發(fā)表在《美國大學學報》上的一項研究表明，放射學患者對人工智能將改善醫(yī)療工作流程和效率充滿信心，但他們對技術(shù)本身持懷疑態(tài)度，并不確定AI將如何影響患者體驗。放射學系。

由于缺乏有關(guān)該主題的現(xiàn)有研究，荷蘭格羅寧根大學的第一作者Marieke Haan博士及其同事對20位影像學患者對放射學中AI的觀點進行了小規(guī)模定性研究。研究小組表示，盡管醫(yī)生一直專注于AI的臨床益處-提高診斷的確定性，更快的周轉(zhuǎn)時間和減少倦怠，僅舉幾例-隨著技術(shù)的發(fā)展，患者仍然是“重要但仍被忽視的利益相關(guān)者”。

“目前，從對這一主題的認識，不確定性和期望方面來看，患者如何看待放射學中AI的發(fā)展仍然未知，” Haan等人。寫道?！斑@些知識對于定義針對不同臨床目的開發(fā)AI系統(tǒng)的前提條件以及如何在常規(guī)放射學實踐中使用它們至關(guān)重要?！?/p>

作者于2018年7月至8月間從格羅寧根大學醫(yī)學中心放射科招募了11名男性和9名女性，隨機接近計劃門診胸部和腹部CT的患者。面試官在考試后直接與每位參與者會面，平均花費9.3分鐘討論AI與放射學的交集，然后為患者提供5歐元的代金券。

除了被問及他們對放射科，AI以及兩者結(jié)合的看法外，還詢問患者掃描的理想焦點（例如，計算機是否應限制其診斷范圍或?qū)ふ乙馔獍l(fā)現(xiàn)），放射科醫(yī)生對計算機進行的掃描評估以及醫(yī)師與計算機對結(jié)果的接收。

Haan和同事寫道：“訪談的一個突出結(jié)果是，患者對放射學的看法是多種多樣的，有時甚至是錯誤的。” “例如，對于患者來說，尚不清楚放射科不同工作人員的角色和職責有什么區(qū)別。一般而言，就AI而言，患者沒有注意到任何特定的聯(lián)想，也沒有提到諸如“工作流失”，“讓生活更輕松”或“我們需要什么呢？”之類的因素。”

這組作者說，參與者還對AI如何適應當前的放射學實踐保持警惕，這也許是因為他們在采訪前對成像部門內(nèi)的角色沒有很牢靠的把握。患者說他們重視放射科醫(yī)生的經(jīng)驗，盡管計算機可能有助于驗證診斷和制定治療計劃，但理想情況下，它們可用于證實醫(yī)生已經(jīng)知道的信息。

根據(jù)Haan等人的研究，接收測試結(jié)果時的人際互動對于患者至關(guān)重要，這使他們可以在自己信任的專業(yè)人員的安全空間中提出問題并更好地理解其結(jié)果。人與人之間的交流是AI無法復制的。

該小組寫道：“患者對患者成為數(shù)字的非人格化程序表示擔憂?！?“此外，為了以敏感的方式討論掃描結(jié)果，人類對話也很重要?！?/p>

參與者還擔心問責制，因為目前尚不清楚誰應該承擔計算機錯誤的負擔。Haan和合著者說，這表明我們需要更加努力地遵循合法的AI準則，并開始更多地談論道德。同時，他們說，他們的發(fā)現(xiàn)可能為針對放射學中AI的發(fā)展和實施的有針對性的患者教育提供一個框架。