醫(yī)療保健專家希望人工智能可以幫助醫(yī)生確定哪些患者需要緊急護(hù)理。

在斯坦福大學(xué)，該大學(xué)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的醫(yī)生將在一個(gè)月左右的時(shí)間內(nèi)首次推出一種由實(shí)驗(yàn)機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的分類系統(tǒng)。不同于醫(yī)療巨人Providence HealthServices使用機(jī)器學(xué)習(xí)支持的聊天機(jī)器人來幫助患者安排約會(huì)，斯坦福大學(xué)的軟件旨在供內(nèi)部人員用來處理突然涌入的患者，這可能使醫(yī)生負(fù)擔(dān)過重。

分類系統(tǒng)的核心是由醫(yī)療保健公司Epic開發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，該算法可以分析存儲(chǔ)在患者電子健康記錄中的數(shù)據(jù)。使用諸如患者的呼吸頻率，血液計(jì)數(shù)和心率之類的數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)軟件可以預(yù)測(cè)患者是否需要重癥監(jiān)護(hù)病房。

斯坦福大學(xué)的醫(yī)師Ron Li告訴《財(cái)富》雜志，機(jī)器學(xué)習(xí)模型并沒有“告訴我們一些我們不知道的東西”。研究該軟件所查看的相同圖表的醫(yī)生可能會(huì)得出相同的結(jié)論。畢竟，不需要腦外科醫(yī)師就可以推斷出，如果他們的心率突然飆升，患者可能需要立即獲得幫助。

李說，當(dāng)該系統(tǒng)首次亮相時(shí)，醫(yī)生和護(hù)士將從其智能手機(jī)和計(jì)算機(jī)收到警報(bào)，提示該技術(shù)已識(shí)別出可能需要關(guān)注的高?；颊?。例如，如果病情特別嚴(yán)重的患者要過夜，則夜班的醫(yī)生和護(hù)士可能會(huì)從該軟件收到警報(bào)，要求其在病床旁開會(huì)，討論下一步該怎么做。該軟件的部分吸引力在于，它可以幫助在解釋患者健康方面可能有不同見解的護(hù)士和臨床醫(yī)生在同一頁(yè)面上獲得有關(guān)在當(dāng)下最熱的情況下治療患者的最佳方法的觀點(diǎn)，這是李先生提到的一個(gè)概念。稱為“共同的心智榜樣”。

Li認(rèn)為該軟件的終極價(jià)值在于改變了斯坦福大學(xué)臨床醫(yī)生的行為方式，從而為患者提供更好的護(hù)理。他承認(rèn)，很難將行為改變量化為某種形式的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，以表示投資回報(bào)率或ROI。確實(shí)，許多公司都在努力報(bào)告是否從其AI投資中看到了任何“價(jià)值”，因?yàn)楹茈y量化成功項(xiàng)目的價(jià)值，而不僅僅是降低成本或創(chuàng)造銷售額。

顯然，如果斯坦福大學(xué)即將對(duì)新軟件進(jìn)行測(cè)試或試點(diǎn)導(dǎo)致死亡人數(shù)減少，那將是成功的。李說：“我希望是的?！?/p>