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機(jī)器人視覺成像的結(jié)構(gòu)形式

工業(yè)機(jī)器人 ? 來源:工業(yè)機(jī)器人 ? 作者:工業(yè)機(jī)器人 ? 2020-07-03 08:45 ? 次閱讀
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在工業(yè)4.0時代,國家智能制造高速發(fā)展,傳統(tǒng)的編程來執(zhí)行某一動作的機(jī)器人已經(jīng)難以滿足現(xiàn)今的自動化需求。在很多應(yīng)用場景下,需要為工業(yè)機(jī)器人安裝一雙眼睛,即機(jī)器人視覺成像感知系統(tǒng),使機(jī)器人具備識別、分析、處理等更高級的功能,可以正確對目標(biāo)場景的狀態(tài)進(jìn)行判斷與分析,做到靈活地自行解決發(fā)生的問題。

機(jī)器視覺系統(tǒng)組成

從視覺軟件進(jìn)入機(jī)器視覺行業(yè),有必要全局認(rèn)識一下機(jī)器視覺系統(tǒng)組成。

典型的機(jī)器視覺系統(tǒng)可以分為:圖像采集部分、圖像處理部分和運動控制部分?;赑C的視覺系統(tǒng)具體由如圖1所示的幾部分組成:

機(jī)器人視覺成像的結(jié)構(gòu)形式

①工業(yè)相機(jī)與工業(yè)鏡頭——這部分屬于成像器件,通常的視覺系統(tǒng)都是由一套或者多套這樣的成像系統(tǒng)組成,如果有多路相機(jī),可能由圖像卡切換來獲取圖像數(shù)據(jù),也可能由同步控制同時獲取多相機(jī)通道的數(shù)據(jù)。根據(jù)應(yīng)用的需要相機(jī)可能是輸出標(biāo)準(zhǔn)的單色視頻RS-170/CCIR)、復(fù)合信號(Y/C)、RGB信號,也可能是非標(biāo)準(zhǔn)的逐行掃描信號、線掃描信號、高分辨率信號等。

②光源——作為輔助成像器件,對成像質(zhì)量的好壞往往能起到至關(guān)重要的作用,各種形狀的LED燈、高頻熒光燈、光纖鹵素?zé)舻榷既菀椎玫健?/p>

傳感器——通常以光纖開關(guān)、接近開關(guān)等的形式出現(xiàn),用以判斷被測對象的位置和狀態(tài),告知圖像傳感器進(jìn)行正確的采集。

④圖像采集卡——通常以插入卡的形式安裝在PC中,圖像采集卡的主要工作是把相機(jī)輸出的圖像輸送給電腦主機(jī)。它將來自相機(jī)的模擬數(shù)字信號轉(zhuǎn)換成一定格式的圖像數(shù)據(jù)流,同時它可以控制相機(jī)的一些參數(shù),比如觸發(fā)信號,曝光/積分時間,快門速度等。圖像采集卡通常有不同的硬件結(jié)構(gòu)以針對不同類型的相機(jī),同時也有不同的總線形式,比如PCI、PCI64、Compact PCI,PC104,ISA等。

⑤PC平臺——電腦是一個PC式視覺系統(tǒng)的核心,在這里完成圖像數(shù)據(jù)的處理和絕大部分的控制邏輯,對于檢測類型的應(yīng)用,通常都需要較高頻率的CPU,這樣可以減少處理的時間。同時,為了減少工業(yè)現(xiàn)場電磁、振動、灰塵、溫度等的干擾,必須選擇工業(yè)級的電腦。

⑥視覺處理軟件——機(jī)器視覺軟件用來完成輸入的圖像數(shù)據(jù)的處理,然后通過一定的運算得出結(jié)果,這個輸出的結(jié)果可能是PASS/FAIL信號、坐標(biāo)位置、字符串等。常見的機(jī)器視覺軟件以C/C++圖像庫,ActiveX控件,圖形式編程環(huán)境等形式出現(xiàn),可以是專用功能的(比如僅僅用于LCD檢測,BGA檢測,模版對準(zhǔn)等),也可以是通用目的的(包括定位、測量、條碼/字符識別、斑點檢測等)。

