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特斯聯(lián)如何打造人工智能城市?

hl5C_deeptechch ? 來源:DeepTech深科技 ? 作者:DeepTech深科技 ? 2020-12-04 14:52 ? 次閱讀
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“十幾年前我們就提出了智慧城市的概念,但是現(xiàn)在問題來了,為什么我們當(dāng)下仍感受不到城市的智慧?”

在 EmTech China 2020 全球新興科技峰會(huì)上,特斯聯(lián)副總裁謝超拋出了這樣的話題,展開對(duì)智慧城市建設(shè)思路的探討。

作為光大控股在新經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域發(fā)展的核心戰(zhàn)略平臺(tái),特斯聯(lián)從 2015 年成立至今已累計(jì)獲得近 40 億元融資,落地項(xiàng)目超過 8400 個(gè),其人工智能物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品特斯聯(lián) AI CITY,已相繼在重慶、沈陽、武漢、迪拜等海內(nèi)外城市落地。

借助在 AIoT 領(lǐng)域的先發(fā)優(yōu)勢(shì)及深厚的產(chǎn)業(yè)資源,特斯聯(lián)正在積極推動(dòng)中國向智能化經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型,并助力全球城市實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)。

特斯聯(lián)如何打造人工智能城市?謝超與 DeepTech 進(jìn)行了一番交流。

城市是一個(gè)非常復(fù)雜的綜合體,在城市這個(gè)大場(chǎng)景里,我們能看到數(shù)以百計(jì)、千計(jì)的細(xì)分場(chǎng)景,全部升級(jí)為智能化場(chǎng)景,本身就是一項(xiàng)非常巨大的挑戰(zhàn),需要用 10 年、20 年甚至更長(zhǎng)時(shí)間才有可能達(dá)成。

因此,對(duì)于任何一家科技企業(yè)來說,如果目標(biāo)是上來就做一座人工智能城市,這幾乎是一件不太可能完成的任務(wù)。

“于是我們開始做減法,把一個(gè)城市切割成多個(gè)關(guān)鍵場(chǎng)景,當(dāng)每個(gè)小場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)智能化、實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)化后,再把這些場(chǎng)景積累在一起,城市整體智能才有可能,并且更加有落地性。”

謝超認(rèn)為,當(dāng)前的智慧城市之所以缺乏 “智慧”,是因?yàn)榇嬖诤芏喾浅,F(xiàn)實(shí)的問題。首先,很多場(chǎng)景是完全割裂的,缺乏基礎(chǔ)設(shè)施來打通場(chǎng)景和應(yīng)用;其次,不同接口數(shù)據(jù)都還是靜態(tài)的,需要人為收集和分析決策。

自動(dòng)化并不等同于智能化,單一場(chǎng)景或者硬件實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化,但決策響應(yīng)最終還是人類判斷,每個(gè)小場(chǎng)景都有自己?jiǎn)为?dú)的功能,數(shù)據(jù)卻沒有跟其它的場(chǎng)景進(jìn)行打通,這種所謂的智慧才相對(duì)有限。

特斯聯(lián)根據(jù)過去積累的豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),將城市的智能化發(fā)展劃分為四個(gè)階段,并成功打造科技新物種 AI CITY:

AI CITY 1.0 是設(shè)備即服務(wù)的階段,我們聚焦在各種硬件、硬件功能上面,它們的布置能給我們的生活提供一些切實(shí)便利;AI CITY 2.0 階段,單個(gè)硬件能起到的作用已非常有限,于是我們開始把城市切割成更多的小場(chǎng)景,比如社區(qū)、校園、酒店、寫字樓、旅游景區(qū)等等,需要各種針對(duì)性的細(xì)分解決方案。

AI CITY 3.0 階段,即特斯聯(lián)目前正在努力突破的方向,把更多數(shù)據(jù)化的小場(chǎng)景融合在一起,打造出城市級(jí)的智能生命體。AI CITY 4.0 則是全球智能化網(wǎng)絡(luò)布局,各個(gè) AI CITY 聯(lián)合運(yùn)營,實(shí)現(xiàn)智能化的全面應(yīng)用。

“嘗試把一個(gè)城市所有場(chǎng)景都融合在一起,其實(shí)還是非常困難的。所以特斯聯(lián)希望跟地方政府合作,找到一個(gè)相對(duì)可控的范圍,例如一個(gè)幾平方公里的新型園區(qū)或者舊城區(qū)改造項(xiàng)目。把衣食住行等小場(chǎng)景融合進(jìn)去打造城市的示范區(qū),變成未來城市的標(biāo)桿樣本。在這樣的過程中,AI CITY 會(huì)有更強(qiáng)的落地性和實(shí)現(xiàn)性。”

