[首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號(hào)]五一假期，閑來無事，想到一個(gè)問題，現(xiàn)在監(jiān)管部門對(duì)于自動(dòng)駕駛的要求已經(jīng)非常嚴(yán)苛，那自動(dòng)駕駛要達(dá)到什么程度才算足夠安全？如果達(dá)到99%，是否就可以商用了？抑或自動(dòng)駕駛是否可以保留最后1%的不確定性？

其實(shí)在自動(dòng)駕駛技術(shù)走向規(guī)?；逃玫倪M(jìn)程中，安全始終被視為最核心的命題。從過去的輔助駕駛，到現(xiàn)在的L2級(jí)別的組合輔助駕駛，各大車企和科技公司投入了巨額研發(fā)資源，力圖構(gòu)建出一種幾乎完美的行駛保障。當(dāng)我們將安全指標(biāo)壓縮至接近“零事故容忍”的高度時(shí)，是否能夠容忍那最后1%的隱患？

我們首先需要明確的是，任何復(fù)雜系統(tǒng)都無法實(shí)現(xiàn)絕對(duì)安全。無論是航空、核電還是鐵路，歷史經(jīng)驗(yàn)都證明，即便系統(tǒng)越嚴(yán)密、冗余越多，仍難以完全杜絕極端情況下的失效可能，聊回運(yùn)輸行業(yè)，哪怕是經(jīng)驗(yàn)再豐富的駕駛員駕駛車輛，都可能會(huì)出現(xiàn)事故。

自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的軟硬件架構(gòu)及其工作原理，決定了其在感知、決策、執(zhí)行各環(huán)節(jié)都面臨不同形式的風(fēng)險(xiǎn)。感知層依賴激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、攝像頭等多傳感器融合，一旦某一傳感器失效或環(huán)境條件極端（如大霧、大雪、強(qiáng)光照射等），即便其他傳感器可以補(bǔ)位，也可能出現(xiàn)信息斷層。決策層的核心算法雖經(jīng)過千萬次仿真和大量路測(cè)，但“長(zhǎng)尾場(chǎng)景”仍舊難以窮盡；執(zhí)行層的制動(dòng)、轉(zhuǎn)向、動(dòng)力分配等環(huán)節(jié)，受制于物理約束以及零部件耐久度，一旦出現(xiàn)機(jī)械故障或控制延遲，也將帶來致命風(fēng)險(xiǎn)。在各環(huán)節(jié)疊加之下，那1%的殘余風(fēng)險(xiǎn)并非一個(gè)抽象數(shù)字，而是需要直接面對(duì)的現(xiàn)實(shí)隱患。這也就意味著，自動(dòng)駕駛可能無法做到100%的安全程度。

在自動(dòng)駕駛的安全驗(yàn)證與監(jiān)管上，如何設(shè)定容許的風(fēng)險(xiǎn)閾值尚無全球統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。美國(guó)國(guó)家公路交通安全管理局（NHTSA）提出的“可接受的碰撞率”參考值為每70.2萬英里一次，而歐洲的UNECE法規(guī)也在不斷修訂中，中國(guó)對(duì)于相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的制定尚還缺乏。各國(guó)對(duì)自動(dòng)駕駛車輛上路的要求有所不同，但都有一個(gè)共識(shí)，那就是只有將系統(tǒng)安全性推至盡可能接近“100%”才能獲得市場(chǎng)與公眾認(rèn)可，這并不意味著可以將“最后1%”的風(fēng)險(xiǎn)置之不理。監(jiān)管機(jī)構(gòu)應(yīng)更多關(guān)注在技術(shù)不可避免存在失誤的前提下，如何建立一整套補(bǔ)償機(jī)制，如“冗余決策路徑”“實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程監(jiān)控”“事故溯源與責(zé)任追溯”等，以在萬一發(fā)生事故時(shí)，將損害降至最低。

其實(shí)在公眾心理接受度上，一直有一條“最后1%”的心理鴻溝。大家對(duì)自動(dòng)駕駛的信任，遠(yuǎn)不僅僅來源于技術(shù)宣傳或事故率統(tǒng)計(jì)，更仰賴于對(duì)“安全”二字的深層信念。任何一次重大事故，尤其是在高度自動(dòng)化模式下發(fā)生的悲劇，都會(huì)迅速放大公眾質(zhì)疑，將自動(dòng)駕駛貼上“不可靠”“不安全”的標(biāo)簽，就像這次小米汽車的事故，其引起的社會(huì)討論是非常熱烈的，更是讓很多人注意到了自動(dòng)駕駛安全問題。智駕最前沿在很多的文章留言下，經(jīng)常會(huì)有小伙伴對(duì)自動(dòng)駕駛安全性進(jìn)行過討論，在社交媒體上，關(guān)于“機(jī)器決策”“自動(dòng)駕駛”等話題的討論也經(jīng)常會(huì)引發(fā)爭(zhēng)議，這無疑加劇了對(duì)技術(shù)的不安情緒。這種不安不是冰冷的數(shù)字能消除的，而是需要更加透明的事故通報(bào)機(jī)制、更貼近真實(shí)環(huán)境的測(cè)試試驗(yàn)場(chǎng)，以及持續(xù)開展面向公眾的科普教育，減少大家對(duì)于自動(dòng)駕駛的擔(dān)憂。

關(guān)于“智駕安全能否留1%的余留”，或許我們更應(yīng)該思考的是，在追求“幾近零風(fēng)險(xiǎn)”的道路上，如何把“人”的因素納入安全體系。當(dāng)技術(shù)越來越強(qiáng)大，自動(dòng)駕駛的決策權(quán)正在從人手中逐漸轉(zhuǎn)移，也只有讓社會(huì)各方（政府、企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)、公眾）在價(jià)值觀和規(guī)則層面平等對(duì)話，才能為那“最后1%”的隱患找到最合適的分擔(dān)與兜底方案。可以預(yù)見，真正的安全，不只是讓車輛自身“零失誤”，更是讓整個(gè)交通系統(tǒng)在各種不確定中保持韌性。這條路或許漫長(zhǎng)，但正是對(duì)“余留1%”懷揣敬畏之心，我們才能一步步接近真正的“智駕安全”。

審核編輯 黃宇