⑦控制單元(包含I/O、運動控制、電平轉(zhuǎn)化單元等)——一旦視覺軟件完成圖像分析(除非僅用于監(jiān)控),緊接著需要和外部單元進(jìn)行通信以完成對生產(chǎn)過程的控制。簡單的控制可以直接利用部分圖像采集卡自帶的I/O,相對復(fù)雜的邏輯/運動控制則必須依靠附加可編程邏輯控制單元/運動控制卡來實現(xiàn)必要的動作。 一個完整的機(jī)器視覺系統(tǒng)的主要工作過程如下:

1、工件定位檢測器探測到物體已經(jīng)運動至接近攝像系統(tǒng)的視野中心,向圖像采集部分發(fā)送觸發(fā)脈沖。

2、圖像采集部分按照事先設(shè)定的程序和延時,分別向攝像機(jī)和照明系統(tǒng)發(fā)出啟動脈沖。

3、攝像機(jī)停止目前的掃描,重新開始新的一幀掃描,或者攝像機(jī)在啟動脈沖來到之前處于等待狀態(tài),啟動脈沖到來后啟動一幀掃描。

4、攝像機(jī)開始新的一幀掃描之前打開曝光機(jī)構(gòu),曝光時間可以事先設(shè)定。

5、另一個啟動脈沖打開燈光照明,燈光的開啟時間應(yīng)該與攝像機(jī)的曝光時間匹配。

6、攝像機(jī)曝光后,正式開始一幀圖像的掃描和輸出。

7、圖像采集部分接收模擬視頻信號通過A/D將其數(shù)字化,或者是直接接收攝像機(jī)數(shù)字化后的數(shù)字視頻數(shù)據(jù)。

8、圖像采集部分將數(shù)字圖像存放在處理器或計算機(jī)的內(nèi)存中。

9、處理器對圖像進(jìn)行處理、分析、識別,獲得測量結(jié)果或邏輯控制值。

10、處理結(jié)果控制流水線的動作、進(jìn)行定位、糾正運動的誤差等。

機(jī)器人視覺成像的結(jié)構(gòu)形式

機(jī)器人視覺系統(tǒng)的主要功能是模擬人眼視覺成像與人腦智能判斷和決策功能,采用圖像傳感技術(shù)獲取目標(biāo)對象的信息,通過對圖像信息提取、處理并理解,最終用于機(jī)器人系統(tǒng)對目標(biāo)實施測量、檢測、識別與定位等任務(wù),或用于機(jī)械人自身的伺服控制。

在工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域,最具有代表性的機(jī)器人視覺系統(tǒng)就是機(jī)器人手眼系統(tǒng)。根據(jù)成像單元安裝方式不同,機(jī)器人手眼系統(tǒng)分為兩大類:固定成像眼看手系統(tǒng)(Eye-to-Hand)與隨動成像眼在手系統(tǒng)(Eye-in-Hand, or Hand-eye),如下圖2所示。

機(jī)器人視覺成像的結(jié)構(gòu)形式

圖 2 兩種機(jī)器人手眼系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)形式(a)眼在手機(jī)器人系統(tǒng),(b)眼看手機(jī)器人系統(tǒng)

有些應(yīng)用場合,為了更好地發(fā)揮機(jī)器人手眼系統(tǒng)的性能,充分利用固定成像眼看手系統(tǒng)全局視場和隨動成像眼在手系統(tǒng)局部視場高分辨率和高精度的性能,可采用兩者混合協(xié)同模式,如用固定成像眼看手系統(tǒng)負(fù)責(zé)機(jī)器人的定位,使用隨動成像眼在手系統(tǒng)負(fù)責(zé)機(jī)器人的定向;或者利用固定成像眼看手系統(tǒng)估計機(jī)器人相對目標(biāo)的方位,利用隨動成像眼在手系統(tǒng)負(fù)責(zé)目標(biāo)姿態(tài)的高精度估計等,如圖3所示。

機(jī)器人視覺成像的結(jié)構(gòu)形式

圖 3 機(jī)器人協(xié)同視覺系統(tǒng)原理圖

機(jī)器人視覺三維成像方法

3D視覺成像可分為光學(xué)和非光學(xué)成像方法。目前應(yīng)用最多的還是光學(xué)方法,其包括:飛行時間法、激光掃描法、激光投影成像、立體視覺成像等。

