最近這兩天，一款 AI 換臉應(yīng)用有點火爆，名叫 ZAO 逢臉造戲，最后被媒體扒出來，其實是陌陌旗下孵化公司的技術(shù)團隊做的，連該公司 CEO 都是陌陌高管成員。更深一步了解，這個項目由陌陌 CEO 唐巖主導(dǎo)，陌陌企業(yè)發(fā)展部的作品。

但是，大眾對于這款產(chǎn)品的爭議點，并不在產(chǎn)品體驗上的趣味因素上，更多的是關(guān)于數(shù)據(jù)隱私問題。

說起人工智能（AI）技術(shù)，一定離不開三大因素，必要的大數(shù)據(jù)信息、強大的算法技術(shù)，以及必要的算力支持，這些是人工智能技術(shù)發(fā)展的重要組成部分。其中，大數(shù)據(jù)是人工智能技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)。

關(guān)于利用 AI 技術(shù)的數(shù)據(jù)隱私問題，是人們非常關(guān)注的重點話題之一。

AI 數(shù)據(jù)是一把雙刃劍

隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的發(fā)展，AI 技術(shù)給人們的生活帶來便捷的同時，大眾的職業(yè)信息、購買偏好、日常出行、刷臉支付信息以及身份證信息等，都已經(jīng)以數(shù)據(jù)輸入的形式被這些機構(gòu)“收入囊中”，并通過“殺熟”、“精準(zhǔn)”等方式，以人工智能技術(shù)為核心的產(chǎn)品或營銷方式來騷擾你的正常生活，對公民隱私保護造成了嚴(yán)重威脅。

“實際上每個人都有自己關(guān)于隱私的底線，因此就很難有個通用的解決方案，這個問題很難解決。但是，堅持?jǐn)?shù)據(jù)向善很重要?！备鐐惐葋喆髮W(xué)教授、美國計算機協(xié)會（ACM）會士周以真在接受 DeepTech 采訪時這樣表示。周以真一直以倡導(dǎo)計算思維而聞名，在數(shù)據(jù)科學(xué)方面頗有建樹，曾任微軟全球研究院資深副總裁，目前是哥倫比亞大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研究院（DSI）主任。哥大數(shù)據(jù)科學(xué)研究院和企業(yè)界有著廣泛合作，與不同領(lǐng)域的 25 家企業(yè)建立合作伙伴關(guān)系，其中也包括阿里、百度、滴滴。

圖｜哥倫比亞大學(xué)教授周以真（來源：受訪者提供）

周以真認(rèn)為，盡管數(shù)據(jù)驅(qū)動了 AI 技術(shù)的發(fā)展，但請用善良的方式使用數(shù)據(jù)，這是極為重要的，畢竟，在 AI 技術(shù)的背后仍然是人類在做主導(dǎo)。

根據(jù)早前 DeepTech 的報道，至少有 26 位重量級 AI 研究人員，稱亞馬遜的圖像識別系統(tǒng) Amazon Rekognition 擁有高錯誤率、性別歧視、偏差等問題，要求亞馬遜停止向執(zhí)法部門出售該工具，包括 ACM A.M. 圖靈獎得主 Yoshua Bengio、加州理工學(xué)院教授 Anima Anandkumar 等。從學(xué)術(shù)圈的角度來看，在某些情況下，建造一個完全正確的數(shù)據(jù)模型是不可能的，專業(yè)人士對于 AI 技術(shù)的發(fā)展也有著更為全面的考量。

周以真在與 DeepTech 的訪談中，強調(diào)了“AI 的可信性”這一新的研究領(lǐng)域，“如果 AI 模型是用在無人駕駛技術(shù)上或用來診斷病人是否患有癌癥，那么當(dāng)用戶明知 AI 模型可能會犯錯，可能會存在偏差，他們是不會相信這個模型的。因此，需要讓 AI 技術(shù)變得更加可信，就像過去幾十年人們在不斷證明計算機科學(xué)是可信的一樣。”

對此，深演智能創(chuàng)始人兼 CEO 黃曉南表示認(rèn)同，這也是她選擇智能決策賽道的重要原因。據(jù)悉，深演智能是一家 AI 賦能決策的 to B 企業(yè)，深耕 AI 營銷業(yè)務(wù)多年，并把決策智能技術(shù)應(yīng)用在更多場景中，主要專注于營銷決策、公共決策、疫情預(yù)測等領(lǐng)域，幫助企業(yè)和機構(gòu)的決策層作出更智能決策。而深演智能也計劃與哥大數(shù)據(jù)科學(xué)研究院針對企業(yè)決策層的數(shù)據(jù)科學(xué)能力培養(yǎng)等開展產(chǎn)學(xué)研培訓(xùn)專題合作。

黃曉南告訴 DeepTech，與無人駕駛、醫(yī)療不同，AI 商業(yè)決策行業(yè)目前允許誤差，“今天的現(xiàn)實就是，數(shù)據(jù)是存在 Bias（偏見）的，沒有人能夠獲得百分之百的數(shù)據(jù)。我們在實踐當(dāng)中也發(fā)現(xiàn)人工智能如果沒有人腦智能輔助，沒有具有行業(yè)經(jīng)驗的人配合，是不能轉(zhuǎn)換為行動的。”

根據(jù)本月初華為發(fā)布的《全球產(chǎn)業(yè)展望 2025》報告稱，到 2025 年，97% 的大企業(yè)將采用人工智能輔助工作；企業(yè)的數(shù)據(jù)利用率將達(dá) 86%，足可見未來人工智能和數(shù)據(jù)的重要性。

