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半導體IP如何成為無人駕駛價值的核心?

Dbwd_Imgtec ? 來源:YXQ ? 2019-08-08 10:46 ? 次閱讀
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汽車市場正在經(jīng)歷重大變革,汽車已經(jīng)不再是過去的單一的代步工具,逐漸具備了完善的娛樂功能。業(yè)界曾有人說,在未來,汽車80%的創(chuàng)新都是靠半導體實現(xiàn)的,因此,半導體在汽車行業(yè)的地位不容小覷。

在2019 MWC 上海展會上,Imagination汽車細分市場營銷總監(jiān)Bryce Johnstone講述了半導體IP如何成為自動駕駛汽車價值的核心。

汽車行業(yè)發(fā)展趨勢

Johnstone首先對整個汽車行業(yè)發(fā)展趨勢做出了這樣的總結(jié):

高分辨率顯示器方面,從單個1080p到多個24K&8K顯示屏,甚至更高刷新率;進入中檔車輛;全方位視圖功能從舒適功能轉(zhuǎn)變?yōu)楸仨毦邆涞墓δ堋?/p>

穩(wěn)健性和安全性方面,SoC從QM移動到ASIL B;在安全關(guān)鍵功能中增加復雜IP的使用;面向多個用例的單一SOC趨勢;非安全關(guān)鍵用例仍然需要健壯性和QoS特性。

將會有更多ADAS/AV計算,更高級別的自治(L4/5)轉(zhuǎn)移到ASIL D,增加復雜的ADAS算法需要更多處理;算法開發(fā)繼續(xù)以GPU計算/CNN為重點。

網(wǎng)聯(lián)汽車方面,802.11p射頻支持V2X;ISO26262 AVB以太網(wǎng)網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品交換機;用于車內(nèi)無線網(wǎng)絡的WiFi和藍牙LE;GNSS導航。

也就是說,整個汽車行業(yè)設備在不斷進化,并且一些先進的設備已經(jīng)從高端開始向中端普及,汽車開始使用更加先進的算法與技術(shù),而這一切都離不來半導體。

可以這樣說,汽車的自動化程度越高,所需要的半導體器件就會越多。事實上,市場研究機構(gòu)IC Insights預測,一直到2021年,汽車半導體市場都將是芯片需求最強勁的終端市場。據(jù)該公司預測,從2016年到2021年,汽車電子系統(tǒng)銷售額預計將以5.4%年均復合增長率(CAGR)的速度增長。

“當汽車處于L2階段時,每輛車所需的半導體總物料清單在150$左右,而當汽車達到L4/5階段時,每輛車所需的半導體總物料清單將會達到860$左右?!盝ohnstone這樣說道。

安全性和可靠性

半導體技術(shù)是汽車技術(shù)創(chuàng)新的基礎,其中包括基于視覺的增強型圖形處理單元(GPU)和應用處理器傳感器等。車內(nèi)出現(xiàn)了更大的屏幕,汽車可以變成會議室,也能變成休閑場所。如今,在大多數(shù)新車中,免提移動服務和在線導航已經(jīng)成為標準,汽車廠商已經(jīng)轉(zhuǎn)向了下一波創(chuàng)新浪潮——聯(lián)網(wǎng)汽車。

有報告稱,聯(lián)網(wǎng)汽車市場5年復合增長率高達45%,是汽車總體市場增長速度的10倍。據(jù)Business Insider預計,在2020年出廠的汽車中,75%的汽車將內(nèi)置聯(lián)網(wǎng)硬件。智能互聯(lián)所賦予汽車的“眼睛”、“耳朵”和“大腦”,仍然離不開半導體供應商各項芯片技術(shù)的支持。Johnstone稱。

技術(shù)飛速發(fā)展的同時,安全性和可靠性成為不能忽視的問題。車內(nèi)太多的信息會給駕駛員造成困擾,因此達到相對的平衡很重要。

ADAS作為高級駕駛輔助系統(tǒng),有著非常重要的地位,它可以利用激光雷達以及衛(wèi)星導航等設備,幫助車輛識別周圍的設備,預先讓駕駛者感受到危險,有效增加汽車駕駛的舒適性和安全性。

在此基礎上,Imagination宣布推出PowerVR Automotive完整產(chǎn)品套裝,以對其在信息娛樂系統(tǒng)、數(shù)字駕駛艙和先進駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)中廣泛使用的現(xiàn)有IP進行補充。增強了恢復和可靠性功能,使系統(tǒng)級芯片(SoC)設計人員能夠更輕松地為其針對數(shù)字人機界面(HMI)和自動駕駛汽車(AV)的SoC獲得汽車安全認證。

ADAS和自動駕駛的關(guān)鍵

為了更好地識別道路上的行人、汽車等其他物體,需要開發(fā)可靠的視覺識別系統(tǒng)集成到汽車的車載系統(tǒng)中,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(Convolutional Neural Network,CNN)是目前圖像識別技術(shù)中最炙手可熱的算法模型,Johnstone稱,CNN是ADAS和自動駕駛的關(guān)鍵。

據(jù)了解,CNN是一種基于人類神經(jīng)元結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡算法,可用于圖像/視頻和語音處理,可以影響幾乎車車上所有的電子功能。

Imagination在這方面也有涉及,屢獲殊榮的PowerVR Series2NX NNA通過駕駛員監(jiān)控、駕駛員視線跟蹤、座位占用、道路標志檢測、可行駛路徑分析、道路使用者檢測和駕駛員識別等ADAS應用得到了很好的展示?;趯耀@殊榮的前代產(chǎn)品,新版Series3NX提供了無與倫比的可擴展性,使系統(tǒng)級芯片(SoC)制造商能夠針對諸如汽車、移動設備、智能視頻監(jiān)控和物聯(lián)網(wǎng)邊緣設備等一系列嵌入式市場去優(yōu)化計算能力和性能。

讓汽車更舒適,更安全,更智能,Imagination的目標始終如一。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:?Imagination:自動駕駛汽車價值的核心到底是什么?

文章出處:【微信號:Imgtec,微信公眾號:Imagination Tech】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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