飛行時間3D成像

飛行時間(TOF)相機(jī)每個像素利用光飛行的時間差來獲取物體的深度。目前已經(jīng)有飛行時間面陣相機(jī)商業(yè)化產(chǎn)品,如Mesa Imaging AG SR-4000, PMD Technologies Cam Cube 3.0,微軟Kinect V2等。

TOF成像可用于大視野、遠(yuǎn)距離、低精度、低成本的3D圖像采集,其特點是:檢測速度快、視野范圍較大、工作距離遠(yuǎn)、價格便宜,但精度低,易受環(huán)境光的干擾。例如Camcueb3.0具有可靠的深度精度(《3mm @ 4m),每個像素對應(yīng)一個3D數(shù)據(jù)。

掃描3D成像

掃描3D成像方法可分為掃描測距、主動三角法、色散共焦法。掃描測距是利用一條準(zhǔn)直光束通過1D測距掃描整個目標(biāo)表面實現(xiàn)3D測量的。主動三角法是基于三角測量原理,利用準(zhǔn)直光束、一條或多條平面光束掃描目標(biāo)表面完成3D成像,如圖4所示。色散共焦通過分析反射光束的光譜,獲得對應(yīng)光譜光的聚集位置, 如圖5所示。

機(jī)器人視覺成像的結(jié)構(gòu)形式

圖 4 線結(jié)構(gòu)光掃描三維點云生成示意圖

機(jī)器人視覺成像的結(jié)構(gòu)形式

圖 5 色散共焦掃描三維成像示意圖

掃描3D成像的最大優(yōu)點是測量精度高。其中色散共焦法還有其它方法難以比擬的優(yōu)點,如非常適合測量透明物體、高反與光滑表面的物體。但缺點是速度慢、效率低;用于機(jī)械手臂末端時,可實現(xiàn)高精度3D測量,但不適合機(jī)械手臂實時3D引導(dǎo)與定位,因此應(yīng)用場合有限。另外主動三角掃描在測量復(fù)雜結(jié)構(gòu)面形時容易產(chǎn)生遮擋,需要通過合理規(guī)劃末端路徑與姿態(tài)來解決。

結(jié)構(gòu)光投影3D成像

結(jié)構(gòu)光投影三維成像目前是機(jī)器人3D視覺感知的主要方式。結(jié)構(gòu)光成像系統(tǒng)是由若干個投影儀和相機(jī)組成,常用的結(jié)構(gòu)形式有:單投影儀-單相機(jī)、單投影儀-雙相機(jī)、單投影儀-多相機(jī)、單相機(jī)-雙投影儀和單相機(jī)-多投影儀等。結(jié)構(gòu)光投影三維成像的基本工作原理是:投影儀向目標(biāo)物體投射特定的結(jié)構(gòu)光照明圖案,由相機(jī)攝取被目標(biāo)調(diào)制后的圖像,再通過圖像處理和視覺模型求出目標(biāo)物體的三維信息。

根據(jù)結(jié)構(gòu)光投影次數(shù)劃分,結(jié)構(gòu)光投影三維成像可以分成單次投影3D和多次投影3D方法。單次投影3D主要采用空間復(fù)用編碼和頻率復(fù)用編碼形式實現(xiàn)。由于單次投影曝光和成像時間短,抗振動性能好,適合運動物體的3D成像,如機(jī)器人實時運動引導(dǎo),手眼機(jī)器人對生產(chǎn)線上連續(xù)運動產(chǎn)品進(jìn)行抓取等操作。但是深度垂直方向上的空間分辨率受到目標(biāo)視場、鏡頭倍率和相機(jī)像素等因素的影響,大視場情況下不容易提升。

多次投影3D具有較高空間分辨率,能有效地解決表面斜率階躍變化和空洞等問題。不足之處在于:

1)對于連續(xù)相移投影方法,3D重構(gòu)的精度容易受到投影儀、相機(jī)的非線性和環(huán)境變化的影響;2)抗振動性能差,不合適測量連續(xù)運動的物體;3)在Eye-in-Hand視覺導(dǎo)引系統(tǒng)中,機(jī)械臂不易在連續(xù)運動時進(jìn)行3D成像和引導(dǎo);4)實時性差,不過隨著投影儀投射頻率和CCD/CMOS圖像傳感器采集速度的提高,多次投影方法實時3D成像的性能也在逐步改進(jìn)。

