《從“AI＋醫(yī)療”到數字醫(yī)療：機遇與挑戰(zhàn)》高峰對話會3月2日在線上舉行，業(yè)內人士認為，人工智能賦能藥物研發(fā)，既能夠縮短藥物研發(fā)時間，又能夠大大降低藥物成本。20年后機器人的診斷水平一定會超過醫(yī)生。

人工智能藥物開發(fā)的領導企業(yè)Insilico Medicine日前宣布在人工智能和新藥開發(fā)方面取得突破，首次將生物學和化學生成學相結合，發(fā)現一種全新機制的用于治療特發(fā)性肺纖維化的臨床候選新藥，并成功通過多次人類細胞和動物模型實驗驗證。

Insilico首席科學官任峰介紹說，從疾病假設到臨床前候選藥物，人工智能制藥只用了18個月，花費約200萬美元，價格僅為傳統(tǒng)的十分之一。相較傳統(tǒng)藥物研發(fā)流程，速度快了幾個數量級，所耗費成本也低了幾個數量級。

創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復表示，Insilico Medicine的發(fā)明是一個完整的、產品化的解決方案。該公司第一次把整個新藥研發(fā)流程打通了，證明了人工智能也能用創(chuàng)意方式解決很難的事情。

針對人工智能賦能醫(yī)療產業(yè)，未來20年“人工智能+生命科學”的場景如何？李開復認為，機器人的診斷水平一定會超過醫(yī)生。因為一套人工智能診斷系統(tǒng)，可以在很短的時間內診斷幾十億病人，機器人學習到的內容與數據一定是巨大的。未來人機結合將大幅提升人類的健康水平。

李開復介紹說，現在有了實驗室機器人，還有手術機器人，其中在手術領域，機器人參與率已經接近20%，未來這個比例還會不斷增加。同時還將有更多新型機器人出現，比如納米機器人，它們甚至可以進入人體，幫助人類與癌癥對抗。

啟明創(chuàng)投主管合伙人梁颕宇表示，人工智能在醫(yī)療領域第一個大規(guī)模應用是AI+影像，這要得益于AI圖像識別技術發(fā)展的成熟，隨后逐漸衍生到藥物研發(fā)領域，取得了良好進展。從醫(yī)療領域來看，現在還有很多人工智能沒有介入的領域，很多問題更加復雜，需要更長時間、更系統(tǒng)化的解決方案。

梁颕宇同時表示，在醫(yī)療健康領域，新藥研發(fā)的時間、資金成本日益攀升，成功率不斷下降，需要新技術來提高新藥發(fā)現的成功率、提高開發(fā)效率、降低成本。

原文標題：業(yè)界：20年后機器人診療水平將超醫(yī)生

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