近日，滑鐵盧大學研究人員開發(fā)了一種新的人工智能工具，該工具使用深度學習的AI算法來確定帖子中的故事是否得到同一主題的其他帖子故事的支持，這可以幫助社交媒體網(wǎng)絡和新聞機構(gòu)鑒別并清除虛假新聞。

滑鐵盧系統(tǒng)設計工程學教授亞歷山大·王（Alexander Wong）表示：“如果內(nèi)容得到不少支持，那證明可能是真實故事。但如果其他大多數(shù)材料都不支持這內(nèi)容，則表明這是一則虛假新聞。

鑒于目前用來欺騙或誤導讀者得網(wǎng)絡帖子和新聞報道十分猖獗（通常是出于政治或經(jīng)濟利益的目的），研究人員受到激勵去開發(fā)這種工具。研究人員使用2017年科學競賽創(chuàng)建的大型數(shù)據(jù)集（稱為｀｀假新聞挑戰(zhàn)＇＇）來建立準確性的新基準。

給定一個帖子或一個故事，與收集到的同一主題的其他帖子和故事進行比較，研究人員開發(fā)的系統(tǒng)可以正確判斷故事或帖子是否受支持，十次中有九次是正確的。

滑鐵盧人工智能研究所的創(chuàng)始成員Wong說：“系統(tǒng)增強檢察人員的能力，并對看起來不太正確的信息進行標記，它的目的不是取代人員，而是幫助他們更快，更可靠地進行事實核查?！?/p>

在世界各地科學家致力于實現(xiàn)全自動系統(tǒng)的同時，這項技術(shù)可以成為社交媒體和新聞機構(gòu)中的人類事實檢查人員用作篩選的輔佐工具。
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