謝超表示,城市本身是一種服務(wù)載體,它面向不同的對(duì)象,比如個(gè)人、企業(yè)、政府,最終的目的是要給相關(guān)方帶來價(jià)值,所謂的價(jià)值就是解決實(shí)際問題。對(duì)于個(gè)人來說,感受更多的是在政務(wù)服務(wù)效率、安全保障、生活便捷等方面,而對(duì)于政府和企業(yè),他們所看重的城市智慧可能是更好的管理和運(yùn)營。

因此,為誰提供服務(wù)、能提供什么樣的價(jià)值、是否能真正幫助他們解決問題,是構(gòu)建未來城市平臺(tái)過程中最核心和最基礎(chǔ)的出發(fā)點(diǎn)。

特斯聯(lián)將自身定義為數(shù)字化環(huán)境的締造者,從技術(shù)路徑目標(biāo)來講,謝超用 “四個(gè)化” 進(jìn)行了總結(jié),也正是特斯聯(lián)創(chuàng)始人兼 CEO 艾渝提出的 AIOT LOOP 產(chǎn)業(yè)方程式:

首先是一切場(chǎng)景數(shù)據(jù)化(Transformation),對(duì)于傳統(tǒng)場(chǎng)景、傳統(tǒng)行業(yè),要先對(duì)這個(gè)場(chǎng)景進(jìn)行數(shù)據(jù)化,數(shù)據(jù)化后才有可能激發(fā)潛在價(jià)值,沒有數(shù)據(jù),智慧無從談起。

進(jìn)而是一切數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)化(Online)。所有的數(shù)據(jù)完成采集,至于是放在本地還是在不同節(jié)點(diǎn)、亦或是上傳到云端,需要根據(jù)需求靈活處理,但一定要讓數(shù)據(jù)活躍起來。

第三層是一切網(wǎng)絡(luò)智能化(Intellectualization)。這與近年來的邊緣計(jì)算趨勢(shì)非常吻合,不同接口數(shù)據(jù)和信息存儲(chǔ)在前端網(wǎng)絡(luò)上就能進(jìn)行智能化預(yù)處理,然后再到云端進(jìn)行大規(guī)模分析。

只有前三層打好基礎(chǔ),才有望實(shí)現(xiàn)最后一層能力,即一切決策自動(dòng)化(Automation)。

謝超深度對(duì)話 DeepTech,具體闡述特斯聯(lián)相關(guān)理念:

DeepTech:AI CITY 概念非常之大,特斯聯(lián)的業(yè)務(wù)支線也非常寬泛,涉及到云、邊、端的軟硬件技術(shù)層配合,所以我們?cè)跇I(yè)務(wù)邏輯或者技術(shù)層面,側(cè)重點(diǎn)會(huì)是什么?

謝超:我覺得需要先拋開技術(shù)路線來談,因?yàn)榧夹g(shù)最終是要服務(wù)于業(yè)務(wù)目的,服務(wù)于發(fā)展目的。我們從 2016 年開始,是先從社區(qū)這個(gè)場(chǎng)景切入的,再慢慢延伸到更多場(chǎng)景,像能源、建筑,包括文旅。

看上去我們?cè)谕卣乖絹碓蕉嗟膱?chǎng)景,但場(chǎng)景解決方案更多也是為我們的合作伙伴而準(zhǔn)備,歸納來講,其實(shí)我們是在根據(jù)需求、場(chǎng)景變化延伸出來技術(shù)路線和產(chǎn)品路線,布局在云、邊、端。

DeepTech:我們對(duì)于硬件技術(shù)研發(fā)深入度是怎樣的?會(huì)涉及到芯片這么底層的研發(fā)么?

