從近兩年研究生的就業(yè)情況來看，大數(shù)據(jù)方向的崗位（大數(shù)據(jù)開發(fā)）要相對多一些，而人工智能領(lǐng)域的算法崗位目前有一定程度的縮減，這與當(dāng)前人工智能產(chǎn)品出現(xiàn)一定的落地難問題有較為直接的關(guān)系。

從行業(yè)發(fā)展趨勢來看，人工智能方向未來的趨勢還是比較明顯的，但是由于人工智能行業(yè)目前依然處在發(fā)展的初期，依然有大量的課題有待突破，而且人工智能產(chǎn)品對于應(yīng)用場景有較強的依賴關(guān)系，所以目前人工智能領(lǐng)域急需一個突破點，有了突破點就可以逐漸普及，當(dāng)前自動駕駛被認(rèn)為是人工智能產(chǎn)品進(jìn)行落地應(yīng)用的一個重要突破點。

近些年來，隨著各大互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛布局人工智能領(lǐng)域，人工智能領(lǐng)域的人才需求曾經(jīng)一度非常大，由于人工智能人才的培養(yǎng)一直以研究生教育為主，所以人工智能方向研究生的就業(yè)情況也有比較理想的表現(xiàn)，不僅能夠獲得較高的崗位級別，薪資待遇也比較可觀，但是隨著人工智能領(lǐng)域研發(fā)的不斷深入，目前人才需求量卻出現(xiàn)了一定程度的縮減，這一點應(yīng)該引起注意。

在5G通信和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的聯(lián)合推動下，大數(shù)據(jù)和人工智能必然會得到更多的關(guān)注，但是當(dāng)大數(shù)據(jù)和人工智能產(chǎn)品陸續(xù)出現(xiàn)落地難問題之后，不少研發(fā)團(tuán)隊把關(guān)注點放在了物聯(lián)網(wǎng)上，所以未來物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的機會會更多一些，而且由于目前物聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)中已經(jīng)把大數(shù)據(jù)和人工智能包含了進(jìn)來，所以物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展也會在很大程度上促進(jìn)大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展。

最后，如果當(dāng)前選擇大數(shù)據(jù)和人工智能方向，可以考慮如何與物聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合，可以重點關(guān)注一下AIoT領(lǐng)域。