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制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型五大困境

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)前線 ? 來源:工業(yè)IoT ? 作者:工業(yè)IoT ? 2020-11-16 09:53 ? 次閱讀
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數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及到的工作內(nèi)容非常繁雜,且其成果一般很難衡量......

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制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型五大困境

2020年的疫情給大多數(shù)制造型企業(yè)帶來了巨大的沖擊,由于供應(yīng)鏈的斷裂和企業(yè)防疫管理不善導(dǎo)致的資金鏈的斷裂以及停工破產(chǎn)不在少數(shù),那些活下來的企業(yè)必須思考在疫情反復(fù)的這段時(shí)間內(nèi)如何繼續(xù)活下去、如何進(jìn)行轉(zhuǎn)型與變革。 如果說疫情對(duì)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有鞭撻的推動(dòng)作用,那么新基建的提出則是拉動(dòng)了國(guó)內(nèi)制造業(yè)進(jìn)入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“高鐵時(shí)代”。在國(guó)家政策和經(jīng)濟(jì)環(huán)境利好的情況下,制造企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型還是面臨著很多的困難,主要表現(xiàn)在戰(zhàn)略方向模糊、價(jià)值閉環(huán)缺失、轉(zhuǎn)型意識(shí)薄弱、人才建設(shè)不足、基層參與度低等五個(gè)方面。

不同制造企業(yè)的發(fā)展速度不同,信息化基礎(chǔ)也不一樣,其所處的數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段也不盡相同,企業(yè)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的前提條件就是明確自身所處的階段,根據(jù)中國(guó)信通院2020年9月發(fā)布的IOMM標(biāo)準(zhǔn)來評(píng)估制造企業(yè)當(dāng)前數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成熟度,讓企業(yè)清晰的認(rèn)識(shí)到自身能力的不足,然后以此作為切入點(diǎn)開始推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作,并制定相應(yīng)的戰(zhàn)略方向。數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及到的工作內(nèi)容非常繁雜,且其成果一般很難衡量,如何讓管理者看到引入高精尖的制造設(shè)備或搭建數(shù)據(jù)中心帶來的實(shí)際效益?這一點(diǎn)至關(guān)重要,制造企業(yè)可以引入價(jià)值閉環(huán)評(píng)估模式,圍繞企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理過程,設(shè)計(jì)合理的PI指標(biāo)來衡量數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成果。 通過調(diào)研發(fā)現(xiàn),數(shù)字化轉(zhuǎn)型表現(xiàn)優(yōu)異的制造企業(yè),高層管理者在轉(zhuǎn)型意識(shí)和戰(zhàn)略上尤為重視。通過自上而下的企業(yè)文化變革和內(nèi)外部意識(shí)宣導(dǎo)與培養(yǎng),讓不同層級(jí)管理者對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作達(dá)成統(tǒng)一的認(rèn)知,避免轉(zhuǎn)型道路上不必要的內(nèi)耗。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與經(jīng)營(yíng)管理變革工作都離不開數(shù)字化人才,企業(yè)內(nèi)部缺乏相應(yīng)的培養(yǎng)方式和方法,需要適當(dāng)引入外部資源來幫助新技術(shù)、新產(chǎn)品、新管理模式的落地與推廣。

很多企業(yè)誤認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型都是管理層的工作,與基層員工無關(guān),其實(shí)大多數(shù)轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的具體執(zhí)行還是要依賴于基層員工的配合,否則轉(zhuǎn)型工作只能浮于表面最終淪為面子工程。做好戰(zhàn)略拆解并用更易理解的方式傳達(dá)給基層,是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型全員參與的核心所在。

