隨著經濟與信息技術的發(fā)展，在許多應用中均產生大量數(shù)據(jù)，然而，受硬件設備、人工操作、多源數(shù)據(jù)集成等諸多因素的影響，在這些應用之中往往存在較為嚴重的數(shù)據(jù)質量問題，特別是不一致性問題，從而無法有效管理數(shù)據(jù)．因此，首要的任務就是開發(fā)新型數(shù)據(jù)清洗技術來提升數(shù)據(jù)質量，以支持后續(xù)的數(shù)據(jù)管理與分析，現(xiàn)有工作主要研究基于函數(shù)依賴的數(shù)據(jù)修復技術，即以函數(shù)依賴來描述數(shù)據(jù)一致性約束，通過變更數(shù)據(jù)庫中部分元組的屬性值（而非增加／刪除元組1來使得整個數(shù)據(jù)庫遵循函數(shù)依賴集合，從一致性約束描述的角度來看，函數(shù)依賴并非是唯一的表達方式，還存在其他表達方式，例如硬約束、數(shù)量約束、等值約束、非等值約束等．然而，隨著一致性約束種類的增加，其處理難度也遠比僅有函數(shù)依賴的場景要困難．考慮以函數(shù)依賴與其他一致性約束共同表述數(shù)據(jù)庫的一致性約束，并在此基礎上設計數(shù)據(jù)修復算法，從而提升數(shù)據(jù)質量．實驗結果表明，所提方法的執(zhí)行效率較高．