圖① 傳感城市以巨大的傳感器網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，收集空氣質(zhì)量、噪聲水平及人們的行為等數(shù)據(jù)。

圖② 對(duì)抗式生成網(wǎng)絡(luò)利用兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，讓二者對(duì)抗“廝殺”作為訓(xùn)練。

圖③ 量子算法的提升使大分子精確仿真計(jì)算成為可能。圖片來(lái)自網(wǎng)絡(luò)

作為當(dāng)今知名的技術(shù)榜單之一，《麻省理工技術(shù)評(píng)論》官方網(wǎng)站延續(xù)17年的歷史，日前遴選出2018年全球“十大突破性技術(shù)”，點(diǎn)評(píng)科技領(lǐng)域的“新貴”。

此次入榜技術(shù)包括：3D金屬打印、人造胚胎、傳感城市、面向每個(gè)人的人工智能（AI）、對(duì)抗性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、實(shí)時(shí)翻譯耳塞、零碳排放天然氣發(fā)電、完美網(wǎng)絡(luò)隱私、基因預(yù)測(cè)、材料的量子飛躍。評(píng)委認(rèn)為，它們將在未來(lái)數(shù)年里，深刻影響我們的工作和生活方式。

每個(gè)人的AI與對(duì)抗性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

迄今，AI仍是幾家大型科技公司以及少數(shù)初創(chuàng)公司的“玩物”，對(duì)于其他人來(lái)說(shuō)，AI太貴也太難普及。不過(guò)，基于云端的機(jī)器學(xué)習(xí)工具正在將AI帶給更廣泛的群體。如今，亞馬遜、谷歌、微軟都在試圖成為云服務(wù)市場(chǎng)的領(lǐng)導(dǎo)者，可以預(yù)見，這是一個(gè)巨大的商業(yè)機(jī)會(huì)。如果AI革命會(huì)廣泛傳播至經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，那么他們推出的機(jī)器學(xué)習(xí)工具，也會(huì)隨之成為必需品。

同時(shí)，我們看到AI已經(jīng)非常擅長(zhǎng)識(shí)別物體：一百萬(wàn)張圖片中，它會(huì)準(zhǔn)確地描述哪張有行人在過(guò)馬路。但是AI不會(huì)獨(dú)自生成行人的圖片。如果能實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，它將可以創(chuàng)造大量看似真實(shí)的合成圖片，完善自動(dòng)駕駛系統(tǒng)?，F(xiàn)在，對(duì)抗式生成網(wǎng)絡(luò)（GAN）正在利用兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，讓二者對(duì)抗“廝殺”作為訓(xùn)練。其中一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)叫生成網(wǎng)絡(luò)，依照所見來(lái)生成新的圖片；另一個(gè)則叫判別網(wǎng)絡(luò)，判斷它所見圖片是否真實(shí)。最后，生成網(wǎng)絡(luò)學(xué)會(huì)了識(shí)別并創(chuàng)造十分真實(shí)的圖片。