謝超:目前還不會(huì),如果從產(chǎn)品、設(shè)備層面考慮的話,我們更傾向于推動(dòng)成熟產(chǎn)品的普及化。

智慧城市建設(shè)所面臨的挑戰(zhàn)之一,是必須要考慮成本和效率之間的平衡,因?yàn)槎际谴笠?guī)模鋪開的項(xiàng)目,比如一個(gè)社區(qū),一幢樓宇,成千上萬個(gè)終端節(jié)點(diǎn),這意味著我們必須將成本控制在一個(gè)可普及的層面。

太超前和新穎的研究,我們更多停留在實(shí)驗(yàn)室和一些特定樣板中,大規(guī)模落地則運(yùn)用相對(duì)通用性更好的技術(shù),我們真正核心的能力是在數(shù)據(jù)的挖掘和場(chǎng)景數(shù)據(jù)的分析上,這恰恰是城市智能化升級(jí)最關(guān)鍵的部分,基于此我們?yōu)橐蛔鞘薪鉀Q最迫切的問題,無論是管理運(yùn)營層面還是服務(wù)方面。

在實(shí)驗(yàn)室中,我們也在做一些重點(diǎn)的創(chuàng)新研究,與很多 AI 企業(yè)深入合作,比如多模態(tài)識(shí)別、深度的 AI 算法、機(jī)器人技術(shù)及其核心的運(yùn)動(dòng)體系、服務(wù)體系等。

DeepTech:我們國家正在強(qiáng)力推行建設(shè)智慧城市,現(xiàn)階段,您認(rèn)為市場(chǎng)上存在哪些層面比較明顯的痛點(diǎn)和弊病亟待改善?

謝超:智慧城市建設(shè)本身,無論是對(duì)企業(yè)還是政府來說,都是一個(gè)大話題。那就意味著如果沒有特別明確的方向就很容易走偏,得有一個(gè)主導(dǎo)方向。目前,每個(gè)地方政府和每個(gè)城市的側(cè)重一定是不一樣的,所以我覺得每個(gè)地方應(yīng)該找到自己獨(dú)特的方向和擅長(zhǎng)的領(lǐng)域,結(jié)合特點(diǎn)去打造智慧城市。

其次,我們需要更關(guān)注落地性。有了方向,有了城市發(fā)展的主旨,那能否去落地,有些時(shí)候各種技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)的代價(jià)過高,實(shí)際功效不足。我覺得這兩個(gè)方面,應(yīng)該是目前我們建設(shè)智慧城市需要注意的地方。

另外,數(shù)據(jù)孤島是智慧城市建設(shè)一直以來的痛點(diǎn),現(xiàn)在政府成立了大數(shù)據(jù)局,已經(jīng)主動(dòng)在推動(dòng)數(shù)據(jù)孤島的打通,但這里面仍有一個(gè)問題是,我們打通的更多是存量的數(shù)據(jù)孤島,存量數(shù)據(jù)孤島在整個(gè)城市數(shù)據(jù)層面占得比例可能越來越少,更多的數(shù)據(jù)在新型行業(yè)里面快速出現(xiàn),比如智慧交通、智慧社區(qū)、智慧樓宇等、越來越多的場(chǎng)景有更多的數(shù)據(jù),這些新數(shù)據(jù)怎樣去打通,可能是要快速推進(jìn)的一件事。

我覺得智慧城市建設(shè)中還有一個(gè)誤區(qū)是,在規(guī)劃時(shí)涉及的面過大,我們一開始如果立足的目標(biāo)太過于龐大,整個(gè)城市要一下子升級(jí)成一個(gè)完全智慧的城市,這其中的復(fù)雜度和難度都太高了,還是需要分階段實(shí)現(xiàn)。

DeepTech:很多企業(yè)都在搶奪智慧城市的蛋糕,特斯聯(lián)的差異化和優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在什么方面?

謝超:面對(duì)一個(gè)新興的行業(yè)和賽道,前瞻性特別重要,能早走一步,就可以每一步都領(lǐng)先市場(chǎng)。比如特斯聯(lián)做智慧社區(qū)做得比較早,所以我們?cè)谶@方面快速積累了深厚的經(jīng)驗(yàn)和案例,在 5G 到來時(shí)我們可以打造全國首個(gè) 5G+AIoT 智慧社區(qū),在疫情來臨時(shí)可以快速在上千個(gè)社區(qū)中同時(shí)上線防疫模塊,這都得益于特斯聯(lián)提前布局后的深耕累積。

但我們也看到,隨著很多 AI 公司和安防公司進(jìn)入市場(chǎng),競(jìng)爭(zhēng)馬上很激烈,變成了一個(gè)紅海市場(chǎng),但這時(shí)候特斯聯(lián)已經(jīng)跳出單一場(chǎng)景,我們看到更多的場(chǎng)景,像消防、校園、文旅等等,當(dāng)這些場(chǎng)景逐漸又有更多企業(yè)進(jìn)來的時(shí)候,我們開始考慮整個(gè)場(chǎng)景的融合趨勢(shì),去做城市區(qū)域的樣板,也就是我們的 AI CITY。事實(shí)上在新基建政策出來以前,特斯聯(lián)就已經(jīng)開始全面啟動(dòng) AI CITY 的打造和建設(shè)了,所以目光領(lǐng)先半步,可能重要的多,如果特斯聯(lián)現(xiàn)在還留在智慧社區(qū)里面跟大家一起混戰(zhàn)的話,很難談?lì)I(lǐng)先。

