為了滿足大眾出行時(shí)健康防疫的需求，城市中各個(gè)安全樞紐一直在堅(jiān)持落實(shí)進(jìn)出口的測(cè)溫制度。

而在這些人流大且需要實(shí)時(shí)測(cè)溫、查驗(yàn)健康碼及身份核驗(yàn)的場所，此前基本上是通過大量人力手持測(cè)溫設(shè)備逐個(gè)篩查體溫及健康碼異常的人員，這樣的測(cè)溫方式速度慢、效率低，人員密切接觸的頻次多，存在交叉感染安全隱患。此外，人工測(cè)溫方式對(duì)于統(tǒng)計(jì)、查詢、追蹤很不方便。比如，你要查某個(gè)區(qū)域某個(gè)時(shí)間段有多少個(gè)發(fā)熱人員，就很難實(shí)時(shí)獲取到準(zhǔn)確的信息。

對(duì)此，不少科技企業(yè)推出了AI智能測(cè)溫技術(shù)來解決人流高峰期的測(cè)溫難題。比如以免費(fèi)離線算法著稱的虹軟視覺開放平臺(tái)早在三四月份就推出了輔助紅外測(cè)溫的額頭檢測(cè)算法，以及大面積遮擋下的人臉識(shí)別算法等。搭載了虹軟相關(guān)算法的人臉識(shí)別測(cè)溫設(shè)備，可進(jìn)行非接觸的無感測(cè)溫，免去了接觸式交叉感染的風(fēng)險(xiǎn)。

目前相關(guān)的產(chǎn)品已經(jīng)在學(xué)校、社區(qū)、寫字樓、公司單位、政務(wù)中心、工地等場景中投入使用。比如深圳一德文化的人臉識(shí)別健康防疫一體機(jī)、深圳光啟的AI智能測(cè)溫頭盔、上?？沙洹癆I測(cè)溫+刷臉支付”于一體的公交乘用系統(tǒng)、巖齊科技的人體測(cè)溫智能訪客機(jī)、人臉識(shí)別測(cè)溫門禁機(jī)、人體測(cè)溫?cái)z像機(jī)等等。在人臉識(shí)別技術(shù)的加持下，紅外測(cè)溫行業(yè)解鎖了新的業(yè)態(tài)與商業(yè)模式，同時(shí)也為公眾生活安全提供了保障。

另外值得一說的是，虹軟視覺開放平臺(tái)近年來面向廣大開發(fā)者免費(fèi)開放了人臉識(shí)別、人證核驗(yàn)、活體檢測(cè)等多種離線SDK，需要者通過官網(wǎng)下載即可自行部署于各類系統(tǒng)，并且直接商用。
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