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SQL后悔藥,SQL性能優(yōu)化和SQL規(guī)范優(yōu)雅

數據分析與開發(fā) ? 來源:數據分析與開發(fā) ? 作者:撿田螺的小男孩 ? 2020-11-14 09:54 ? 次閱讀
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每一個好習慣都是一筆財富,本文基于MySQL,分SQL后悔藥, SQL性能優(yōu)化,SQL規(guī)范優(yōu)雅三個方向,分享寫SQL的21個好習慣,謝謝閱讀,加油哈~

1. 寫完SQL先explain查看執(zhí)行計劃(SQL性能優(yōu)化)

日常開發(fā)寫SQL的時候,盡量養(yǎng)成這個好習慣呀:寫完SQL后,用explain分析一下,尤其注意走不走索引。

explainselect*fromuserwhereuserid=10086orage=18;

2、操作delete或者update語句,加個limit(SQL后悔藥)

在執(zhí)行刪除或者更新語句,盡量加上limit,以下面的這條 SQL 為例吧:

deletefromeuserwhereage>30limit200;

因為加了limit 主要有這些好處:

「降低寫錯SQL的代價」, 你在命令行執(zhí)行這個SQL的時候,如果不加limit,執(zhí)行的時候一個「不小心手抖」,可能數據全刪掉了,如果「刪錯」了呢?加了limit 200,就不一樣了。刪錯也只是丟失200條數據,可以通過binlog日志快速恢復的。

「SQL效率很可能更高」,你在SQL行中,加了limit 1,如果第一條就命中目標return, 沒有l(wèi)imit的話,還會繼續(xù)執(zhí)行掃描表。

「避免了長事務」,delete執(zhí)行時,如果age加了索引,MySQL會將所有相關的行加寫鎖和間隙鎖,所有執(zhí)行相關行會被鎖住,如果刪除數量大,會直接影響相關業(yè)務無法使用。

「數據量大的話,容易把CPU打滿」,如果你刪除數據量很大時,不加 limit限制一下記錄數,容易把cpu打滿,導致越刪越慢的。

3. 設計表的時候,所有表和字段都添加相應的注釋(SQL規(guī)范優(yōu)雅)

這個好習慣一定要養(yǎng)成啦,設計數據庫表的時候,所有表和字段都添加相應的注釋,后面更容易維護。

「正例:」

CREATETABLE`account`( `id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENTCOMMENT'主鍵Id', `name`varchar(255)DEFAULTNULLCOMMENT'賬戶名', `balance`int(11)DEFAULTNULLCOMMENT'余額', `create_time`datetimeNOTNULLCOMMENT'創(chuàng)建時間', `update_time`datetimeNOTNULLONUPDATECURRENT_TIMESTAMPCOMMENT'更新時間', PRIMARYKEY(`id`), KEY`idx_name`(`name`)USINGBTREE )ENGINE=InnoDBAUTO_INCREMENT=1570068DEFAULTCHARSET=utf8ROW_FORMAT=REDUNDANTCOMMENT='賬戶表';

「反例:」

CREATETABLE`account`( `id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT, `name`varchar(255)DEFAULTNULL, `balance`int(11)DEFAULTNULL, `create_time`datetimeNOTNULL, `update_time`datetimeNOTNULLONUPDATECURRENT_TIMESTAMP, PRIMARYKEY(`id`), KEY`idx_name`(`name`)USINGBTREE )ENGINE=InnoDBAUTO_INCREMENT=1570068DEFAULTCHARSET=utf8;

4. SQL書寫格式,關鍵字大小保持一致,使用縮進。(SQL規(guī)范優(yōu)雅)

「正例:」

SELECTstu.name,sum(stu.score) FROMStudentstu WHEREstu.classNo='1班' GROUPBYstu.name

「反例:」

SELECTstu.name,sum(stu.score)fromStudentstuWHEREstu.classNo='1班'groupbystu.name.

顯然,統(tǒng)一關鍵字大小寫一致,使用縮進對齊,會使你的SQL看起來更優(yōu)雅~

5. INSERT語句標明對應的字段名稱(SQL規(guī)范優(yōu)雅)

「反例:」

insertintoStudentvalues('666','撿田螺的小男孩','100');

「正例:」

insertintoStudent(student_id,name,score)values('666','撿田螺的小男孩','100');

6. 變更SQL操作先在測試環(huán)境執(zhí)行,寫明詳細的操作步驟以及回滾方案,并在上生產前review。(SQL后悔藥)

變更SQL操作先在測試環(huán)境測試,避免有語法錯誤就放到生產上了。

變更Sql操作需要寫明詳細操作步驟,尤其有依賴關系的時候,如:先修改表結構再補充對應的數據。

變更Sql操作有回滾方案,并在上生產前,review對應變更SQL。

7.設計數據庫表的時候,加上三個字段:主鍵,create_time,update_time。(SQL規(guī)范優(yōu)雅)

「反例:」

CREATETABLE`account`( `name`varchar(255)DEFAULTNULLCOMMENT'賬戶名', `balance`int(11)DEFAULTNULLCOMMENT'余額', )ENGINE=InnoDBAUTO_INCREMENT=1570068DEFAULTCHARSET=utf8ROW_FORMAT=REDUNDANTCOMMENT='賬戶表';

「正例:」

CREATETABLE`account`( `id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENTCOMMENT'主鍵Id', `name`varchar(255)DEFAULTNULLCOMMENT'賬戶名', `balance`int(11)DEFAULTNULLCOMMENT'余額', `create_time`datetimeNOTNULLCOMMENT'創(chuàng)建時間', `update_time`datetimeNOTNULLONUPDATECURRENT_TIMESTAMPCOMMENT'更新時間', PRIMARYKEY(`id`), KEY`idx_name`(`name`)USINGBTREE )ENGINE=InnoDBAUTO_INCREMENT=1570068DEFAULTCHARSET=utf8ROW_FORMAT=REDUNDANTCOMMENT='賬戶表';

