2020年，由于疫情的原因，是一個充滿挑戰(zhàn)的一年。由于Q4的數(shù)據(jù)要很晚才出來，雖然到年底了，但也只能借用國際數(shù)據(jù)公司對中國外部存儲市場2020前三個季度的一些統(tǒng)計數(shù)據(jù)（僅展示TOP3廠商，說明趨勢即可），來簡單回購一下這個不平靜的2020年。

2020回顧：企業(yè)存儲整體市場

首先，我們看到，前三個季度，中國的整體企業(yè)存儲市場增長了12.6%，還是保住了不錯的增長。我們看到，TOP3廠商是華為、H3C和浪潮，他們都保住了增長。華為依然排名第一，增速32.8%，遠超平均增速，市場份額為32%，相比2019前三季度市場份額27.1%，份額提升了4.9%。

2020回顧：AFA市場格局

在全閃存陣列這塊，華為的市場份額是已經(jīng)高達52.9%，超過一半了。雖然這個市場玩家眾多，但除了Dell，其他廠商的份額都沒有超過10%。

2020回顧：高端存儲市場變化

高端存儲（平均售價超過10萬美金）市場，主要得益于AFA拉動，市場增長了28.1%。TOP3廠商，華為是繼續(xù)高速增長的，但H3C和Dell有所下滑。華為雖然份額最大，但增幅也是最高的，增幅高達128.8%，份額達56.6%，超過華為AFA的份額。

2020回顧：AFA行業(yè)分析

由于市場主要由AFA驅動，因此我們主要看看行業(yè)的AFA的情況。首先，我們看到AFA的平均增幅是20%，最大的行業(yè)是金融和政府。

金融行業(yè)，雖然最保守，但是現(xiàn)在也積極擁抱全閃存了。我們看到，金融行業(yè)的AFA增幅是35.7%，遠遠高于平均值。金融行業(yè)的AFA行業(yè)占比已經(jīng)達28.9%，成了第一行業(yè)了。

2021展望：金融行業(yè)開始擁抱NVMe

從2020年的情況看，得益于高端存儲的閃存化，還有國產(chǎn)AFA的成熟，保守的金融行業(yè)現(xiàn)在已經(jīng)積極擁抱全閃存。筆者預計2021年，金融行業(yè)開始大量采納NVMe和NVMeoF技術。

一個典型的事件就是最近《金融電子化》披露的中國銀行的存儲網(wǎng)絡創(chuàng)新項目RoCE-SAN正式上線，拉開了大行的全面擁抱NVMe存儲的步伐。

中國銀行新一代智能無損存儲網(wǎng)絡“RoCE-SAN”是業(yè)界首個在標準以太IP網(wǎng)絡上，基于開放的RoCE（以太網(wǎng)遠程內存訪問）協(xié)議進行的技術創(chuàng)新。

如上圖所示，中行聯(lián)合華為打造的新一代智能無損存儲網(wǎng)絡“RoCE-SAN”，結合中行具體的應用場景，實現(xiàn)了智能緩存管理、逐流精準控速、故障高可用秒級切換的技術創(chuàng)新突破，滿足金融級高可用存儲網(wǎng)絡要求。

2020年11月20日，基于“RoCE-SAN”架構的應用項目管理平臺和應急運維管理平臺成功投產(chǎn)上線，標志著中行自主可控的新一代無損存儲網(wǎng)絡正式投入生產(chǎn)運行。

上面說的NVMe over RoCE的全稱是Non-Volatile Memory Express over Remote Direct Access Memory over Converged Ethernet，運行在融合以太網(wǎng)上基于遠程內存訪問的快速非易失性存儲。這項技術結合了存儲介質的最新技術NVMe與網(wǎng)絡領域的最新技術RDMA，二者的結晶造就了一條從高性能存儲到高性能算力的高速公路。

在NVMe領域，華為的產(chǎn)品線長，整體的優(yōu)勢體現(xiàn)比較明顯。

華為在NVMe領域一直有較大的投入，尤其是華為針對NVMe協(xié)議做了深入的研究，在業(yè)內唯一端到端開發(fā)了NVMe SSD盤、NVMe閃存控制器和NVMe全閃存操作系統(tǒng)，并在新一代OceanStor全閃存中率先實現(xiàn)了全系列端到端NVMe產(chǎn)品。更為重要的是，針對業(yè)界NVMe over RoCE的現(xiàn)狀，華為集全公司重量級產(chǎn)品線的力量，充分發(fā)揮寬產(chǎn)品線和精英技術體系的優(yōu)勢，從存儲和網(wǎng)絡兩個方面對業(yè)界標準的NVMe over RoCE方案增強，推出了NOF+增強方案。

華為在NVMe存儲網(wǎng)絡方面的獨特優(yōu)勢，是很多存儲公司沒有。當NVMeoF普及開來，網(wǎng)絡的重要性就更加突出了。華為在存儲和網(wǎng)絡的聯(lián)合創(chuàng)新，讓其在未來的2021年的AFA競爭中更具優(yōu)勢。

