（文章來源：金馬科技）

第四次工業(yè)革命即將來臨，我們已經(jīng)知道它正在改變整個(gè)工業(yè)格局。

隨著大量使用諸如IoT，云計(jì)算，大數(shù)據(jù)分析，AI，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)，機(jī)器人技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)(CPS)等新興技術(shù)，行業(yè)正朝著創(chuàng)造更加協(xié)作的環(huán)境的方向發(fā)展，以促進(jìn)更大程度的交流。數(shù)據(jù)，降低的成本和提高的生產(chǎn)率，也稱為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)或工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。出于所有正確的原因，見證了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在制造，運(yùn)輸，公用事業(yè)和醫(yī)療保健領(lǐng)域的投資增加。

全世界的制造業(yè)都是IIoT的主要投資者，它們利用工業(yè)傳感器，信標(biāo)，高級RFID標(biāo)簽，店內(nèi)分析和連接的制造機(jī)器(甚至是機(jī)器人技術(shù))來收集和分析來自各個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的數(shù)據(jù)，以優(yōu)化無數(shù)制造過程和操作，例如產(chǎn)品生命周期管理(PLM)，企業(yè)資源計(jì)劃(ERP)。制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)和供應(yīng)鏈管理(SCM)。

在選擇在其系統(tǒng)中實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)的所有企業(yè)中，有94%的企業(yè)已經(jīng)看到了可觀的投資回報(bào)。因此，您會以為回報(bào)不錯，許多企業(yè)將通過使用IoT來更好地管理其業(yè)務(wù)。那就是你錯了。令人驚訝的是，不到三分之一的工業(yè)決策者為其業(yè)務(wù)實(shí)施了精心設(shè)計(jì)的物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略，而只有不到四分之一的企業(yè)制定了全面的物聯(lián)網(wǎng)路線圖以在將來使用它。

事實(shí)并非如此。有了如此豐厚的回報(bào)，您應(yīng)該盡快加入IoT潮流，并利用這一令人印象深刻的技術(shù)來發(fā)揮您的業(yè)務(wù)的全部潛力并將其擴(kuò)展到新的高度。您可以通過以下幾種方法來利用IoT更好地管理各種業(yè)務(wù)流程，提高整體性能并降低成本。全面的物聯(lián)網(wǎng)解決方案可以幫助組織跟蹤其所有資產(chǎn)的運(yùn)行狀況，位置和效率。資產(chǎn)可以包括從手持設(shè)備，原材料到大型工業(yè)設(shè)備的所有內(nèi)容。

借助可傳送有關(guān)資產(chǎn)的位置，性能和整體狀況的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的智能傳感器，您可以通過在關(guān)鍵狀況下對資產(chǎn)進(jìn)行預(yù)測性維護(hù)來消除停機(jī)時(shí)間，并避免遭受巨大損失。在資產(chǎn)管理方面，為了節(jié)省成本，許多行業(yè)都在利用物聯(lián)網(wǎng)的資產(chǎn)跟蹤和管理功能。

例如，采礦業(yè)正在其礦場中使用智能傳感器來檢查該區(qū)域周圍的空氣。如果采礦場所的空氣中存在有害氣體，則智能傳感器可以檢測到這種情況，并將信息傳達(dá)給現(xiàn)場經(jīng)理，以便他們可以停止過程并保護(hù)工人的健康。采礦行業(yè)中使用的重型設(shè)備還可以安裝許多IoT傳感器，以優(yōu)化其使用和部署方式，以幫助實(shí)現(xiàn)最大的投資回報(bào)，提高效率并降低成本。

在海運(yùn)行業(yè)中，可以看到借助物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行資產(chǎn)跟蹤和管理的另一個(gè)用例。物聯(lián)網(wǎng)傳感器放置在船舶上，以在整個(gè)航行過程中跟蹤其確切位置。從更細(xì)微的層面上講，這些船上運(yùn)載的每個(gè)集裝箱都支持IoT，以確保在正確的環(huán)境條件下運(yùn)輸集裝箱，以確保這些集裝箱內(nèi)的貨物不會受到任何損害。

借助智能物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，您可以細(xì)粒度地在全球范圍內(nèi)跟蹤和跟蹤所有庫存。管理人員可以訪問有關(guān)可用材料，正在進(jìn)行的工作以及新材料的預(yù)計(jì)到達(dá)時(shí)間的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。最終，這可以幫助管理人員管理需求并相應(yīng)地優(yōu)化供應(yīng)，并降低價(jià)值鏈中的共享成本。

也許，使用物聯(lián)網(wǎng)來更好地管理其庫存的公司的最大例子就是亞馬遜。亞馬遜目前管理著超過5億個(gè)庫存單位(SKU)，并在全球范圍內(nèi)運(yùn)營著490多個(gè)履行中心和樞紐。亞馬遜員工過去常常手動瀏覽這些龐大的配送中心，以挑選他們的產(chǎn)品。

但是，當(dāng)亞馬遜于2012年收購 Kiva Systems 時(shí)，所有這一切都改變了。KivaSystems是一家制造IoT的機(jī)器人。由于這些機(jī)器人具有有關(guān)特定產(chǎn)品在其大量庫存中的位置的所有數(shù)據(jù)，因此，它們可以使他們以無與倫比的效率完成所有工作，并幫助他們減少了多余的運(yùn)營成本。據(jù)報(bào)道，通過僅在其13個(gè)配送中心中使用這些Kiva機(jī)器人，亞馬遜每年就為每個(gè)機(jī)器人節(jié)省了約2000萬美元。這顯然很多。

通過在產(chǎn)品或其制造單位上放置IoT傳感器，您可以收集產(chǎn)品周期各個(gè)階段的匯總產(chǎn)品數(shù)據(jù)和其他重要數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以檢測產(chǎn)品制造中使用的不合格原材料，運(yùn)輸對產(chǎn)品的影響，廢物，環(huán)境因素對產(chǎn)品的影響。通過控制偏差，物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)可以幫助管理人員對其產(chǎn)品進(jìn)行嚴(yán)格的質(zhì)量控制并優(yōu)化成本。

例如，哈雷戴維森(Harley Davidson)在其位于賓夕法尼亞州約克的工廠的制造單元中放置了無數(shù)的物聯(lián)網(wǎng)傳感器中，已經(jīng)將智能物聯(lián)網(wǎng)傳感器放置在其噴漆房中，以檢查其熱量和濕度水平。如果涂裝間的熱量和濕度水平偏離設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)，則IoT傳感器會自動對其進(jìn)行檢測，并相應(yīng)地調(diào)整風(fēng)扇的速度，以確保維持正確的環(huán)境條件，以實(shí)現(xiàn)公司著名的出色涂裝工作。
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