02

六大模塊指導(dǎo)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院制造行業(yè)資深專家任敏結(jié)合多年的制造行業(yè)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)出數(shù)字化轉(zhuǎn)型必不可少的六大模塊,包括企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型、組織能力提升、管理模式變革、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)改善、產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等,覆蓋了IOMM模型中的I(Infrastructure數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)運(yùn)營(yíng)能力)和O(Operation企業(yè)整體數(shù)字化經(jīng)營(yíng)能力)兩大能力項(xiàng)。 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)運(yùn)營(yíng)能力中最核心的就是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理,制造業(yè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)繁多、流程復(fù)雜,往往某一環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)出現(xiàn)問題會(huì)導(dǎo)致牽一發(fā)而動(dòng)全身,例如供應(yīng)鏈訂單管理中線索獲取、銷售計(jì)劃、采購(gòu)過程、生產(chǎn)執(zhí)行、入庫(kù)出庫(kù)、物流交付、票據(jù)回款等環(huán)節(jié)都產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù),利用物聯(lián)網(wǎng)IOT平臺(tái)技術(shù)打通訂單全生命周期的數(shù)據(jù)鏈,確保數(shù)據(jù)采集的實(shí)時(shí)性、真實(shí)性,再通過數(shù)據(jù)治理完成對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的清洗、主數(shù)據(jù)管理等,然后利用大數(shù)據(jù)技術(shù)搭建數(shù)據(jù)中心,打通數(shù)據(jù)壁壘、實(shí)現(xiàn)高性能實(shí)時(shí)分析計(jì)算,最后利用BI工具以及微服務(wù)技術(shù)搭建企業(yè)的數(shù)字化經(jīng)營(yíng)管理平臺(tái)和面向供應(yīng)商與客戶的三位一體式監(jiān)造平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了供應(yīng)鏈訂單數(shù)據(jù)從采集、處理、分析到應(yīng)用的全過程數(shù)字化管理。 企業(yè)整體數(shù)字化經(jīng)營(yíng)能力是制造企業(yè)組織能力和管理能力的重要體現(xiàn),從全業(yè)務(wù)條線和職能條線去看,包含了數(shù)字化財(cái)務(wù)、智慧供應(yīng)鏈、智能制造、數(shù)字化營(yíng)銷、數(shù)字化服務(wù)、數(shù)字化人力等,每個(gè)條線都要經(jīng)歷經(jīng)驗(yàn)式管理、流程化管理、可視化管理、處方式管理四個(gè)階段。數(shù)字化生產(chǎn)線利用安燈系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備和質(zhì)量問題的及時(shí)報(bào)警,輔以MES和QMS系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)備和質(zhì)量的流程管理,再利用BI工具分析生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)指導(dǎo)管理人員進(jìn)行數(shù)字化決策,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)管理從計(jì)劃制定、作業(yè)執(zhí)行、過程監(jiān)控、到績(jī)效評(píng)估、反饋改善的數(shù)字化閉環(huán)能力提升。

制造企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的建議路線:

● 第一步要根據(jù)成熟度評(píng)估模型明確自身所處的階段,列出當(dāng)前的不足與重要緊急程度。 ●第二步利用戰(zhàn)略規(guī)劃工具制定戰(zhàn)略目標(biāo)并拆解到具體落地事項(xiàng),列出主計(jì)劃日程。 ●第三步引入外部資源進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢與培訓(xùn),企業(yè)內(nèi)部培訓(xùn)并宣導(dǎo),納入企業(yè)文化變革中。 ●第四步組織能力提升與管理模式變革雙管齊下,通過信息化工具或產(chǎn)品確保員工工作順利開展、輔助管理者進(jìn)行有理有據(jù)的決策。 ●第五步標(biāo)桿示范項(xiàng)目落地,利用新技術(shù)、新產(chǎn)品或新管理模式對(duì)具體業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)結(jié)果產(chǎn)生巨大的提升效果。 ●第六步不斷完善基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù),并開展新項(xiàng)目,填充數(shù)字化戰(zhàn)略藍(lán)圖。 ●第七步,階段性進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度評(píng)估,并根據(jù)評(píng)估結(jié)果不斷調(diào)整戰(zhàn)略。

隨著制造業(yè)的不斷發(fā)展以及工業(yè)4.0的不斷推進(jìn),數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作將會(huì)衍生出新的解讀和增加新的內(nèi)容,制造企業(yè)應(yīng)時(shí)刻跟緊時(shí)代的步伐,不斷超越自我,爭(zhēng)做數(shù)字化轉(zhuǎn)型的先行者。

