據(jù)福布斯雜志報道，在美國奧蘭多舉行的Gartner研討會上，市場研究機構(gòu)Gartner Research的副總裁兼資深研究員大衛(wèi)·卡利（David Cearley）介紹了該機構(gòu)預測的2017年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢。他所謂的“戰(zhàn)略技術(shù)”，是指那些在未來5年擁有顯著顛覆潛力的技術(shù)。他還指出，這些技術(shù)將成為數(shù)字和算法商業(yè)機遇背后的主要推動者，十大趨勢如下：

1. AI 與高級機器學習

人工智能（AI）與高級機器學習由深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡等技術(shù)組成。這類技術(shù)通常使用算法來自動化手動任務，借助先進的統(tǒng)計技術(shù)開發(fā)更廣泛的框架和體系結(jié)構(gòu)，它們可以像人類那樣學習，并利用歷史數(shù)據(jù)預測未來。這些系統(tǒng)將越來越多被采用，并大幅推動自動操作的進步。

卡利指出：“應用AI和高級機器學習可幫助促使許多設備或服務產(chǎn)生智能，包括物理設備（機器人、自主車輛、消費電子產(chǎn)品）、應用以及服務（虛擬個人助理、智能顧問）。這些技術(shù)可促使大批新的智能應用和設備誕生，同時為更廣泛的設備、現(xiàn)存軟件和服務解決方案提供嵌入式智能支持?！?/p>

2.智能應用

智能應用很多時候都充當人類助手的角色，比如虛擬個人助理，它們可以執(zhí)行諸如安排會議、管理電子郵件以及其他消息的任務，而且顯得游刃有余。虛擬個人助理與虛擬客服應該可以改變許多工作性質(zhì)和公司招聘員工的方式?？ɡ硎荆骸霸谖磥?0年中，幾乎每款應用、服務都將獲得某種程度的AI支持。這將形成長期趨勢，而這些趨勢又會繼續(xù)促使AI和機器學習進化，并擴大在應用和服務中的使用?！?/p>

3.智能對象

幸運的是，已經(jīng)有很多文章介紹了物聯(lián)網(wǎng)的力量。智能對象將利用AI和機器學習等技術(shù)與人類及其周圍環(huán)境互動。最典型的例證就是無人駕駛汽車、無人機，智能廚房和智能家居也正在出現(xiàn)。Gartner預測，這些智能對象的聯(lián)系將日益緊密，不斷提高我們的生活水平。

4.VR與AR

虛擬現(xiàn)實(VR) 與增強現(xiàn)實(AR)已經(jīng)吸引了游戲玩家和其他消費者的想象力，但它們會越來越多地對B2B產(chǎn)生影響。卡利稱：“在2021年之前，身臨其境的消費、內(nèi)容以及應用將得到快速進化。VR與AR的能力將與數(shù)字網(wǎng)（digital mesh）相融合，形成更加無縫的設備體系，這個體系可以整合信息流，為用戶提供超個性化服務?？缫苿悠脚_、可穿戴設備、物聯(lián)網(wǎng)以及傳感器富集環(huán)境，將大幅擴展沉浸式應用范疇。房間和空間將變得更加活躍，通過網(wǎng)絡的連接將會與沉浸式虛擬世界完美結(jié)合?！?/p>

5.數(shù)字孿生（Digital Twin）

數(shù)字孿生操作實際上是元數(shù)據(jù)、條件或狀態(tài)、時間數(shù)據(jù)以及分析的交集。數(shù)字孿生是物理對象的軟件模型，可利用傳感器數(shù)據(jù)理解其狀態(tài)，并隨著對象改變而改變，提高操作效率，增加價值等?？ɡA測，在今后5年中，將有數(shù)以億計的對象實現(xiàn)數(shù)字孿生操作。它們將被企業(yè)用于規(guī)劃設備服務、操作工廠、預測設備何時出現(xiàn)故障、提高操作效率、幫助新產(chǎn)品開發(fā)等。隨著時間推移，它們還將成為操作過程中的智能控制與監(jiān)控者。

6.區(qū)塊鏈和分布式總賬

《經(jīng)濟學人》雜志曾報道稱，區(qū)塊鏈就是分布式數(shù)據(jù)庫，可以維持被稱為區(qū)塊的記錄列表被修改的記錄。每個區(qū)塊都與之前的區(qū)塊相連，這個過程在特別加密的P2P網(wǎng)絡中最常見。金融服務已經(jīng)成為區(qū)塊鏈技術(shù)的早期采用者，但越來越多的行業(yè)正加入近來?？ɡJ為，音樂發(fā)布、身份驗證、權(quán)利登記以及供應鏈等領(lǐng)域，區(qū)塊鏈技術(shù)的使用將越來越多。

7.會話系統(tǒng)

會話系統(tǒng)將從聊天機器人演化到更廣泛的數(shù)字網(wǎng)，而后者將擴展為更大范圍的端點集合體，我們將每天都會利用其進行互動。它們的協(xié)作程度將越來越高，在此過程中加強數(shù)字體驗。

8.網(wǎng)格應用與服務體系構(gòu)架

網(wǎng)格應用與服務體系構(gòu)架(MASA)包括網(wǎng)絡、移動、桌面以及物聯(lián)網(wǎng)應用。它展示了多層次和跨越傳統(tǒng)界限的API。這將有助于服務的可擴展性、靈活性以及面向技術(shù)的再利用。MASA將促進網(wǎng)格中不同端點之間的跨渠道優(yōu)化，無論是智能手機還是汽車。

9.數(shù)字技術(shù)平臺

數(shù)字技術(shù)平臺將為數(shù)字業(yè)務提供基礎?？ɡ硎?，五大重點數(shù)字技術(shù)平臺可推動數(shù)字能力和商業(yè)模式進化，它們分別是信息系統(tǒng)、客戶體驗、分析與情報、物聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。各個組織將越來越多地將這五大數(shù)字技術(shù)平臺整合使用。

10.自適應安全構(gòu)架（Adaptive Security Architecture）

上述數(shù)字網(wǎng)格與數(shù)字技術(shù)平臺也為壞人提供了更大的攻擊面，安全問題將繼續(xù)升級?？ɡ赋觯骸伴_發(fā)安全技術(shù)應應該有自己的基線，以確保物聯(lián)網(wǎng)平臺安全。監(jiān)控用戶和實體行為是非常關(guān)鍵的補充，特別是在需要使用物聯(lián)網(wǎng)的情況下。可是，對于許多IT安全人士來說，物聯(lián)網(wǎng)的邊緣正創(chuàng)造新的安全漏洞，經(jīng)常需要修復工具。在打造物聯(lián)網(wǎng)平臺時，這些因素必須被考慮到?！?/p>