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全球工業(yè)機器人銷量首次下滑,運用行業(yè)分類呈現(xiàn)逐步擴散趨勢

牽手一起夢 ? 來源:前瞻產(chǎn)業(yè)研究院 ? 作者:佚名 ? 2020-10-14 16:24 ? 次閱讀
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全球工業(yè)機器人銷量首次下滑

2009-2018年,工業(yè)機器人全球銷量波動上升,并在2018年達到了42.2萬臺。2019年,全球工業(yè)機器人銷量為37.3萬臺左右,同比下滑了11.6%,這是近10年來除2012年以外的首次下滑。

全球工業(yè)機器人銷量首次下滑,運用行業(yè)分類呈現(xiàn)逐步擴散趨勢

協(xié)作機器人將是未來工業(yè)機器人行業(yè)大力發(fā)展的方向

工業(yè)機器人又分為傳統(tǒng)工業(yè)機器人(非人機協(xié)作)以及協(xié)作機器人,其中全球傳統(tǒng)工業(yè)機器人在2019年出貨量達到35.5萬臺,同比下降12.56%;全球協(xié)作機器人出貨量1.8萬臺,在低基數(shù)之下同比上升12.50%。

 圖表2:2017-2019年全球傳統(tǒng)工業(yè)機器人與協(xié)作機器人銷量及增長情況對比(單位:千臺,%)

傳統(tǒng)工業(yè)機器人主要針對高端制造行業(yè)應(yīng)用,往往體型巨大、安裝編程周期長且部署成本高,單獨的機器人無法直接用于工廠的生產(chǎn)線上,還需要很多外圍設(shè)備的支持。傳統(tǒng)工業(yè)機器人在導(dǎo)入電子等生產(chǎn)周期短、產(chǎn)品更新?lián)Q代快的領(lǐng)域時,受準(zhǔn)備啟動時間和性價比等因素影響,應(yīng)用往往不太順利。而協(xié)作機器人重量輕、適應(yīng)性強,一般制造業(yè)及中小型公司非常需要這樣的機器人。并且協(xié)作機器人是以保護人類安全、實現(xiàn)人機共事為設(shè)計初衷設(shè)計的,是一種可以在一定區(qū)域內(nèi)安全的與人類進行直接交互的機器人,其擁有兩個特點:一是機器與人的互動,互相合作;一是機器的編程和維護非常方便。

傳統(tǒng)工業(yè)機器人由于價格昂貴,生產(chǎn)周期長無法滿足中小企業(yè)需求,而協(xié)作機器人具有較低的綜合成本、快速部署/重部署能力、簡單上手的使用方法等優(yōu)點,是未來機器人產(chǎn)業(yè)大力發(fā)展方向。

圖表3:協(xié)作機器人相比傳統(tǒng)工業(yè)機器人的優(yōu)勢分析

中國是全球工業(yè)機器人供應(yīng)的第一大國,但工業(yè)機器人密度相對較低

2019年, 中國大陸工業(yè)機器人銷量達到了14.05萬臺,其占全球銷量的37.67%,成為全球工業(yè)機器人供應(yīng)的第一大國。日本、美國、韓國和德國工業(yè)機器人銷量分別為4.99萬臺、3.33萬臺、2.79萬臺和2.05萬臺,分別占全球銷量的13.38%、8.93%、7.48%和5.50%。

圖表4:2019年世界各國工業(yè)機器人銷量對比情況(單位:千臺)

近年來,世界主要國家工業(yè)機器人密度均有所提升。2019年,中國大陸的工業(yè)機器人密度(工業(yè)機器人保有量/IFR統(tǒng)計的制造業(yè)就業(yè)人數(shù))達到了187臺/萬人,相較2018年的140臺/萬人有了明顯提升。我國工業(yè)機器人密度提升主要是由工業(yè)機器人保有量的提升與制造業(yè)從業(yè)人員數(shù)量的下降兩項因素疊加共同帶動的。但是我國工業(yè)機器人密度與傳統(tǒng)工業(yè)強國德國、日本、韓國、新加坡等仍有較大差距,僅相當(dāng)于日本的二分之一左右,相當(dāng)于新加坡的五分之一左右。

圖表5:2019年世界主要國家工業(yè)機器人密度(單位:臺/萬人)

全球工業(yè)機器人運用行業(yè)分類呈現(xiàn)逐步擴散趨勢

全球工業(yè)機器人在下游應(yīng)用行業(yè)中,汽車、電子領(lǐng)域的占比最高,在2019年分別達到了28.15%、23.59%。但是2019年相對于2018年而言,這兩大領(lǐng)域的應(yīng)用占比有所下降,其中汽車領(lǐng)域應(yīng)用占比下降了5.02個百分點;電子領(lǐng)域應(yīng)用占比下降了8.17個百分點;而在其他/未分類領(lǐng)域的應(yīng)用占比從2018年的15.22%提升到了28.42%,提升了13.2個百分點??梢?,全球工業(yè)機器人按照下游應(yīng)用行業(yè)分類展現(xiàn)出行業(yè)間逐步擴散的趨勢。

 圖表6:2019年全球工業(yè)機器人運用行業(yè)分類(單位:%)

責(zé)任編輯:gt

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