敢問工廠和醫(yī)院，在今天這樣一個萬物互聯(lián)的物聯(lián)網(wǎng)時代，在人工智能幾乎無處不在的時代， 你準備好升級了嗎？今天 ，我們就來聽聽賽靈思工業(yè)、視覺、科學與醫(yī)療市場總監(jiān) Chetan Khona 如何看待人工智能在工業(yè)和醫(yī)療領域的發(fā)展，在產(chǎn)業(yè)升級和變革的關鍵時刻如何做正確的選擇，而且未雨綢繆，讓今天的選擇同樣能夠適應未來的再升級、再發(fā)展。

1. 數(shù)據(jù)爆炸的利與弊

數(shù)據(jù)的爆炸性增長已經(jīng)是一個老調(diào)且不爭的事實， 可是你真的知道每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)有多少嗎？福布斯網(wǎng)站的一篇文章顯示， 我們每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)超過 2.5艾字節(jié) （ 1艾字節(jié)即1 Exabyte, 等于100億億字節(jié)）！而且90%的數(shù)據(jù)產(chǎn)生于過去的兩年時間，2019年用于人工智能的數(shù)據(jù)是60 堯字節(jié)， 1 堯字節(jié)即 1 Yottabyte， 等于1億億億字節(jié)！ 驚不驚喜？意不意外？

Chetan表示，大概5-10年以前，其實數(shù)據(jù)僅僅是用于一些本地的應用，但當今時代，隨著物聯(lián)網(wǎng)時代的到來，越來越多的設備都已經(jīng)連接到了網(wǎng)絡，因此如何使用這些數(shù)據(jù)至關重要。

毋庸質(zhì)疑，數(shù)據(jù)無論對于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）還是醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng) （HcIoT）來說，優(yōu)勢都非常明確：對于工業(yè)，數(shù)據(jù)可以做預測性的維護，這就能夠盡可能降低工廠停工時間，從而保障盈利和利潤；二來，數(shù)據(jù)可以通過資產(chǎn)分析，來更好的了解客戶的購買習慣，從而創(chuàng)造新的收入流。其次是連接性，連接性是物聯(lián)網(wǎng)，這也是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎。通過賽靈思方案更新軟件和硬件，能夠延長產(chǎn)品的使用壽命，從而降低了更新?lián)Q代的成本。對于醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)來講，通過數(shù)據(jù)可以更好的改善醫(yī)院和診所的工作效率，并以此提高時間的利用率，提高對患者的服務，最終改善的是人們的生活質(zhì)量。

但同時，數(shù)據(jù)的應用也帶來了諸多挑戰(zhàn)。首當其沖的就是由數(shù)據(jù)帶來的隱私問題，尤其是伴隨著時間的變化、計算能力的增長，安全性就會面臨更大的挑戰(zhàn)。另外，影響安全性的時延和響應能力問題；包括傳輸、存儲和處理在內(nèi)的數(shù)據(jù)問題。

以醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)為例，目前，全球已安裝超過1億臺醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)設備，到2020年將增長到1.61億臺。但同時也有醫(yī)療高管表示，當前阻礙醫(yī)療組織采用物聯(lián)網(wǎng)的三大障礙：隱私問題占59%，原有系統(tǒng)集問題成占55%，安全問題占54%。

2. 三大策略應對數(shù)據(jù)爆炸

Chetan 介紹說， 賽靈思通過三種策略幫助客戶高效、有效的來利用數(shù)據(jù)。這也是賽靈思ISM部分的核心戰(zhàn)略。其中包括：

世界級的工業(yè)與醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)解決方案堆棧，這個是針對邊緣應用。賽靈思將邊緣定義為數(shù)字和模擬之間的邊界。賽靈思認為應該要把智能定義在邊緣。我們的觀點是能夠在這些模擬數(shù)據(jù)邊界上對數(shù)據(jù)進行處理，這是效率和效能最優(yōu)的方式。

賽靈思工業(yè)與醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)解決方案堆棧是賽靈思所提供的全套的、一系列的解決方案，包括通過提供安全性的連接、控制、視覺、線路、軟件和人工智能來幫助客戶開發(fā)他們所需要的產(chǎn)品，來進行更好的應用。當然，Chetan Khona也表示，賽靈思并不是所有領域的專家，所以我們也會使用非常廣泛的生態(tài)系統(tǒng)當中的專業(yè)、技術和知識能力，幫助用戶獲得他們所需要的解決方案。

