智能化路線主要包括精益化、自動化、數字化、網絡化、智能化五大部分。 作為一家一站式解決方案提供商,瀚川智能擁有工業(yè)互聯網產品線(IIOT)、制造運營管理產品線(MOM)等制造產品線。其中OPENLINK工業(yè)互聯網平臺包括統(tǒng)一數據接入平臺、數據存儲分析平臺、數據應用開發(fā)平臺等,瀚碼低代碼開發(fā)平臺,可開發(fā)各類業(yè)務管理系統(tǒng)。

接下來,德賽電池儲能事業(yè)單元總經理郭慶明發(fā)表《訂單考驗下的高質量交付保障》的主題演講。郭慶明表示,為提升公司競爭力和保障產品穩(wěn)定交付,德賽電池從2011年開始啟動鋰電池PACK自動線制造,并對產線性能持續(xù)升級,推出多條高速高精度柔性生產線,以滿足不同應用領域的產品交付需要。進入2021年,德賽電池利用先進機器人技術、集成AI視覺技術,采用標準化&模塊化設計,導入智能制造數據信息化系統(tǒng)等,進一步提升PACK產線的智能制造水平。

力神電池集團高級專家、工藝設備總監(jiān)李偉發(fā)表《鋰電池智能工作體系建設與解析》的主題演講。 李偉表示,智能制造系統(tǒng)架構包括生命周期、系統(tǒng)層級和智能功能三個維度貫通。在智能制造方面,力神原有的產線會做一些簡單的數字化改造,新產線會做精細化的設計,打造行業(yè)標桿工廠,以此帶動其它產線的建設。

會議的最后,以上演講嘉賓及速博達自動化總經理張建華圍繞“現有鋰電設備智能化升級的挑戰(zhàn)、移動機器人進入鋰電行業(yè)的難點、企業(yè)自身現階段的智能化水平”等話題進行了熱烈探討。

值得一提的是,峰會現場還將舉行以“穩(wěn)筑智造根基 擁抱新能源大時代”為主題的【先導智能冠名】2021新能源行業(yè)智能制造頒獎晚宴,著重表彰了“2021新能源智能制造標桿企業(yè)”、“2021新能源智能制造優(yōu)秀整線提供商”、“2021新能源智能制造優(yōu)秀企業(yè)”、“2021新能源智能制造開拓先鋒企業(yè)”。 詳細獲獎名單請查看本公眾號第二條。

原文標題:開年首秀,2021鋰電池智能制造峰會圓滿舉行

文章出處:【微信公眾號:高工機器人】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

責任編輯:haq

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