英特爾數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，

讓數(shù)據(jù)飛一會兒！

“數(shù)學(xué)語言”，不僅僅只是數(shù)值，它能用文字無法實現(xiàn)的方式為故事增色添彩，以此幫助人類理解世界的紛繁復(fù)雜。4TB數(shù)據(jù)量更是如此，它為無人駕駛領(lǐng)域帶來的沖擊和意義，難以想象。

4TB讓無人駕駛更加安全

一輛無人駕駛汽車預(yù)計在一個半小時內(nèi)就會產(chǎn)生4TB的數(shù)據(jù)量，而每個人平均每天在車內(nèi)的時間就是一個半小時。到2020年，3000個互聯(lián)網(wǎng)用戶每天也將產(chǎn)生這么多數(shù)據(jù)。現(xiàn)在，我們可能還無法直觀感受這么大的數(shù)據(jù)量。但換個角度你就能明白，4TB相當(dāng)于你每天都在關(guān)注接收3000名左右的社交平臺好友發(fā)布的新動態(tài)。

如果一輛無人駕駛汽車產(chǎn)生數(shù)據(jù)的亮點僅僅是4TB的話，可能并不會令人興奮。讓數(shù)據(jù)成為無人駕駛“新石油”以及真正帶來挑戰(zhàn)的地方在于，英特爾需要利用這些數(shù)據(jù)，把它們變成可執(zhí)行的洞察，從而讓汽車在無人干預(yù)的情況下思考、學(xué)習(xí)和行駛。在未來，數(shù)據(jù)驅(qū)動的駕駛有望減少90%人為錯誤造成的事故。

英特爾是一家數(shù)據(jù)公司，自然深諳如何去創(chuàng)建、移動、存儲、處理、分析并管理大規(guī)模數(shù)據(jù)。而且，英特爾正在把這種專業(yè)知識應(yīng)用到無人駕駛行業(yè)。根據(jù)經(jīng)驗，要想解決無人駕駛所面臨的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，最快的方式就是行業(yè)協(xié)作。若想在2021年全面實現(xiàn)無人駕駛，還有很多工作要做，但英特爾相信可以與行業(yè)及合作伙伴一起實現(xiàn)這個目標(biāo)。

數(shù)據(jù)整合助無人駕駛走向成熟

無人駕駛數(shù)據(jù)包括三種基本的類型：技術(shù)數(shù)據(jù)、眾包數(shù)據(jù)和個人數(shù)據(jù)。技術(shù)數(shù)據(jù)來自一套傳感器，它幫汽車“看見”的四周環(huán)境。這些數(shù)據(jù)幫助汽車識別人或消防栓，“注意”道路坑洼，或者計算出旁邊汽車駛來的速度。此外，技術(shù)數(shù)據(jù)有助于捕捉新的駕駛場景，并把它傳至云端，以便進(jìn)行學(xué)習(xí)和改進(jìn)控制駕駛行為的軟件。當(dāng)技術(shù)數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫撕螅梢曰菁八羞B接在這一云端的車輛。

眾包數(shù)據(jù)是本地汽車從周邊收到的數(shù)據(jù)，例如交通狀況和路況變化。很多應(yīng)用都能用到這類數(shù)據(jù)，例如，尋找附近的停車場或規(guī)避交通擁堵點。最后是個人數(shù)據(jù)，包括用戶想聽的廣播電臺、喜歡的咖啡廳、首選的路線等等。此類數(shù)據(jù)有助于在無人駕駛汽車中創(chuàng)造更加精彩的個性化體驗。

數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)并非恒定不變。在無人駕駛汽車從少量發(fā)展到幾億輛的過程里，數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)也會隨之增多。只有能夠處理日益龐大的數(shù)據(jù)，才能應(yīng)對這一挑戰(zhàn)。隨著超級計算機(jī)及其背后的云日趨完善，真正的系統(tǒng)可擴(kuò)展性對于汽車內(nèi)部——回到4TB數(shù)據(jù)——以及外部的大規(guī)模數(shù)據(jù)中心都至關(guān)重要。

沒有任何公司可以獨立解決這些數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。英特爾認(rèn)為，解決無人駕駛面臨的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)的最佳方式就是行業(yè)合作，共同開發(fā)安全的頂級平臺并分享安全相關(guān)的信息。英特爾希望更加頻繁深入地參與行業(yè)，以加快實現(xiàn)便捷，高效，可靠的出行目標(biāo)。