數(shù)字時代，數(shù)據(jù)成為最重要的生產(chǎn)要素，被譽為“新黃金，新石油”。而數(shù)據(jù)作為商品與資產(chǎn)要想迎來大發(fā)展，必須實現(xiàn)數(shù)據(jù)的確權(quán)、流通和隱私保護(hù)。以人臉識別為例，央視新聞的一則晚間欄目的報道曝光，在某一網(wǎng)絡(luò)交易平臺，只要花2塊錢就可以買到上千張人臉照片，5000張人臉照片不到10塊錢，單張人臉照片不到1分錢。而這些照片都來自真人在社交網(wǎng)絡(luò)所分享的真實生活照和自拍照。如果再疊加上用戶的身份信息，其很有可能被用到精準(zhǔn)詐騙、洗錢、涉黑等違法犯罪中。

可見，在大數(shù)據(jù)時代，基于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，給日常生活、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、城市治理等帶來了極大的便捷。同時，用戶隱私也面臨著可能無處不在的“算計”，如何享受數(shù)據(jù)價值帶來的利好并保護(hù)隱私，正成為當(dāng)下熱議的話題。

“隱私計算”變得越來越重要，不僅僅是公民個人隱私數(shù)據(jù)泄露已經(jīng)到了亟待治理的階段，現(xiàn)在數(shù)據(jù)也已經(jīng)成為企業(yè)平臺最重要的核心資產(chǎn)。對大數(shù)據(jù)應(yīng)用或人工智能企業(yè)來說，合理邊界和方式使用用戶數(shù)據(jù)，已成為從企業(yè)到產(chǎn)業(yè)乃至整個社會發(fā)展的核心驅(qū)動力。

日前審議的《個人信息保護(hù)法草案》規(guī)定：侵害個人信息權(quán)益的違法行為，情節(jié)嚴(yán)重的，沒收違法所得，并處5000萬元以下或者上一年度營業(yè)額5％以下罰款。而5％的額度甚至超過了“最嚴(yán)數(shù)據(jù)保護(hù)”之稱的歐盟GDPR。

無論是出于數(shù)據(jù)合規(guī)合法的考慮，還是出于數(shù)據(jù)應(yīng)用的考慮，企業(yè)都正在加大對數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的力度。根據(jù)國際調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner最新的一份戰(zhàn)略科技趨勢預(yù)測，隱私計算成為2021年重點深挖的9項技術(shù)之一。Gartner還預(yù)測，到2025年，將有一半的大型企業(yè)機(jī)構(gòu)使用隱私計算在不受信任的環(huán)境和多方數(shù)據(jù)分析用例中處理數(shù)據(jù)。

這些新趨勢的出現(xiàn)，為隱私計算提出了新的要求，也將提供廣闊的應(yīng)用需求。

比如在金融行業(yè)，國內(nèi)隱私計算產(chǎn)品目前主要應(yīng)用于金融行業(yè)的風(fēng)控和獲客，即多家金融相關(guān)機(jī)構(gòu)在不泄露客戶個人信息的前提下對客戶進(jìn)行聯(lián)合畫像和產(chǎn)品推薦，在多頭借貸等場景下能有效降低違約風(fēng)險。

在醫(yī)療行業(yè)，通過隱私計算技術(shù)，醫(yī)療機(jī)構(gòu)與保險公司之間可在不共享原始數(shù)據(jù)的情況下分析投保者健康信息。在政務(wù)行業(yè)，隱私計算可以提供政府?dāng)?shù)據(jù)與電信企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)等社會數(shù)據(jù)融合的解決方案。在一些地方政府的相關(guān)規(guī)劃里，隱私計算有望成為下一個應(yīng)用推廣重點。

2020年被稱之為“隱私計算元年”。這其中有政策利好，如數(shù)據(jù)資源正成為與人力資源、自然資源同樣重要的第三類資源。數(shù)據(jù)也跟土地、勞動力、技術(shù)、資本等一樣被當(dāng)作生產(chǎn)要素寫進(jìn)了國家文件中。大數(shù)據(jù)應(yīng)用在行業(yè)和國家和社會層面都意義重大。

其中也有數(shù)據(jù)應(yīng)用的實踐，如疫情下的綠碼就是數(shù)據(jù)和算法的產(chǎn)物。

要實現(xiàn)行業(yè)和國家層面的大數(shù)據(jù)“繁榮和普惠”，最最重要的是要跨過“日益增長的個人隱私保護(hù)需求和不平衡不充分的個人隱私保護(hù)能力之間的矛盾”這道坎，這也讓“隱私安全計算”成為大數(shù)據(jù)時代最重要的護(hù)航手。

一方面我們要為隱私計算提供新的解決方案。如將隱私計算應(yīng)用于區(qū)塊鏈上，或在一定程度上增加隱私計算結(jié)果的不可篡改性和可驗證性，也增加區(qū)塊鏈上數(shù)據(jù)的保密能力。

另一方面，須加強(qiáng)軟硬件協(xié)同和平臺整合，使得通過平臺基礎(chǔ)設(shè)施對隱私計算的硬件加速和能力整理，可以實現(xiàn)從存儲計算到建模挖掘等全方位的能力提升。

此外，隱私計算也正在向大規(guī)模分布式計算邁進(jìn)，其實現(xiàn)方式也更加多樣化。一些項目通過代碼甚至零代碼開發(fā)，可以大大節(jié)省開發(fā)效率，降低隱私計算產(chǎn)品開發(fā)門檻。

最終我們看到，在數(shù)據(jù)越來越有價值，數(shù)據(jù)安全越來越重要的“數(shù)權(quán)時代”，隱私計算將成為用戶數(shù)據(jù)安全保護(hù)和企業(yè)發(fā)揮數(shù)據(jù)價值之間，最重要的那道把關(guān)者。

總之，在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)給科學(xué)研究、社會發(fā)展和經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了堅強(qiáng)后盾。而隨著大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新技術(shù)的運用，對數(shù)據(jù)的挖掘?qū)⒃絹碓缴?。在保護(hù)數(shù)據(jù)安全和促進(jìn)數(shù)據(jù)生態(tài)良性發(fā)展的道路，隱私安全計算的擔(dān)子也將“越來越重”，是機(jī)遇，更是挑戰(zhàn)。

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