利用去年10月最新發(fā)布的世界上最快的加速器卡Alveo為工業(yè)PC加速。在許多工業(yè)和醫(yī)療應用中，還在使用傳統(tǒng)的PC。許多這些工業(yè)PC都有PCIe插槽，Alveo可以通過這個插槽即插即用,實現(xiàn)最快的加速。相對傳統(tǒng)方案，Alveo可將數(shù)據(jù)庫搜索和分析提升90倍、金融計算提高89倍、機器學習20倍、視頻處理12倍等。目前包括中國廠商在內(nèi)全球眾多行業(yè)用戶已經(jīng)開始采用Alveo 加速器卡。如上海聯(lián)影醫(yī)療科技也已經(jīng)率先采用Alveo加速器卡用于醫(yī)療CT機。根據(jù)聯(lián)影的實踐，Alveo加速器卡可以完全替代GPU，且功耗更低，而且可以節(jié)約成本，簡單易用。

借助互補的邊緣與云的協(xié)作實現(xiàn)更好的性能和效率。Chetan 表示，我們在邊緣領域付出了很多努力，不是與云競爭，而是與云合作。我們希望在正確的地方解決問題，數(shù)據(jù)是在哪里收集的就應該在哪里處理，這樣做操作的效率和成本都是最優(yōu)的。也就是說不是把數(shù)據(jù)運送到處理所在的位置，而是把處理推送到數(shù)據(jù)所在的位置。這個只有賽靈思靈活應變的解決方案可以做到這一點。

3. Zynq 和品質(zhì) : ISM 市場發(fā)展的動力

Chetan Khona表示，在業(yè)界，賽靈思一直被冠以“FPGA發(fā)明者”的稱號，然而在工業(yè)領域和醫(yī)療領域，賽靈思的Zynq SoC和Zynq UltraScale+ MSoC 產(chǎn)品系列才是工業(yè)和醫(yī)療以及機器視覺領域的最愛。原因何在？

傳統(tǒng)上，一個公司內(nèi)部就有多個工程師團隊，而且在設計上可以獨立決策，比如一個團隊選擇PPC、VxWorks、CAN，還有選arm、Linux、MQTT，還有一個選x86、Windows、OPC UA，他們之所以能夠自主的選擇這些系統(tǒng)，是因為當時這些系統(tǒng)非常的簡單。但是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)就不同了，雖然非常強大，但是越來越復雜，這也使得工程師團隊越來越多的選擇公共平臺， 實現(xiàn)產(chǎn)品線內(nèi)部甚至夸產(chǎn)品線可擴展的設計平臺。這是現(xiàn)在工業(yè)界發(fā)展的趨勢，也就是IT、OT的融合，信息技術和運營技術的融合。

可擴展，靈活多變， 這正是賽靈思Zynq SoC 處理器平臺的優(yōu)勢。Zynq SoC 中的arm系統(tǒng)就能夠為云開發(fā)提供服務，同時還能提供IT和OT的支持，以及提供FPGA的定制化，所以工業(yè)性能加定制功能使得我們的產(chǎn)品非常有吸引力，這也是大家選擇賽靈思的第一大原因，所以這也是兩年之前根據(jù)Aspencore做的調(diào)查，現(xiàn)在開發(fā)者已經(jīng)把賽靈思視作未來開發(fā)使用的SoC產(chǎn)品當中的排名前三的工具之一。

從賽靈思ISM 領域增長趨勢圖就可以看出上述兩款產(chǎn)品的受歡迎程度， 自從其上市并量產(chǎn)后賽靈思在ISM領域的收入增速高達25%。

賽靈思Zynq的用戶中不乏中國工業(yè)和醫(yī)療用戶， 他們對賽靈思的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺給予了很高的評價。如下圖的典型應用和客戶評價。

Zynq 案例分享

“南瑞繼保廣泛采用賽靈思 Zynq SoC 作為控制、保護、合并和切換產(chǎn)品的通用平臺。該解決方案符合 IEC61850 的要求，并經(jīng)過國家電網(wǎng)公司的認證。”—— Xiang Li ，南瑞繼電保護研發(fā)經(jīng)理

“我們正在使用賽靈思 Zynq SoC，使前端設備能夠以業(yè)界最低功耗提供一流的識別效率”。—— 曠視公司

“一個 Zynq SoC 取代了 20 多個芯片和工業(yè)網(wǎng)絡連接，以 1/6 的尺寸和 1/5 的成本提供了驚人的同步性能?！薄?顧強，武漢精鋒微控 CEO

“邁瑞（Mindray）的使命是制造高質(zhì)量的產(chǎn)品，并將昂貴的醫(yī)療技術轉(zhuǎn)變?yōu)槿澜缛藗兌伎梢韵硎艿降母哔|(zhì)量醫(yī)療服務。我們已經(jīng)選擇賽靈思技術來滿足客戶的臨床需求?！薄?邁瑞醫(yī)療

“作為視頻監(jiān)控領域的全球領導者，?？低?/u>（Hikvision ）致力于不斷創(chuàng)新。我們的設備已經(jīng)廣泛應用于 100 多個國家，以提高從銀行、地鐵、體育場館到游樂園和賭場等場所的安全。事實證明，賽靈思平臺非常適合?！薄?海康威視，選自賽靈思年度質(zhì)量報告