對于粗糙表面,結(jié)構(gòu)光可以直接投射到物體表面進(jìn)行視覺成像;但對于大反射率光滑表面和鏡面物體3D成像,結(jié)構(gòu)光投影不能直接投射到被成像表面,需要借助鏡面偏折法。偏折法對于復(fù)雜面型的測量,通常需要借助多次投影方法,因此具有多次投影方法相同的缺點。另外偏折法對曲率變化大的表面測量有一定的難度,因為條紋偏折后反射角的變化率是被測表面曲率變化率的2倍,因此對被測物體表面的曲率變化比較敏感,很容易產(chǎn)生遮擋難題。

立體視覺3D成像

立體視覺字面意思是用一只眼睛或兩只眼睛感知三維結(jié)構(gòu),一般情況下是指從不同的視點獲取兩幅或多幅圖像重構(gòu)目標(biāo)物體3D結(jié)構(gòu)或深度信息,如圖6所示。

機(jī)器人視覺成像的結(jié)構(gòu)形式

圖6 立體視覺三維成像示意圖

立體視覺可分為被動和主動兩種形式。被動視覺成像只依賴相機(jī)接收到的由目標(biāo)場景產(chǎn)生的光輻射信息,該輻射信息通過2D圖像像素灰度值進(jìn)行度量。被動視覺常用于特定條件下的3D成像場合,如室內(nèi)、目標(biāo)場景光輻射動態(tài)范圍不大和無遮擋;場景表面非光滑,且紋理清晰,容易通過立體匹配尋找匹配點;或者像大多數(shù)工業(yè)零部件,幾何規(guī)則明顯,控制點比較容易確定等。

主動立體視覺是利用光調(diào)制(如編碼結(jié)構(gòu)光、激光調(diào)制等)照射目標(biāo)場景,對目標(biāo)場景表面的點進(jìn)行編碼標(biāo)記,然后對獲取的場景圖像進(jìn)行解碼,以便可靠地求得圖像之間的匹配點,再通過三角法求解場景的3D結(jié)構(gòu)。主動立體視覺的優(yōu)點是抗干擾性能強(qiáng)、對環(huán)境要求不高(如通過帶通濾波消除環(huán)境光干擾),3D測量精度、重復(fù)性和可靠性高;缺點是對于結(jié)構(gòu)復(fù)雜的場景容易產(chǎn)生遮擋問題。

基于結(jié)構(gòu)光測量技術(shù)和3D物體識別技術(shù)開發(fā)的機(jī)器人3D視覺引導(dǎo)系統(tǒng),可對較大測量深度范圍內(nèi)散亂堆放的零件進(jìn)行全自由的定位和拾取。相比傳統(tǒng)的2D視覺定位方式只能對固定深度零件進(jìn)行識別且只能獲取零件的部分自由度的位置信息,具有更高的應(yīng)用柔性和更大的檢測范圍。可為機(jī)床上下料、零件分揀、碼垛堆疊等工業(yè)問題提供有效的自動化解決方案。

機(jī)器視覺3D引導(dǎo)系統(tǒng)框架

機(jī)器人視覺成像的結(jié)構(gòu)形式

3D重建和識別技術(shù)通過自主開發(fā)的3D掃描儀可獲準(zhǔn)確并且快速地獲取場景的點云圖像,通過3D識別算法,可實現(xiàn)在對點云圖中的多種目標(biāo)物體進(jìn)行識別和位姿估計。

機(jī)器人視覺成像的結(jié)構(gòu)形式

3D重建和識別效率

機(jī)器人視覺成像的結(jié)構(gòu)形式

多種材質(zhì)識別效果測試 得益于健壯的重建算法和識別算法,可對不同材質(zhì)的零件進(jìn)行穩(wěn)定的重建和識別,即便是反光比較嚴(yán)重的鋁材料及黑色零件都能獲得較好的重建和識別效果,可適用于廣泛的工業(yè)場景。

