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自動駕駛技術的“收官之戰(zhàn)”:觸發(fā)下一段產(chǎn)業(yè)賽程

腦極體 ? 來源:腦極體 ? 作者:腦極體 ? 2021-02-18 14:32 ? 次閱讀
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2020年是人類歷史上極為糟糕的一年,不過對于自動駕駛領域來說,或許情況正相反。相比2019年眾多明星級自動駕駛初創(chuàng)公司或倒閉、或賣身、或拿不到融資的窘境,2020年可以說是收獲頗豐:不僅技術上有所突破,馬斯克公開聲稱特斯拉將實現(xiàn)L5級自動駕駛;在落地應用上,也開始頻繁走向公共視野,百度在多個城市推出了自動駕駛出租車體驗活動,深蘭科技打造的熊貓智能公交車也獲得了武漢市的商業(yè)營運牌照……

自動駕駛汽車的發(fā)展歷程,像是一局游戲《絕地求生》:各路玩家被“空投”到一個特定的地圖中,憑借著各自的操作、裝備、策略,在殘酷淘汰賽制與數(shù)輪毒圈威脅中爭取存活的可能,而最后留下來的選手也將獲得最高獎賞——大吉大利,今晚吃雞。對于自動駕駛公司來說,在技術、市場、競爭中能夠堅挺地活著,直到看到自動駕駛技術以整車形態(tài)真實而有效地革新人類的出行方式,或許是這局游戲最誘人的結局。經(jīng)歷了前幾輪“大逃殺”之后,仍然留在場內的玩家自然也成為備受關注的對象。

比如深蘭科技打造的熊貓汽車,與百度的無人駕駛出租車,在2020年讓人們看到了自動駕駛汽車規(guī)模化進入公共服務的可能性,也形成了“小車看百度、大車看深蘭”的既有印象。目前這局產(chǎn)業(yè)游戲發(fā)展到了哪一階段?在殘酷賽制中存活到當下的玩家,各自有著怎樣的特質與能力?面對接下來的賽程,又該做好哪些準備?我們從自動駕駛產(chǎn)業(yè)的草莽時代說起。

群雄逐鹿的草莽時代,潛心鍛造技術“裝備”

大量玩家同時涌入“自動駕駛汽車”這局游戲,大約是從2014年開始的。以谷歌、百度、微軟為代表的科技企業(yè)率先入局,目標是憑借在計算機視覺、深度學習GPU等關鍵軟硬件方面的技術實力,一步到位打造L4級別的無人駕駛汽車。福特、通用、大眾等頭部傳統(tǒng)車企開始防守型入局,在整車制造能力、銷售渠道與服務等傳統(tǒng)優(yōu)勢基礎上,開始自動駕駛研究項目。傳統(tǒng)車企與資本機構的活躍,直接推動了科技類創(chuàng)業(yè)公司的崛起,nuTonomy、深蘭等一批在垂直領域具備優(yōu)勢的AI公司出現(xiàn),成為產(chǎn)業(yè)鏈上的細分技術提供商。

三種風格的玩家們以不同的產(chǎn)業(yè)落腳點,完成了入場階段的縱身一躍。接下來很快就面臨近在咫尺的危機:這一時期人工智能算法的黑箱性、不可解釋性,仍然存在一定風險,其過早過快地應用在無人車上,也造就了相應的社會問題,谷歌、沃爾沃、Uber等產(chǎn)品都發(fā)生過撞車事故。技術現(xiàn)狀與大眾期待的不匹配,讓自動駕駛企業(yè)開始受到質疑。

要應對這一危機,最有效的武器就是技術。可以發(fā)現(xiàn),在這一階段順利存活的自動駕駛企業(yè),基本都有著過硬的技術積累。谷歌Waymo擁有近十年的實車路測數(shù)據(jù)和專利壁壘,僅激光雷達就有200多項專利。百度在LBS、大數(shù)據(jù)和人工智能等領域也有著多年積累,形成了一套完整的自動駕駛技術方案。此時的深蘭科技作為初創(chuàng)企業(yè),也沒有急于切入整車制造環(huán)節(jié),而是扎根研發(fā)自主知識產(chǎn)權的深度學習架構、機器視覺、生物智能識別等人工智能算法,來提升無人車的運算精度、速度等關鍵指標。

保證技術突破的同時不附帶高昂成本,相當于輕裝上陣不給對手“送人頭”,同樣在自動駕駛產(chǎn)業(yè)鏈細分領域中占據(jù)優(yōu)勢一席。商業(yè)化戰(zhàn)場升級,深蘭的操作和意識有哪些不同?經(jīng)過上一輪技術“洗禮”,很多玩家被淘汰,而存活下來的玩家又迎來了商業(yè)化難題。相比技術研發(fā),這可能是更加嚴苛的考驗。如果以是深蘭科技為案例,我們可以發(fā)現(xiàn)在這次“跑毒”過程中,深蘭秀出了獨特的意識與操作。

