人工智能可以幫助網絡托管行業(yè)管理者防范網絡犯罪分子，為其提供了至關重要的優(yōu)勢。

近年來，網絡托管行業(yè)發(fā)生了巨大的變化。并且有幾種趨勢正在融合，可能將永遠改變這個行業(yè)。最大的趨勢之一是越來越依賴人工智能。

人工智能幫助網絡托管公司引入新功能，提高服務效率。托管公司從人工智能的進步中受益的方式有幾種。人工智能最大的好處之一是改善了網絡安全基礎設施。

網絡托管公司正面臨著巨大壓力，以應對越來越多的網絡安全威脅。2005年至2017年，美國的數據泄露數量增長了900%。不幸的是，如果不采取適當措施，這一數字可能增長得更快。網絡托管公司在預防網絡犯罪方面負有一定責任，因此它們正在采用新的解決方案。為了讓企業(yè)網站免受惡意軟件的攻擊，選擇一個適當的網絡托管提供商是很重要的，可以提供實時的安全保護。

網絡托管提供商轉向人工智能技術來阻止更多狡猾的網絡罪犯

2020年，網絡犯罪仍然是一個主要問題。許多網站仍然是典型黑客攻擊方法（如文件上傳、SQL和XSS漏洞）的受害者，大多數企業(yè)都認識到網絡威脅正在變得更嚴重。幸運的是，他們也意識到人工智能正在創(chuàng)造新的防御。凱捷（Capgemini）公司的一項調查發(fā)現，69%的公司認為采用人工智能技術可以有效阻止網絡攻擊。他們意識到有必要與提供人工智能技術的網絡托管公司開展合作。

凱捷公司在去年發(fā)布的一項研究報告發(fā)現，很多企業(yè)正在加快對人工智能系統(tǒng)的投資步伐，以防御下一代的網絡攻擊。三分之二（69%）的受訪者承認，如果沒有人工智能，他們將無法應對關鍵威脅。隨著云計算、物聯(lián)網、5G和會話接口技術的發(fā)展，最終用戶設備、網絡和用戶界面的數量不斷增長，很多企業(yè)迫切需要不斷提高和改善其網絡安全。

然而，一些企業(yè)并不確定如何將人工智能集成到他們的網絡托管基礎設施中。以下指導原則將會提供幫助。

建立針對潛在網絡攻擊的最佳防御措施的第一步是采用一種解決方案，其中包括預防性監(jiān)視、用戶培訓、適當的補丁程序管理和事件處理。最可靠的網絡托管提供商可以啟用這些功能。

目前，已經開發(fā)了許多可以超越基本安全協(xié)議的選項。最好的方法之一是在網絡安全中實施人工智能（AI）。

網絡安全中的人工智能

人工智能能夠更有效、更準確地分析和學習數據，這使得它成為企業(yè)IT部門網絡安全的新重點。網絡托管提供商正在服務器級別利用它來保護他們的客戶端。

實際上，根據Cylance公司的一份報告（該報告使用機器學習來預防計算機攻擊），接受調查的公司中有79%的公司表示，人工智能技術是管理者的優(yōu)先考慮。

人工智能是一門不斷發(fā)展的技術。人工智能算法允許自動學習（例如機器學習），這有助于系統(tǒng)學習模式，并適應簡化事故風險響應。當以這種方式實現時，人工智能安全系統(tǒng)可以幫助網絡安全專家節(jié)省大量時間。這是它帶來的最重要的好處之一，因為網絡安全領域的人力資源還不能滿足需求。因此，人工智能可以優(yōu)化人們的工作。

由于虛擬主機提供商使用其服務吸引了大量的客戶，因此他們可以更快地學習。這意味著，如果網絡托管公司使用最新的機器學習網絡安全防護，則將受到特別保護。

因此，人工智能系統(tǒng)通過根據威脅程度對攻擊進行分類來進行協(xié)作。網絡托管網絡安全管理者則從那些對公司信息狀態(tài)最為危險的方面著手，為每一個問題分配處理的優(yōu)先權。

惡意軟件類型的攻擊以及可能還會出現的其他攻擊也在不斷發(fā)展，這些攻擊使威脅變得更快、更復雜，因此，機器學習對于跟上準備速度至關重要。這意味著網絡托管的網絡安全防御之間存在持續(xù)的競賽。

在信息安全和網絡安全之間的關系中，主要有兩種方案，即分析人員定義的方案和機器定義的方案。

分析人員根據經驗創(chuàng)建協(xié)議和規(guī)則;但是，當出現新威脅或未知威脅時，它們可能會遇到問題。

機器根據通過機器學習和深度學習獲取的信息來應用其安全協(xié)議，其中網絡中的行為模式可預測未來的移動和攻擊，所使用的操作系統(tǒng)以及服務器、防火墻、用戶操作和響應戰(zhàn)術有直接影響。即使這樣，這些也可能遭受“誤報”。這強化了兩種方案應相互補充的想法。

網絡托管依靠人工智能為客戶提供安全性

網絡托管提供商總是依靠先進的技術來保護他們的客戶。他們發(fā)現人工智能技術對他們的客戶來說可以提供很好的網絡安全措施。人工智能的新進展應該能最大限度地減少日益增多的安全漏洞，這對所有網站管理者來說都是至關重要的。
責任編輯：tzh