機(jī)器人視覺成像的結(jié)構(gòu)形式

機(jī)器人路徑規(guī)劃并不是獲得零件的位姿信息后就能馬上進(jìn)行零件的拾取,這僅僅只是第一步,要成功拾取零件還需要完成以下幾件事:

機(jī)器人視覺成像的結(jié)構(gòu)形式

自主開發(fā)的機(jī)器人軌跡規(guī)劃算法,可輕松完成上述工作,保證機(jī)器人拾取零件過程穩(wěn)定可靠。

快速切換拾取對象只需要四個簡單的操作即可實現(xiàn)拾取對象的快速切換,無需進(jìn)行復(fù)雜的工裝、產(chǎn)線的調(diào)整。

機(jī)器人視覺成像的結(jié)構(gòu)形式

性能比較

1. 類似于飛行時間相機(jī)、光場相機(jī)這類的相機(jī),可以歸類為單相機(jī)3D成像范圍,它們體積小,實時性好,適合隨動成像眼在手系統(tǒng)執(zhí)行3D測量、定位和實時引導(dǎo)。但是,飛行時間相機(jī)、光場相機(jī)短期內(nèi)還難以用來構(gòu)建普通的隨動成像眼在手系統(tǒng),主要原因如下:

1)飛行時間相機(jī)空間分辨率和3D精度低,不適合高精度測量、定位與引導(dǎo)。2)對于光場相機(jī),目前商業(yè)化的工業(yè)級產(chǎn)品只有為數(shù)不多的幾家,如德國Raytrix,雖然性能較好,空間分率和精度適中,但價格貴,使用成本太高。

機(jī)器人視覺成像的結(jié)構(gòu)形式

圖 7 隨動成像眼在手系統(tǒng)機(jī)器人3D視覺成像優(yōu)選方案

2. 結(jié)構(gòu)光投影3D系統(tǒng),精度和成本適中,有相當(dāng)好的應(yīng)用市場前景。它由若干個相機(jī)-投影儀組成的,如果把投影儀當(dāng)作一個逆向的相機(jī),可以認(rèn)為該系統(tǒng)是一個雙目或多目3D三角測量系統(tǒng)。

3. 被動立體視覺3D成像,目前在工業(yè)領(lǐng)域也得到較好應(yīng)用,但應(yīng)用場合有限。因為單目立體視覺實現(xiàn)有難度,雙目和多目立體視覺要求目標(biāo)物體紋理或幾何特征清晰。

4. 結(jié)構(gòu)光投影3D、雙目立體視覺3D都存在下列缺點:體積較大,容易產(chǎn)生遮擋。針對這個問題雖然可以增加投影儀或相機(jī)覆蓋被遮擋的區(qū)域,但會增加成像系統(tǒng)的體積,減少在Eye-in-Hand系統(tǒng)中應(yīng)用的靈活性。

總結(jié)

雖然光學(xué)3D視覺成像測量方法種類繁多,但能夠安裝在工業(yè)機(jī)器人上,組成一種合適的隨動成像眼在手系統(tǒng),對位置變動的目標(biāo)執(zhí)行3D成像測量、引導(dǎo)機(jī)器人手臂準(zhǔn)確定位和實施精準(zhǔn)操作的方法有限。因為從工業(yè)應(yīng)用的角度來說,我們更關(guān)心的是3D視覺傳感器的精度、速度、體積與重量。鑒于機(jī)器人末端能夠承受的端載荷有限,允許傳感器占用的空間有限,傳感器在滿足成像精度的條件下,重量越輕體積越小也就越實用。所以,對于隨動成像眼在手系統(tǒng),最佳3D成像方法是采用被動單目(單相機(jī))3D成像方法,這樣不僅體積小、重量輕,也解決了雙目和多目多視圖遮擋難題。
責(zé)任編輯:pj

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    關(guān)節(jié)機(jī)器人領(lǐng)域迎來一位實力選手。繼布局移動機(jī)器人、機(jī)器視覺業(yè)務(wù)后,海康機(jī)器人正在拓展新的產(chǎn)品線。
    的頭像 發(fā)表于 03-20 10:47 ?739次閱讀