所謂意識,指的是預判產(chǎn)業(yè)及對手動向,在正確的時機執(zhí)行最優(yōu)戰(zhàn)術策略;而操作則指的是熟悉具體技能,并在爆發(fā)力、速度、傷害值等讓對手無力招架的 “硬實力”。

從整體策略來看,深蘭的造車之路,選擇了以技術為突破口、借助諸多出行領域的自動化需求,在市場空檔期快速推動L3-4級別自動駕駛系統(tǒng)落地,通過規(guī)?;慨a(chǎn)攤薄研發(fā)成本,進入良性商業(yè)體系。一方面避免了重投入、長周期的“輸血”困境,實現(xiàn)自我造血能力;同時也更符合出行市場的現(xiàn)實需要,讓自動駕駛技術能更快在市場中迭代并打磨出成熟的商業(yè)化邏輯。

具體到操作上,深蘭主要掌握了三重技能:

第一,底層技術突破的“沖擊拳”。具體來看,算法層面能否系統(tǒng)性、跨越式的突破,成為自動駕駛企業(yè)的核心瓶頸。為此,深蘭技術團隊不斷向一些行業(yè)頂級算法競賽發(fā)起沖鋒,比如在2019年的國際計算機視覺頂會CVPR2020上,深蘭科技DeepBlueAI 團隊就成功斬獲了兩個冠軍和一個亞軍。通過底層算法的進化與支撐,讓自動駕駛汽車具備了真正駛入現(xiàn)實的可能性。

第二,低成本、集成式落地的“連招”。綜合平衡了技術成熟度、場景特殊性、行業(yè)具體需求之后,深蘭科技以一套高性能、低成本、集成化的車輛自動駕駛系統(tǒng)為核心,加速眾多行業(yè)出行設施的自動化、智能化。

比如對于巴士、公交等提供公共服務的客用大車,熊貓公交就在性能與安全上實現(xiàn)了平衡。通過感知域子系統(tǒng)、決策控制子系統(tǒng)和線控底盤系統(tǒng)的協(xié)同作業(yè),熊貓公交可以實現(xiàn)每小時50公里以上的速度,可以像正常機動車一樣高速行駛。智能網(wǎng)聯(lián)紅綠燈識別準確率、障礙物識別準確率都超過了99%,能夠滿足在現(xiàn)實中部署應用的“工程化”需求。再集成深蘭獨創(chuàng)的手脈識別技術,以及高安全級別異常行為監(jiān)控系統(tǒng)、語音交互系統(tǒng)等能力,可以極大優(yōu)化公交出行體驗,并為企業(yè)降本增效。系統(tǒng)的實用性也讓熊貓智能公交成功在多個城市上路測試。

除此之外,芭堤雅自動駕駛功能性商用車、深蘭自動駕駛洗地機、深蘭無人駕駛穿梭車、深蘭小螞哥物流機器人等不同場景下的自動駕駛產(chǎn)品,如同一套“連招”,加速撬開了自動駕駛汽車的商業(yè)化進程。

第三,挖掘新商業(yè)價值的“必殺技”。時至今日,市面上具有自動駕駛能力的系統(tǒng)和汽車產(chǎn)品也并不鮮見,為什么深蘭科技可以率先達成規(guī)模化商用?這就不得不提到一種特殊的能力,就是幫助產(chǎn)業(yè)側挖掘全新的商業(yè)價值點。比如熊貓智能公交,利用人工智能技術實現(xiàn)了該領域的服務和效益升級。在公交車內搭建智能無人零售設備,直接豐富了車內的商業(yè)活動,為公交公司挖掘出新的贏利點,也解決了封閉空間內用戶購買一些必需品的緊急需求。

而對于品牌方來說,經(jīng)常會面臨“我知道我的廣告費有一半浪費了,但我不知道是哪一半”的老問題,而借助深蘭的精準廣告推送系統(tǒng),熊貓智能公交可以在15塊座椅背部顯示屏上,讓乘客自選多媒體內容觀賞,屏幕攝像頭精準識別和分析廣告收看行為,觀看廣告乘客的性別、年齡、表情及觀看 時長、頻率、關注內容等,自主分析完成用戶畫像,為精準營銷提供數(shù)字化的依據(jù),從而令廣告效果和收費都更加合理、有據(jù)可循,實現(xiàn)公交娛樂、品牌宣傳、用戶體驗的多贏。

在行業(yè)內還在為汽油車的環(huán)保困境與電動車的續(xù)航難題而紛爭時,深蘭則選擇了自動駕駛與氫能源的融合之路。去年9月,深蘭科技與上海清能共建氫能聯(lián)合實驗室,首次把人工智能與氫燃料電池技術進行深度結合并應用到移動能源中;同月,又進一步推出了中國首個外部環(huán)境感知整車集成優(yōu)化控制的人工智能系統(tǒng),開展了熊貓智能氫燃料物流車的整車設計,打造了多款熊貓智能氫燃料物流車。