當(dāng)然,在發(fā)展過程中,我覺得現(xiàn)階段市場(chǎng)合作狀態(tài)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于競(jìng)爭(zhēng),大家業(yè)務(wù)側(cè)重各不一樣,組合在一起才能形成真正的優(yōu)勢(shì),整個(gè)智慧城市層面,能合作事情很多,比如有的偏向通信技術(shù)設(shè)施、有的擅長(zhǎng) C 端服務(wù)觸達(dá)、有的在安防和攝像頭設(shè)備層面領(lǐng)先,特斯聯(lián)在做全場(chǎng)景深度的數(shù)字化。

尤其當(dāng)國家又拋出來新基建的目標(biāo),大家應(yīng)該去開拓未來市場(chǎng),這樣才能夠把這個(gè)蛋糕做得更大。

DeepTech:特斯聯(lián)是怎樣去考慮一個(gè)智慧城市具體項(xiàng)目落地和設(shè)計(jì)思路的,目前的商業(yè)模式大概是怎樣的?

謝超:AI CITY 可分為多個(gè)板塊逐步實(shí)施,每個(gè)板塊再進(jìn)行數(shù)據(jù)打通,去落地,最后通過我們的 TACOS 城市操作系統(tǒng)把這些智能場(chǎng)景智聯(lián)在一起。

智慧城市更像是新基建的一部分,基礎(chǔ)設(shè)施屬于我們必須要投入保障和建設(shè)的,我覺得更多是很直接的基建想法,沒有太多互聯(lián)網(wǎng)概念的商業(yè)模式。當(dāng)然未來整個(gè)智慧城市的運(yùn)營也將由我們和當(dāng)?shù)卣黄饋砭S護(hù),有很多延伸空間。

就目前國內(nèi)外智慧城市發(fā)展對(duì)比方面,我們?cè)谥腔鄢鞘械慕ㄔO(shè)進(jìn)度絕對(duì)是領(lǐng)先的,政府傳導(dǎo)的執(zhí)行力和落地能力沒有哪個(gè)國家像中國這樣強(qiáng),中國在對(duì)各種新技術(shù)的應(yīng)用、應(yīng)用場(chǎng)景的豐富度方面都比較領(lǐng)先,未來前景非常美好。

DeepTech:在特斯聯(lián)的產(chǎn)品體系中我還看到了智能泰坦機(jī)器人,但我同時(shí)也發(fā)現(xiàn)目前很多機(jī)器人在實(shí)際場(chǎng)景的體驗(yàn)都很欠缺,我們是怎么考慮做這個(gè)產(chǎn)品品類的?

謝超:特斯聯(lián)不是一開始就去做機(jī)器人,對(duì)我們來說,機(jī)器人本質(zhì)上也是我們?cè)七叾思軜?gòu)下端的部分,它是一類智能終端。

它不是孤立存在的單獨(dú)產(chǎn)品,其背后有整套數(shù)字化場(chǎng)景體系支撐它,所以特斯聯(lián)的智能機(jī)器人可以發(fā)揮出更為強(qiáng)大的作用。我們開發(fā)的幾類機(jī)器人,比如像物流、巡控、服務(wù)、包括消毒機(jī)器人等,得益于特斯聯(lián)對(duì)場(chǎng)景的聚焦和深刻理解,得益于模塊化設(shè)計(jì),不但可以做到快速的匹配客戶場(chǎng)景,還能為客戶提供復(fù)合式多模態(tài)解決方案,特斯聯(lián)的機(jī)器人是為解決客戶切實(shí)問題而生的應(yīng)用級(jí)產(chǎn)品,目前已經(jīng)服務(wù)在銀行、學(xué)校、政務(wù)、寫字樓等多個(gè)場(chǎng)所。

