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人工智能已成為制藥巨頭的重點投資方向

hl5C_deeptechch ? 來源:DeepTech深科技 ? 作者:DeepTech深科技 ? 2021-01-18 16:35 ? 次閱讀
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作為醫(yī)療健康領域的重要一環(huán),近年來,制藥業(yè)得到了迅速發(fā)展。CB Insights 的數(shù)據(jù)顯示,該行業(yè)的市場規(guī)模已超過 1 萬億美元。 為了解決制藥領域面臨的耗時長、成本高、研發(fā)成功率低的問題,越來越多的制藥企業(yè)開始押注于人工智能。比如,默克和羅氏等制藥巨頭正在對人工智能初創(chuàng)公司進行投資,以實現(xiàn)更精準的診斷,加大對臨床的支持,獲得最佳的藥物結構等等。 換句話說,對人工智能的投資,正逐漸成為制藥巨頭競爭中的重要一環(huán)。 下文,我們將通過對拜耳、百時美施貴寶、強生、默克、輝瑞、羅氏等數(shù)家制藥巨頭在人工智能初創(chuàng)公司的投資進行分析,詳解它們對人工智能的具體押注方向。

制藥巨頭的投資趨勢

根據(jù) CB Insights 的數(shù)據(jù),過去 5 年中,制藥企業(yè)的風險投資一直處于穩(wěn)定增長的狀態(tài),其中人工智能已成為重點投資方向:自 2018 年以來,它們對醫(yī)療健康領域人工智能初創(chuàng)公司的投資資金增長了 10 倍以上。

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圖 | 制藥企業(yè)對醫(yī)療健康領域人工智能初創(chuàng)公司的投資趨勢(數(shù)據(jù)截至 2020 年 11 月 23 日,來源:CB Insights)

截至 2020 年 11 月 23 日,制藥企業(yè)共計完成了 9 筆對人工智能初創(chuàng)公司的投資交易活動,略低于 2019 年的總交易數(shù)。但投資總額超過 8 億美元,創(chuàng)下近 5 年來的歷史新高。 此外,參與相關投資的制藥企業(yè)數(shù)量也在穩(wěn)步增加,目前從 2016 年的 3 家企業(yè)已增至 2019 年的 9 家。

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圖 | 投資醫(yī)療健康領域人工智能初創(chuàng)公司的制藥企業(yè)的數(shù)量變化(數(shù)據(jù)截至 2020 年 11 月 23 日,來源:CB Insights)

制藥企業(yè)對人工智能的押注方向

制藥企業(yè)對人工智能的現(xiàn)有投資涉及藥物發(fā)現(xiàn)、診斷以及精準護理等環(huán)節(jié),幾乎涵蓋了制藥產(chǎn)業(yè)的整個價值鏈。 根據(jù) CB Insights 的數(shù)據(jù),自 2016 年以來,默克一直是最活躍的投資者,主要通過其健康創(chuàng)新基金和加速器項目進行投資。在 2020 年,默克、強生和諾和諾德分別對 2 家人工智能初創(chuàng)公司進行了投資。

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圖 | 各家企業(yè)對人工智能初創(chuàng)公司的投資情況(數(shù)據(jù)截至 2020 年 11 月 23 日,來源:CB Insights)

AI 藥物研發(fā)持續(xù)獲得關注 專注于用人工智能驅(qū)動藥物研發(fā)的初創(chuàng)公司是目前制藥巨頭們的投資重點。 這類初創(chuàng)公司主要利用基因組數(shù)據(jù)對相關軟件進行訓練,以實現(xiàn)分子靶點的自動發(fā)現(xiàn)或藥物最佳蛋白質(zhì)結構的預測。當前,這些公司的主要商業(yè)模式有兩種:一是利用人工智能和機器學習技術開發(fā)自己的藥物管道;二是向制藥公司出售其人工智能分析軟件。 舉例來說,拜耳參與投資的生物技術公司 Recursion Pharmaceuticals,致力于將實驗生物學和自動化與人工智能結合在一個大規(guī)模并行系統(tǒng)中,來發(fā)現(xiàn)各種適應癥的潛在藥物,包括遺傳病、炎癥、免疫學和傳染病等疾病。該公司在 2020 年 9 月完成了2.39 億美元的 D 輪融資。 此前,2020 年 5 月,藥物設計自動化服務商 Exscientia 完成了 6000 萬美元的 C 輪融資,投資者包括 Novo Holdings、Evotec、BMS 和 GT Healthcare Capital 等。

