芯片初創(chuàng)公司Perceive Corp.今天從隱形模式中脫穎而出，推出了針對邊緣設備的人工智能處理器Ergo，據(jù)稱其能效比同類競爭產(chǎn)品高20至100倍。

總部位于加利福尼亞州圣何塞的Perceive在公開上市的半導體公司Xperi Corp.孵化了兩年，該公司也是該公司的大股東。Xperi將許可的芯片技術出售給三星電子有限公司等客戶。

Percieve的Ergo芯片（如圖）是一個7×7毫米的管芯，設計用于功率和空間受限的邊緣設備。首席執(zhí)行官史蒂夫·泰格（Steve Teig）告訴SiliconANGLE，這家初創(chuàng)公司最初的目標客戶是智能手機等消費產(chǎn)品。該芯片的緊湊尺寸還使其能夠在較小的設備（包括家庭安全攝像機，智能設備和可穿戴設備）中運行AI模型。

Perceive聲稱Ergo為AI應用程序提供了每秒4萬億次操作或TOPS的持續(xù)性能。這足以同時運行多個神經(jīng)網(wǎng)絡或一小步運行一個神經(jīng)網(wǎng)絡。Perceive聲稱Ergo可以運行YOLOv3，這是華盛頓大學開發(fā)的一種流行的物體識別模型，速度高達每秒246幀，是三星旗艦Galaxy S10手機顯示屏刷新率的四倍。

Teig強調，Ergo執(zhí)行的超過4萬億次運算是使用浮點值而不是較輕的整數(shù)值完成的。

Teig解釋說：“ TOPS是推理處理器經(jīng)常被引用的數(shù)字?！?“ TOPS編號通?？梢灾窱NT8（8位整數(shù)）TOPS或FLOAT（浮點）TOPS等”。

他說：“我們要強調的是，這個數(shù)字相對于峰值TOPS是持續(xù)的，是浮點而不是整數(shù)TOPS，并且是根據(jù)Ergo可以執(zhí)行的GPU等效工作量（例如每秒的幀數(shù)）計算得出的像YOLOv3這樣的流行網(wǎng)絡，而不是工作頻率乘以計算單位的一些理論計算?！?/p>