2021展望：存儲智能運維成新寵

智能運維（AIOps）使用人工智能來簡化IT運營管理，并在復雜的現(xiàn)代IT環(huán)境中加速和自動解決問題。

存儲現(xiàn)在的功能越來越多，責任也越來越大。一個高端存儲故障，可能影響是致命的。因此，引入AI來預防故障就成為金融行業(yè)的剛需。筆者認為，國內金融行業(yè)，在2021年，也會擁抱AIOps。

在這個領域，不得不說，華為很早就有涉及，因為華為是一個國際公司，歐美的客戶非常認可這個方向。比如你要入圍Gartner的存儲魔力象限，智能運維是一個重要考慮的指標。HPE當時高價收購Nimble Storage，看中的就是智能運維InfoSight。華為這幾年一直是Gartner主存儲的魔力象限的領導者，智能運維特性肯定也不差。

從《中國金融雜志》的報道看，中信銀行已經(jīng)先人一步，采用華為的DME來解決IT智能運維問題。

DME（Data Management Engine，數(shù)據(jù)管理引擎DME）是華為數(shù)據(jù)基礎設施智能運維平臺，該平臺通過與存儲設備內置的設備AI以及云端AI（eService）實現(xiàn)三層AI協(xié)同，并通過融合統(tǒng)一的管理界面、自動化的閉環(huán)機制以及開放的API、旨在使能數(shù)據(jù)存儲的“規(guī)劃、建設、運維、優(yōu)化”全生命周期場景的管理與運維自動化，幫助客戶簡化存儲管理，提升數(shù)據(jù)中心的運營效率。

在容量預測方面，華為提供的云上+本地聯(lián)動運維能力，基于時序預測等關鍵技術，能夠向客戶提供未來最長365天的容量趨勢預測，并能夠提前預警80%配額，提醒用戶提前擴容。

在風險盤預測方面，華為硬盤異常檢測模型服務依托華為自身在硬件領域的技術及經(jīng)驗積累，基于S.M.A.R.T.（Self-Monitoring Analysis and Reporting Technology）等硬盤關鍵數(shù)據(jù)信息構建機器學習模型，每日采集數(shù)據(jù)中心硬盤數(shù)據(jù)（硬盤ID、SN、硬盤非安全斷電次數(shù)、通電時長），從歷史數(shù)據(jù)中識別硬盤不同屬性的突變模式對當前狀態(tài)進行預測，結合用戶反饋數(shù)據(jù)，定期執(zhí)行模型自優(yōu)化，持續(xù)提升預測精度，可以為數(shù)據(jù)中心硬盤提供主動運維。截至目前，華為硬盤異常檢測模型服務已經(jīng)覆蓋200多家企業(yè)數(shù)據(jù)中心，可幫助客戶提前14天識別硬盤故障或風險，其中查全率達80%，誤報率低于0.1%。

在存儲性能異常預測管理方面，華為可以圍繞存儲性能相關問題提供全面分析處理方案。其中，基于時間序列預測等關鍵技術的性能預測特性以及基于閾值觸發(fā)的性能潮汐預警，能夠讓客戶預知設備關鍵性能指標變化趨勢，如時延、IOPS、塊帶寬等，從而提早發(fā)現(xiàn)設備性能瓶頸點，輔助客戶盡早規(guī)避可能發(fā)生的異常。

基于機器學習的關鍵性能KPI異常檢測及根因定界特性，無監(jiān)督自學習的異常檢測模型能夠實時檢測設備時延是否異常，現(xiàn)網(wǎng)數(shù)據(jù)驗證，異常檢測準確率近90%；存儲設備內置基于多集成樹算法融合模型，外加皮爾遜相關性關聯(lián)分析算法，實現(xiàn)異常根因的定界分析，基于現(xiàn)網(wǎng)數(shù)據(jù)的驗證結果，根因定界Top3命中準確率近83%，提升客戶發(fā)現(xiàn)性能問題、定位問題邊界的效率。

據(jù)說，未來華為存儲將基于領先的三層AI架構，通過與客戶的聯(lián)合創(chuàng)新，逐步推動產(chǎn)業(yè)邁向數(shù)據(jù)基礎設施的“自動駕駛”時代，實現(xiàn)異常場景的快速自愈等L3級特性，不斷降低客戶運維門檻和運維成本，實時保障客戶業(yè)務不受干擾。

總結

1.2020年，中國的存儲行業(yè)抵御住了疫情的沖擊，繼續(xù)保持較快的增長。

2.高端存儲和AFA這些原來主要由外國品牌主導的市場，現(xiàn)在華為一家的份額就超過一半，說明這個市場已經(jīng)變?yōu)閲a(chǎn)主導。

3.最為保守的金融行業(yè)，開始拋棄傳統(tǒng)的硬盤和FC網(wǎng)絡，擁抱NVMe，擁抱AIOps，這些趨勢將在2021年更為明顯。

原文標題：2020年中國企業(yè)存儲市場回顧及2021年展望

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責任編輯：haq