該公司專注于構建計算平臺,幫助傳統(tǒng)生物醫(yī)藥公司更快地發(fā)現(xiàn)新藥。 診斷與精準醫(yī)學成熱門投資方向 除藥物研發(fā)外,診斷和精準醫(yī)學也成為了制藥巨頭對醫(yī)療健康人工智能的熱門投資方向。 制藥企業(yè)對人工智能驅(qū)動的病理初創(chuàng)公司的投資表明,伴隨診斷正成為其新的興趣點。作為精準醫(yī)學發(fā)展的重要支撐,伴隨診斷主要通過對患者的遺傳基因或病史等進行分析,來確定醫(yī)生應采取哪種特定療法。 如早在 2018 年,生物技術公司 Freenome 就與分子診斷技術解決方案提供商 QIAGEN 展開合作,開發(fā)基于下一代測序(NGS)的腫瘤免疫伴隨診斷。2020 年 8 月,F(xiàn)reenome 完成了 2.7 億美元的 C 輪融資,投資者包括 Bain Capital Life Sciences、Perceptive Advisors、Fidelity Management & Research Company 等。此前,該公司分別于 2017 年完成了 6500 萬美元的 A 輪融資,2019 年完成了 1.6 億美元的 B 輪融資。

此外,百時美施貴寶和默克全球健康創(chuàng)新基金在 2019 年 11 月參與了 PathAI 6000 萬美元的 B 輪融資,這是一家專注于利用機器學習技術提高病理診斷準確性的公司。 另一方面,制藥企業(yè)對人工智能驅(qū)動的基因組初創(chuàng)公司的投資也表明了它們對精準醫(yī)學的重視。 基因組學可以幫助醫(yī)生更好地了解患者的個人病癥,從而為他們提供更精準的個性化治療方案治療。而隨著人工智能技術的發(fā)展,我們可以利用這種技術對基因組實現(xiàn)更加準確、更加高效的測序工作。比如,Novo Holdings 參與了 Tempus 2 億美元的 G 輪融資。Tempus 成立于 2015 年,是一家精準醫(yī)療公司,通過利用人工智能技術收集分析分子和臨床數(shù)據(jù),推進精密醫(yī)學的發(fā)展。 另一家企業(yè) GNS Helathcare,通過與領先的生物制藥公司合作,加速和優(yōu)化藥物研發(fā)。該公司平臺利用臨床試驗數(shù)據(jù)和真實世界數(shù)據(jù)(RWD),通過人工智能技術模擬患者治療效果,幫助制藥企業(yè)從這些數(shù)據(jù)中準確觀測患者亞群的各種反應,并得出產(chǎn)生反應的原因。據(jù)悉,該公司已在腫瘤學、心血管和代謝、神經(jīng)學、自體免疫等領域建立了 40 多種疾病的學習模型。值得一提的是,安進、默克等制藥巨頭均參與了該公司的投資。

總結

盡管制藥企業(yè)對醫(yī)療健康領域人工智能初創(chuàng)公司的投資活動有所增加,但這并不是他們涉足該賽道的唯一方式,建立合作伙伴關系也是另一個選擇。例如,作為一家注重與人工智能初創(chuàng)公司合作的公司,葛蘭素史克自 2012 年以來已與 Insilico Medicine、Exscientia、深度智耀(Deep Intelligent Pharma)和 Cloud Pharmaceutical 等 AI 平臺建立了合作伙伴關系。 總的來說,新冠肺炎疫情的出現(xiàn),對相關醫(yī)療機構造成了巨大的壓力,它們需要借助人工智能技術加快從診斷到疫苗研發(fā)等相關進程。此外,無論是初創(chuàng)公司還是科技巨頭,都在發(fā)布人工智能驅(qū)動下的與疫情相關的研究和產(chǎn)品,這進一步刺激了傳統(tǒng)制藥企業(yè)在相關領域的投資以保持競爭力?;蛟S,未來人工智能將成為推動醫(yī)療健康行業(yè)變革的必要趨勢。

原文標題:制藥巨頭押注人工智能醫(yī)療,搶占萬億美元市場

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責任編輯:haq

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