在重慶 AI CITY 中,我們建設(shè)了機(jī)器人友好園區(qū)。機(jī)器人可作為人工智能城市中的重要終端,提供信息采集和交互服務(wù),后端配備強(qiáng)大的機(jī)器人管理平臺(tái),實(shí)現(xiàn)機(jī)器人統(tǒng)一管理、快速迭代,AI 算力提供智能決策,讓機(jī)器人的服務(wù)更像 “人” 而非機(jī)器,最終能夠適用各個(gè)城市場(chǎng)景。

得益于此,特斯聯(lián)將在 2021 迪拜世博會(huì)主會(huì)場(chǎng)布署超過 150 臺(tái)機(jī)器人提供定制化的志愿者服務(wù),成為迪拜世博會(huì)官方首席合作伙伴,也是唯一一家入選的中國企業(yè)。

DeepTech:特斯聯(lián)對(duì)下一階段的發(fā)展預(yù)期是怎樣的?

謝超:新基建提出后,恰恰跟我們現(xiàn)在做的事業(yè)方向非常吻合,都是圍繞城市場(chǎng)景,去做智慧化升級(jí),本質(zhì)上是相通的。

這是一條大賽道,前景廣闊擁有很大的想象空間。但我們也看到整個(gè)市場(chǎng)現(xiàn)在還不算成熟,新基建也是今年剛推出來,市場(chǎng)仍需要更多的探索和發(fā)現(xiàn)。在 AIoT 的 1.0、2.0 和 3.0 時(shí)代,特斯聯(lián)都提前謀篇布局,我們希望隨著各個(gè)城市 AI CITY 的落地,可以更快的推動(dòng) AIoT 4.0 時(shí)代來臨,實(shí)現(xiàn)全球智能化城市網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)。

原文標(biāo)題:特斯聯(lián)副總裁謝超:人工智能城市需要 “四步” 走

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    幸得一好書,特此來分享。感謝平臺(tái),感謝作者。受益匪淺。 在閱讀《AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》的第6章后,我深刻感受到人工智能在能源科學(xué)領(lǐng)域中的巨大潛力和廣泛應(yīng)用。這一章詳細(xì)
    發(fā)表于 10-14 09:27

    《AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第一章人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)創(chuàng)新學(xué)習(xí)心得

    周末收到一本新書,非常高興,也非常感謝平臺(tái)提供閱讀機(jī)會(huì)。 這是一本挺好的書,包裝精美,內(nèi)容詳實(shí),干活滿滿。 《AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》這本書的第一章,作為整個(gè)著作的開篇
    發(fā)表于 10-14 09:12

    risc-v在人工智能圖像處理應(yīng)用前景分析

    RISC-V在人工智能圖像處理領(lǐng)域的應(yīng)用前景十分廣闊,這主要得益于其開源性、靈活性和低功耗等特點(diǎn)。以下是對(duì)RISC-V在人工智能圖像處理應(yīng)用前景的詳細(xì)分析: 一、RISC-V的基本特點(diǎn) RISC-V
    發(fā)表于 09-28 11:00

    人工智能ai4s試讀申請(qǐng)

    目前人工智能在繪畫對(duì)話等大模型領(lǐng)域應(yīng)用廣闊,ai4s也是方興未艾。但是如何有效利用ai4s工具助力科研是個(gè)需要研究的課題,本書對(duì)ai4s基本原理和原則,方法進(jìn)行描訴,有利于總結(jié)經(jīng)驗(yàn),擬按照要求準(zhǔn)備相關(guān)體會(huì)材料。看能否有助于入門和提高ss
    發(fā)表于 09-09 15:36

    名單公布!【書籍評(píng)測(cè)活動(dòng)NO.44】AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新

    ! 《AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》 這本書便將為讀者徐徐展開AI for Science的美麗圖景,與大家一起去了解: 人工智能究竟幫科學(xué)家做了什么? 人工智能將如何改變我們所生
    發(fā)表于 09-09 13:54

    報(bào)名開啟!深圳(國際)通用人工智能大會(huì)將啟幕,國內(nèi)外大咖齊聚話AI

    8月28日至30日,2024深圳(國際)通用人工智能大會(huì)暨深圳(國際)通用人工智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)將在深圳國際會(huì)展中心(寶安)舉辦。大會(huì)以“魅力AI·無限未來”為主題,致力于打造全球通用人工智能
    發(fā)表于 08-22 15:00

    FPGA在人工智能中的應(yīng)用有哪些?

    FPGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列)在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛,主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面: 一、深度學(xué)習(xí)加速 訓(xùn)練和推理過程加速:FPGA可以用來加速深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練和推理過程。由于其高并行性和低延遲特性
    發(fā)表于 07-29 17:05