    【「具身智能機(jī)器人系統(tǒng)」閱讀體驗】2.具身智能機(jī)器人的基礎(chǔ)模塊

    具身智能機(jī)器人的基礎(chǔ)模塊,這個是本書的第二部分內(nèi)容,主要分為四個部分:機(jī)器人計算系統(tǒng),自主機(jī)器人的感知系統(tǒng),自主機(jī)器人的定位系統(tǒng),自主機(jī)器人
    發(fā)表于 01-04 19:22

    【「具身智能機(jī)器人系統(tǒng)」閱讀體驗】+兩本互為支持的書

    》一書則是介紹視覺處理的執(zhí)行體,該執(zhí)行體力圖以更人性化的方式來執(zhí)行和處理問題,即以具身的形式,而非傳統(tǒng)的機(jī)械式的生硬形式來充當(dāng)執(zhí)行體。 也就是說是以人體特征的機(jī)器人
    發(fā)表于 01-01 15:50

    【「具身智能機(jī)器人系統(tǒng)」閱讀體驗】2.具身智能機(jī)器人大模型

    。 多模態(tài)融合的創(chuàng)新與突破 機(jī)器人控制技術(shù)的另一個重要突破在于多模態(tài)大模型的應(yīng)用。相比于僅通過文字進(jìn)行人機(jī)交互的傳統(tǒng)方法,現(xiàn)代機(jī)器人能夠融合視覺、聲音、定位等多模態(tài)輸入信息,為任務(wù)執(zhí)行提供更加全面的感知
    發(fā)表于 12-29 23:04

    【「具身智能機(jī)器人系統(tǒng)」閱讀體驗】+初品的體驗

    《具身智能機(jī)器人系統(tǒng)》 一書由甘一鳴、俞波、萬梓燊、劉少山老師共同編寫,其封面如圖1所示。 本書共由5部分組成,其結(jié)構(gòu)和內(nèi)容如圖2所示。 該書可作為高校和科研機(jī)構(gòu)的教材,為學(xué)生和研究人員提供系統(tǒng)
    發(fā)表于 12-20 19:17

    鴻蒙機(jī)器人與鴻蒙開發(fā)板聯(lián)動演示

    鴻蒙機(jī)器人與鴻蒙開發(fā)板聯(lián)動演示,機(jī)器人的角色為迎賓機(jī)器人,開發(fā)板負(fù)責(zé)人賓客出現(xiàn)監(jiān)聽
    發(fā)表于 12-02 14:55

    解鎖機(jī)器人視覺與人工智能的潛力,從“盲人機(jī)器”改造成有視覺能力的機(jī)器人(上)

    正如人類依賴眼睛和大腦來解讀世界,機(jī)器人也需要自己的視覺系統(tǒng)來有效運作。沒有視覺機(jī)器人就如同蒙上雙眼的人類,僅能執(zhí)行預(yù)編程的命令,容易碰撞障礙物,并犯下代價高昂的錯誤。這正是
    的頭像 發(fā)表于 10-12 09:56 ?798次閱讀
    解鎖<b class='flag-5'>機(jī)器人</b><b class='flag-5'>視覺</b>與人工智能的潛力,從“盲人<b class='flag-5'>機(jī)器</b>”改造成有<b class='flag-5'>視覺</b>能力的<b class='flag-5'>機(jī)器人</b>(上)

    柔性機(jī)器人和剛性機(jī)器人有什么區(qū)別?

    柔性機(jī)器人和剛性機(jī)器人都是工業(yè)機(jī)器人的一種,柔性機(jī)器人和剛性機(jī)器人的主要區(qū)別在于它們的結(jié)構(gòu)和使用
    的頭像 發(fā)表于 08-16 10:17 ?1212次閱讀
    柔性<b class='flag-5'>機(jī)器人</b>和剛性<b class='flag-5'>機(jī)器人</b>有什么區(qū)別?

    焊接機(jī)器人視覺控制技術(shù)有哪些組成

    了提升焊接精度和自動化水平的重要手段。今天創(chuàng)想智控小編和大家一起了解焊接機(jī)器人視覺控制技術(shù)由哪些組成。 ? 焊接機(jī)器人視覺控制技術(shù) 焊接機(jī)器人
    的頭像 發(fā)表于 08-15 16:23 ?668次閱讀