「理由:」

主鍵一定要加上的,沒有主鍵的表是沒有靈魂的

創(chuàng)建時間和更新時間的話,還是建議加上吧,詳細審計、跟蹤記錄,都是有用的。

阿里開發(fā)手冊也提到這個點,如圖

8. 寫完SQL語句,檢查where,order by,group by后面的列,多表關聯(lián)的列是否已加索引,優(yōu)先考慮組合索引。(SQL性能優(yōu)化)

「反例:」

select*fromuserwhereaddress='深圳'orderbyage;

「正例:」

添加索引 altertableuseraddindexidx_address_age(address,age)

9.修改或刪除重要數據前,要先備份,先備份,先備份(SQL后悔藥)

如果要修改或刪除數據,在執(zhí)行SQL前一定要先備份要修改的數據,萬一誤操作,還能吃口「后悔藥」~

10. where后面的字段,留意其數據類型的隱式轉換(SQL性能優(yōu)化)

「反例:」

//userid是varchar字符串類型 select*fromuserwhereuserid=123;

「正例:」

select*fromuserwhereuserid='123';

「理由:」

因為不加單引號時,是字符串跟數字的比較,它們類型不匹配,MySQL會做隱式的類型轉換,把它們轉換為浮點數再做比較,最后導致索引失效

11. 盡量把所有列定義為NOT NULL(SQL規(guī)范優(yōu)雅)

「NOT NULL列更節(jié)省空間」,NULL列需要一個額外字節(jié)作為判斷是否為 NULL 的標志位。

「NULL列需要注意空指針問題」,NULL列在計算和比較的時候,需要注意空指針問題。

12.修改或者刪除SQL,先寫WHERE查一下,確認后再補充 delete 或 update(SQL后悔藥)

尤其在操作生產的數據時,遇到修改或者刪除的SQL,先加個where查詢一下,確認OK之后,再執(zhí)行update或者delete操作

13.減少不必要的字段返回,如使用select <具體字段> 代替 select * (SQL性能優(yōu)化)

「反例:」

select*fromemployee;

「正例:」

selectid,namefromemployee;

理由:

節(jié)省資源、減少網絡開銷。

可能用到覆蓋索引,減少回表,提高查詢效率。

14.所有表必須使用Innodb存儲引擎(SQL規(guī)范優(yōu)雅)

Innodb「支持事務,支持行級鎖,更好的恢復性」,高并發(fā)下性能更好,所以呢,沒有特殊要求(即Innodb無法滿足的功能如:列存儲,存儲空間數據等)的情況下,所有表必須使用Innodb存儲引擎

15.數據庫和表的字符集統(tǒng)一使用UTF8(SQL規(guī)范優(yōu)雅)

統(tǒng)一使用UTF8編碼

可以避免亂碼問題

可以避免,不同字符集比較轉換,導致的索引失效問題

16. 盡量使用varchar代替 char。(SQL性能優(yōu)化)

「反例:」

`deptName`char(100)DEFAULTNULLCOMMENT'部門名稱'

「正例:」

`deptName`varchar(100)DEFAULTNULLCOMMENT'部門名稱'

理由:

因為首先變長字段存儲空間小,可以節(jié)省存儲空間。

其次對于查詢來說,在一個相對較小的字段內搜索,效率更高。

17. 如果修改字段含義或對字段表示的狀態(tài)追加時,需要及時更新字段注釋。(SQL規(guī)范優(yōu)雅)

這個點,是阿里開發(fā)手冊中,Mysql的規(guī)約。你的字段,尤其是表示枚舉狀態(tài)時,如果含義被修改了,或者狀態(tài)追加時,為了后面更好維護,需要即時更新字段的注釋。

18. SQL修改數據,養(yǎng)成begin + commit 事務的習慣(SQL后悔藥)

「正例:」

begin; updateaccountsetbalance=1000000 wherename='撿田螺的小男孩'; commit;

「反例:」

updateaccountsetbalance=1000000 wherename='撿田螺的小男孩';

19. 索引命名要規(guī)范,主鍵索引名為 pk_ 字段名;唯一索引名為 uk _字段名 ;普通索引名則為 idx _字段名。(SQL規(guī)范優(yōu)雅)

說明:pk_ 即 primary key;uk _ 即 unique key;idx _ 即 index 的簡稱。

20. WHERE從句中不對列進行函數轉換和表達式計算

假設loginTime加了索引

「反例:」

selectuserId,loginTimefromloginuserwhereDate_ADD(loginTime,Interval7DAY)>=now();

「正例:」

explainselectuserId,loginTimefromloginuserwhereloginTime>=Date_ADD(NOW(),INTERVAL-7DAY);

「理由:」

索引列上使用mysql的內置函數,索引失效

21.如果修改/更新數據過多,考慮批量進行。

反例:

deletefromaccountlimit100000;

正例:

foreach(200次) { deletefromaccountlimit500; }

理由:

大批量操作會會造成主從延遲。

大批量操作會產生大事務,阻塞。

大批量操作,數據量過大,會把cpu打滿。

參考與感謝

[delete后加 limit是個好習慣么] (https://blog.csdn.net/qq_39390545/article/details/107519747)

《阿里開發(fā)手冊》

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責任編輯:xj

原文標題:這 21 個寫 SQL 的好習慣,你要養(yǎng)成呀

文章出處:【微信公眾號:數據分析與開發(fā)】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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原文標題:這 21 個寫 SQL 的好習慣,你要養(yǎng)成呀

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