結(jié)合上述的數(shù)字化轉(zhuǎn)型五大困境和六大模塊,任敏也針對(duì)性的提煉出制造企業(yè)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的三大關(guān)鍵要素。

推動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的三大關(guān)鍵要素之一:戰(zhàn)略與組織能力協(xié)同

制造業(yè)落地?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型工作的一個(gè)核心要素就是,如何確保高層管理者、中層運(yùn)營(yíng)者、基層執(zhí)行員工全身心的投入進(jìn)去,即如何做到戰(zhàn)略與組織能力協(xié)同。根據(jù)“楊三角理論”企業(yè)持續(xù)成功=戰(zhàn)略*組織能力,制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作也同樣適用。

根據(jù)PEST+CC分析方法幫助企業(yè)分析自身的不足,從新技術(shù)、新產(chǎn)品、新客戶、新業(yè)務(wù)、新管理等方面尋找突破點(diǎn)來制定戰(zhàn)略,同時(shí)為了確保戰(zhàn)略有效執(zhí)行,需要匹配相應(yīng)的組織能力,其包括員工能力、員工意愿和員工治理三個(gè)方面。員工能力即數(shù)字化人才所需的各項(xiàng)技能,企業(yè)需建立一套完善的數(shù)字化人才建設(shè)制度,核心技術(shù)人才需通過招聘來滿足,管理人才和非核心技術(shù)人才可內(nèi)部自己培養(yǎng),同時(shí)還需引入外部資源進(jìn)行咨詢與培訓(xùn)。 員工意愿即員工的價(jià)值觀行為與工作投入度,數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是開幾場(chǎng)會(huì)議喊喊口號(hào),管理者應(yīng)身體力行、以身作則,結(jié)合企業(yè)文化變革,宣導(dǎo)使命愿景和價(jià)值觀,同時(shí)將員工的績(jī)效與數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作成果強(qiáng)相關(guān)。 員工治理即企業(yè)提供相應(yīng)的資源讓員工發(fā)揮其價(jià)值,這些資源包括硬件設(shè)備、流程制度、信息系統(tǒng)、組織權(quán)責(zé)等,在制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作上表現(xiàn)為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)字化經(jīng)營(yíng)分析平臺(tái)等。

推動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的三大關(guān)鍵要素之二:數(shù)字化能力建設(shè)

數(shù)字化能力建設(shè)包含三個(gè)方面,工具體系、知識(shí)體系和經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)。知識(shí)體系是利用理論知識(shí)培養(yǎng)員工認(rèn)知能力,包括技能培訓(xùn)、管理培訓(xùn)與數(shù)字化應(yīng)用培訓(xùn)。工具體系是員工治理的表現(xiàn)形式之一,也是理論知識(shí)用于實(shí)踐的有效途徑,對(duì)于數(shù)字化經(jīng)營(yíng)能力來說,可以利用BI工具搭建統(tǒng)一的數(shù)字化經(jīng)營(yíng)管理分析平臺(tái)。經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)指的是引入外部資源,學(xué)習(xí)一些行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、參觀優(yōu)秀的客戶、進(jìn)行一些實(shí)踐課題,多方位的提升數(shù)字化能力。

數(shù)字化能力表現(xiàn)在個(gè)人、組織和企業(yè)三個(gè)維度上,不同維度的能力提升側(cè)重點(diǎn)也不一樣,個(gè)人數(shù)字化能力主要體現(xiàn)在一些技術(shù)、技能等,組織數(shù)字化能力主要體現(xiàn)在流程制度、信息系統(tǒng)等,企業(yè)數(shù)字化能力主要體現(xiàn)在管理模式、經(jīng)營(yíng)能力、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理等,這三個(gè)維度共同組成了企業(yè)的數(shù)字化能力網(wǎng)。

推動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的三大關(guān)鍵要素之三:數(shù)字化轉(zhuǎn)型價(jià)值閉環(huán)