這一系列努力讓深蘭最先跑通了自動駕駛在氫能源領域的應用模式,今年1月工信部公示的《道路機動車輛生產(chǎn)企業(yè)及產(chǎn)品》名錄中,讓深蘭科技以氫能源燃料電池供應商首次入選該榜單,成為國內唯一具有該資質的AI企業(yè)。再比如針對廠礦、港口、物流等特定場景的危重型作業(yè),自動駕駛車輛能夠為人類勞動者提供保護,降低暴露在事故中的風險,同時也讓企業(yè)實現(xiàn)降本增效。深蘭結合了人工智能技術及氫燃料智能管理技術所打造的重型卡車,就在產(chǎn)品和商業(yè)化上都開創(chuàng)了國內先河,率先落地。

就在今天2月8日,深蘭也正式宣布將在兩年內實現(xiàn)1000臺自動駕駛+氫能重卡在能源領域投入使用,更進一步推動自動駕駛汽車融入社會經(jīng)濟、生活。這些產(chǎn)品與服務的打造,顯然都是在解決了“整車模式”技術要求和工程化量產(chǎn)的基礎之上,以更貼近垂直行業(yè)真實需求的思考而產(chǎn)生的獨特價值,自然也讓深蘭科技可以順利收獲市場端的認可,拿下寶貴的分數(shù)。

從結果來看,深蘭科技也在初創(chuàng)企業(yè)紛紛擁抱大廠“續(xù)命”的時候,靠自己在2018年實現(xiàn)自動駕駛熊貓巴士在常州和長沙試跑,2019年服務于多個城市的公交、環(huán)衛(wèi)、物流等系統(tǒng),2020年更成為唯一一個通過工信部公告進入整車目錄的可批量生產(chǎn)的智能巴士。毫無疑問,是本階段賽程的重點贏家之一。而在這一連串的操作背后,是很多科技公司在埋下頭做研究時很容易規(guī)避掉的“用戶側意識”。

自動駕駛作為一個出行領域的基礎技術底座,也需要針對多種出行領域的獨特性、商業(yè)邏輯、產(chǎn)業(yè)上下游關系等等,帶來更寬廣的價值進化,才能真正走入現(xiàn)實。而在這場升級版賽場上,像深蘭科技這樣裝備、操作、意識都在線的玩家,才可能生存到最后。

自動駕駛“收官之戰(zhàn)”:觸發(fā)下一段產(chǎn)業(yè)賽程

說了這么多,自動駕駛汽車終于來到了“通關”前夜,在可預見的未來將與社會經(jīng)濟、生活發(fā)生密不可分的聯(lián)系,產(chǎn)業(yè)價值爆發(fā)期也將開啟。

在這最后一局賽程中,也出現(xiàn)了幾個關鍵賽點:

一方面,5G、云計算、AI等新技術在產(chǎn)業(yè)端的集結,將成為自動駕駛汽車更好的承載,為產(chǎn)品功能創(chuàng)新與體驗升級帶來了更廣闊的空間;同時,自動駕駛汽車匯聚了芯片、軟硬件、車聯(lián)網(wǎng)、車路協(xié)同等技術要塞,并攪動了規(guī)模龐大的整車市場,已經(jīng)成為進入國家視野的戰(zhàn)略要地,這也讓接下來的游戲多了一些變化與激動人心。

比如在前不久的巴黎氣候大會中,推進清潔能源、生態(tài)保護、低碳智慧型城市建設等組成的“中國方案”就成為焦點,也為接下來汽車市場的發(fā)展方向奠定了基調。零排放、無污染的氫能源,與自動駕駛為核心的智慧出行網(wǎng)絡,必將在未來成為現(xiàn)代中國城市與產(chǎn)業(yè)的一張國際名片。而深蘭在自動駕駛和氫能結合,在重卡、物流等領域的探索與實踐,也為國內自動駕駛產(chǎn)業(yè)開創(chuàng)了先河。在自動駕駛商用落地、科技創(chuàng)新與場景創(chuàng)新、氫能源應用等多個方面,具有劃時代的意義,一步步將技術遠景變?yōu)楝F(xiàn)實,彰顯出了科技力量在現(xiàn)代經(jīng)濟生活中的底座價值。

可以肯定的是,2021年自動駕駛汽車將成為公共交通體系中極為重要的補充成員,激發(fā)玩家們全力奔跑。而加劇的行業(yè)競爭,不斷拉高的技術門檻,也將觸發(fā)新的“隱藏劇情”。盡管強手集結,但深蘭的造車之路已經(jīng)在某種程度上驗證了,在危機四伏的新產(chǎn)業(yè)進程中,每一次應對變局,也是不斷筑高壁壘的過程。全新賽程已經(jīng)開啟,誰能成為“大吉大利,今晚吃雞”的那一個,拭目以待。

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