圖｜企業(yè)的數(shù)據(jù)利用率將達(dá) 86%（來源：華為《全球產(chǎn)業(yè)展望 2025》報告）

對于人工智能技術(shù)的發(fā)展和數(shù)據(jù)決策重要性，周以真強調(diào)，其實人工智能和深度學(xué)習(xí)技術(shù)最早的應(yīng)用是解決人很擅長的一些工作，比如語音識別、物體識別、人臉識別以及機器翻譯，這些都是人類天生就擅長的領(lǐng)域，所以目前來看，人工智能技術(shù)已經(jīng)有了一定的發(fā)展基礎(chǔ)。但是，建立一個能夠翻譯語言的機器，和建造一個能夠替人類做出決策的機器是完全不同的，其中存在很大差距。

此外，周以真坦言，盡管深度學(xué)習(xí)已經(jīng)得到了很多成功應(yīng)用，但事實上，大眾并沒有對這項技術(shù)有很深的了解，比如深度學(xué)習(xí)的工作原理到底是什么，現(xiàn)在雖然已經(jīng)有了數(shù)不清的應(yīng)用案例，但從科學(xué)的視角來看，這項技術(shù)仍然缺乏科學(xué)理論的根基，所以早晚將會碰到發(fā)展的壁壘。

當(dāng)技術(shù)不斷發(fā)展和進(jìn)步的時候，大眾也要意識到，創(chuàng)新技術(shù)并不是計劃出來的，而是厚積薄發(fā)的結(jié)果，這正是學(xué)術(shù)界發(fā)揮的作用所在，“因為我們首先要真正了解這項科技工作原理，然后才能知道如何翻越發(fā)展的壁壘，從而讓科技進(jìn)一步發(fā)展。“周以真對 DeepTech 表示。

AI 創(chuàng)業(yè)進(jìn)入下半場

谷歌的 AlphaGo（阿爾法狗）戰(zhàn)勝人類圍棋選手，一款 AI 變臉應(yīng)用 Zao 引發(fā)全民熱議，這些都是 AI 技術(shù)被廣泛應(yīng)用和接受的重要場景。

隨著時代的發(fā)展，打 AI 技術(shù)旗號的公司變得越來越多，前有亞馬遜全力開展云計算業(yè)務(wù)，后有百度 All in AI，對于人工智能技術(shù)的發(fā)展，大眾愈加關(guān)注，當(dāng)資本進(jìn)入寒冬，而 AI 創(chuàng)業(yè)也進(jìn)入了下半場，一個洗牌的時代已經(jīng)來臨。

圖｜專訪圖片，左：哥倫比亞大學(xué)教授周以真，右：深演智能創(chuàng)始人兼CEO黃曉南（來源：受訪者提供）

過去五年，DeepTech 接連報道了包括 AlphaGo、Nvidia、DeepMind 等公司的多項新技術(shù)，從芯片到語音交互，AI 公司靠著概念、愿景和人才，獲得了大批的用戶和追隨者，也享受著整個 VC 行業(yè)給出的大把融資和高估值發(fā)展。

但是現(xiàn)在，VC 都開始冷靜下來，重金集中押注頭部技術(shù)創(chuàng)新企業(yè)，小公司無法獲得盈利回報，只能選擇結(jié)束創(chuàng)業(yè)。當(dāng)被問及這種現(xiàn)象發(fā)生的原因時，周以真表示，“AI 領(lǐng)域投資熱情減退的原因，是因為很多人都想要馬上得到回報?！?/p>

那么，AI 技術(shù)是能快速產(chǎn)生回報的嗎？其實并不是。周以真認(rèn)為，時間、精力、金錢，這些都是企業(yè)對于 AI 技術(shù)必須要投入的，足夠的耐心在這個領(lǐng)域變得十分的重要，“想要投身于人工智能行業(yè)有所作為的企業(yè)需要有足夠的耐心，如果追求短期回報，想要立刻取得成功的話就會很難。”周以真在專訪時表示。

例如，想要讓人工智能真正解決某一項特定問題、或者完成某個特定任務(wù)的時候，需要投入大量的人力才能建立這樣一種能夠幫助做出決策或是結(jié)果預(yù)測的模型出來。事實上，這個過程需要的工作量非常繁重，因為必須進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)收集，然后通過這些數(shù)據(jù)反復(fù)訓(xùn)練算法，這樣才能讓算法的結(jié)果準(zhǔn)確，而這可能會需要幾周的時間。

圍觀整個行業(yè)，大眾對于 AI 技術(shù)的發(fā)展，仍保持樂觀情緒。在剛剛結(jié)束的世界人工智能大會上，馬云認(rèn)為，AI 只是比人類聰明但不具備智慧，并且強調(diào) AI 對人類不構(gòu)成威脅，“很多人擔(dān)心人工智能，他們需要對自己有更多的自信。”

而在接受專訪時，MIT 人工智能實驗室主任 Daniela Rus 提到，AI 技術(shù)是中立的，最終的結(jié)果取決于控制技術(shù)的人，而不是整個技術(shù)。

當(dāng)被認(rèn)為 AI 正在快速影響人們生活的時候，其大數(shù)據(jù)帶來的“雙刃劍”，需要多方面來看待。事實上，大眾要熟知一點，數(shù)據(jù)決策并沒有問題，那些不良人濫用數(shù)據(jù)，才是最可怕的。