對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成果的量化是價(jià)值閉環(huán)的核心工作,通過績(jī)效評(píng)估拉通PI指標(biāo)來實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型過程中從聽到看、從延時(shí)到實(shí)時(shí)、從銷售到服務(wù)、從離線到在線的價(jià)值體現(xiàn),支撐制造企業(yè)從業(yè)務(wù)數(shù)字化到數(shù)字化業(yè)務(wù)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和生態(tài)圈平臺(tái)建設(shè),打造可視、可管、可控為目標(biāo)的上下一體化數(shù)字化運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái),從系統(tǒng)生產(chǎn)數(shù)據(jù)向數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值轉(zhuǎn)變。

制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上困難與機(jī)遇并存,企業(yè)管理者應(yīng)時(shí)刻聚焦三大關(guān)鍵要素,快速透視數(shù)字化戰(zhàn)略的全景視圖,整合內(nèi)外部資源提升企業(yè)整體的數(shù)字化能力,洞察經(jīng)營(yíng)管理過程中的不確定性,實(shí)時(shí)應(yīng)對(duì)變化,加速數(shù)字驅(qū)動(dòng)下的高效、敏捷、智能的轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

責(zé)任編輯:lq

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原文標(biāo)題:數(shù)字化轉(zhuǎn)型3大關(guān)鍵要素!

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    制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是提升競(jìng)爭(zhēng)力的重要途徑,我國(guó)制造業(yè)面臨數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)問題和數(shù)據(jù)安全問題,亟需完善制度環(huán)境,推動(dòng)制造業(yè)
    的頭像 發(fā)表于 12-04 10:27 ?826次閱讀
    <b class='flag-5'>制造業(yè)</b><b class='flag-5'>數(shù)字化</b><b class='flag-5'>轉(zhuǎn)型</b>的難點(diǎn)

    制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型三大核心技術(shù)

    本文主要介紹了制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性及緊迫性,以及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在制造業(yè)中的應(yīng)用。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以幫助企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)過程、降低成本、提高效率,從而推動(dòng)
    的頭像 發(fā)表于 11-25 11:04 ?890次閱讀
    <b class='flag-5'>制造業(yè)</b><b class='flag-5'>數(shù)字化</b><b class='flag-5'>轉(zhuǎn)型</b>三大核心技術(shù)

    智慧工廠:制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新引擎

    智慧工廠在制造業(yè)中扮演著重要角色,通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)提高生產(chǎn)效率、降低成本、提升產(chǎn)品質(zhì)量,增強(qiáng)靈活性,促進(jìn)創(chuàng)新和優(yōu)化供應(yīng)鏈管理。智慧工廠是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵,對(duì)
    的頭像 發(fā)表于 11-15 16:43 ?789次閱讀
    智慧工廠:<b class='flag-5'>制造業(yè)</b><b class='flag-5'>數(shù)字化</b><b class='flag-5'>轉(zhuǎn)型</b>的新引擎

    制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型:痛點(diǎn)與需求并行

    制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是時(shí)代背景下的迫切需求,人才需求多元。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)需要數(shù)據(jù)分析與管理、信息
    的頭像 發(fā)表于 10-31 11:48 ?825次閱讀
    <b class='flag-5'>制造業(yè)</b><b class='flag-5'>數(shù)字化</b><b class='flag-5'>轉(zhuǎn)型</b>:痛點(diǎn)與需求并行

    電動(dòng)機(jī)制造5G智能工廠工業(yè)物聯(lián)數(shù)字孿生平臺(tái),推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

    電動(dòng)機(jī)制造5G智能工廠工業(yè)物聯(lián)數(shù)字孿生平臺(tái),推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。5G智能工廠與物聯(lián)數(shù)字孿生平臺(tái)
    的頭像 發(fā)表于 09-07 11:10 ?489次閱讀

    縫紉機(jī)5G智能制造工廠物聯(lián)數(shù)字孿生平臺(tái),推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

    縫紉機(jī)5G智能制造工廠物聯(lián)數(shù)字孿生平臺(tái),推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等先進(jìn)技術(shù)的融合應(yīng)用,傳統(tǒng)
    的頭像 發(fā)表于 08-16 17:01 ?702次閱讀