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特斯拉汽車失控加速,是否意味自動駕駛實際并不安全

姚小熊27 ? 來源:人工智能實驗室 ? 作者:人工智能實驗室 ? 2021-01-13 10:38 ? 次閱讀
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近日,美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)缺陷調(diào)查辦公室(ODI)公布了一份與特斯拉相關(guān)的調(diào)查報告。根據(jù)報告,ODI駁回了一份針對662109輛特斯拉汽車的產(chǎn)品缺陷進行調(diào)查的請愿書。該報告認為,尚未找到足夠證據(jù)可以支持ODI對特斯拉汽車的“失控加速”缺陷進行調(diào)查。

雖然美國政府機構(gòu)駁回了美國消費者的調(diào)查請求,但公眾依然對自動駕駛的安全性充滿擔憂,這其中既包括特斯拉,也包括一眾以智能駕駛為主要賣點的汽車產(chǎn)品。

公眾的擔憂并非空穴來風。近年來,隨著智能汽車的興起,自動駕駛技術(shù)開始走入尋常百姓家。當越來越多的老百姓開始使用自動駕駛技術(shù),與之相關(guān)的惡性事故從時有發(fā)生變得越來越頻繁。

惡性事故頻發(fā),是否意味著被汽車產(chǎn)業(yè)界推崇的自動駕駛技術(shù)實際上并不安全?

“這其實需要具體問題具體分析?!北本├砉ご髮W電動車輛國家工程實驗室(上海中心)負責人認為,引起每起惡性事故的原因都復雜多樣,要看具體的技術(shù)調(diào)查結(jié)論。“在具體調(diào)查結(jié)論沒有出來之前,不易盲目地從技術(shù)角度為一項技術(shù)的好壞下定論,更不能極端地將自動駕駛與‘不安全’劃上等號。”

有積極的觀點認為,惡性事故令人惋惜,但其終將促進自動駕駛技術(shù)的升級。某電動汽車第三方檢測機構(gòu)工程師表示,歷史經(jīng)驗證明,由事故引發(fā)的對新技術(shù)的質(zhì)疑,會讓研發(fā)機構(gòu)和汽車生產(chǎn)廠商更加謹慎地去驗證和使用新技術(shù),畢竟“安全第一”是交通行業(yè)的宗旨。最典型的案例就是安全氣囊和安全帶。

還有觀點認為,汽車產(chǎn)業(yè)之所以提出并發(fā)展自動駕駛技術(shù),最終目的是為了讓駕駛變得更安全。上汽集團某研發(fā)負責人曾表示,更安全的自動駕駛技術(shù)一定要與智能網(wǎng)聯(lián)相結(jié)合。在如此綜合應用環(huán)境下,交通工具的出行效率才會提高,事故發(fā)生率才會減少。

此外,業(yè)內(nèi)人士普遍認為,若要防止汽車因自動駕駛技術(shù)而發(fā)生惡性事故,一定不能在測試環(huán)節(jié)掉以輕心。因此,國家除了需要建設與自動駕駛技術(shù)相適應的智能網(wǎng)聯(lián)基礎設施,還需要盡早制定行業(yè)標準,出臺嚴格的法律法規(guī),加強管理。
責任編輯:YYX

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